基于拉格朗日乘法的概化理论预算限制下最佳样本量估计

基于拉格朗日乘法的概化理论预算限制下最佳样本量估计

论文摘要

文章结合预算限制,基于概化理论的四种不同设计,应用拉格朗日乘法估计最佳样本量。结果表明:(1)使用拉格朗日乘法求得的方差分量,可推导出不同概化设计下侧面的最佳样本量;(2)在预算限制下,综合各方面因素,结合"学生评教"的实际情况,概化理论(s:p)×i设计为最佳的概化设计;(3)依据概化理论(s:p)×i设计,当评价学生人数为16人,且评价题目为26题时,"学生评教"有最佳样本量估计。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 方法
  •   1.1 概化设计
  •   1.2 分析工具
  •   1.3 预算成本
  • 2 结果与分析
  •   2.1 p×i设计最佳样本估计
  •   2.2 p×o设计最佳样本估计
  •   2.3 p×i×o设计最佳样本估计
  •   2.4 (s:p) ×i设计最佳样本估计
  • 3 讨论
  •   3.1 总预算舍入的影响
  •   3.2 最优概化设计
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黎光明

    关键词: 拉格朗日乘法,概化理论,预算限制,最佳样本量估计

    来源: 统计与决策 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学

    专业: 数学

    单位: 华南师范大学心理学院,华南师范大学心理应用研究中心

    基金: 国家自然科学基金面上项目(31470050),教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJA190006),广东省哲学社会科学“十三五”规划一般项目(GD17CXL01),广州市哲学社会科学“十三五”规划一般项目(2017GZYB111)

    分类号: O212.1

    DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.11.003

    页码: 13-16

    总页数: 4

    文件大小: 1329K

    下载量: 122

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