论文摘要
公路物流运价指数是以公路物流运价为基础的先行指标,可对公路运输业以及我国宏观经济产生较强的预警功能。为准确掌握公路物流市场动态以及运价指数未来走势,本文选取了2016年1月以来公路物流运价周指数数据,分别构建了ARIMA模型、LSTM深度神经网络模型以及ARIMA-Adam-LSTM混合模型对中国公路物流运价指数进行预测。预测结果显示:短期内运价指数将保持平稳走势,而后期市场将逐渐进入淡季,运价指数总体可能会出现小幅震荡回调;基于ARIMA-Adam-LSTM混合模型预测准确度更高,可为公路物流运价指数预测提供新的科学方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 彭建良,丁怡越,左晓琴
关键词: 公路运输业,公路物流运价指数,模型
来源: 价格理论与实践 2019年06期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 数学,公路与水路运输,宏观经济管理与可持续发展,交通运输经济
单位: 浙江工商大学杭州商学院,浙江工商大学管理工程与电子商务学院
基金: 教育部省部共建人文社会科学重点研究基地浙江工商大学现代商贸研究中心资助(批准号:13JDSM16YB),浙江工商大学研究生科研创新基金项目
分类号: F542;F259.2;F224
DOI: 10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2019.06.021
页码: 99-102
总页数: 4
文件大小: 2094K
下载量: 481
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