导读:本文包含了波形重建论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:波形,时域,脉冲,子波,测量,激光,检查点。
波形重建论文文献综述
徐礼胜,姜志豪,姚阳,刘文彦[1]（2019）在《采样频率与数据长度对中心动脉波形重建的影响》一文中研究指出传递函数法重建CAP (central aortic pressure)多是基于自回归各态历经(auto regressive e Xogenous,ARX)模型或傅里叶变换,未考虑采样频率、数据长度.为了研究采样频率和数据长度对重建CAP的影响,基于ARX模型和傅里叶变换,重建CAP并分析误差.结果表明,采样频率100 Hz,数据长度大于3 s时,基于ARX模型重建CAP效果较好(均方根误差(306. 6±80. 0) Pa,波形匹配度89%);基于傅里叶变换的算法对采样频率不敏感,数据长度为6 s时效果较好(均方根误差(493. 3±320. 0) Pa,波形匹配度84%).(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
高斯德,刘青波,陈晖[2]（2018）在《利用瞬时无波形比值评估冠状动脉病变及指导血运重建的研究进展》一文中研究指出11冠状动脉功能学评价概述冠状动脉造影至今仍是评估冠状动脉解剖学狭窄程度的核心方法。对于临界病变,主观判断的造影结果并不能真实反映狭窄程度与心肌缺血的关系,随着新技术的进步,冠状动脉检查已从单纯的解剖学评价发展至如今的功能学评价,即利用血流或压力指标来综合判定狭窄病变能否继发引起下游供血范围内的心肌缺血[1]。1993年Pijls等[2]提出冠状动脉血流储备分数(fractional flow reverse,FFR),并定义为病变血管提供给心肌的最大血(本文来源于《中国介入心脏病学杂志》期刊2018年09期）
李松龄[3]（2018）在《基于波场重建的时域全波形反演》一文中研究指出全波形反演是一种高精度反演方法,但采用梯度类优化方法求解时,巨大的波场存储量是该方法的应用短板之一。首先根据拉格朗日乘子法推导了时域全波形反演的梯度公式,提出了一种基于波场重建方案,用以解决梯度计算的数据存储问题。根据有限差分的求解条件,确定所需保存的波场信息,满足波场精确重建需求,进而构建全波形反演的梯度数据,大幅降低了全波形反演方法对波场数据的存储需求。基于匀速模型和Marmousi模型的测试表明,该方法能精确重建波场,结合波场重建的时域全波形反演方法反演精度高,存储需求小。(本文来源于《中国锰业》期刊2018年02期）
Chao,Wang,赵剑敏[4]（2018）在《用重建波场法进行全波形反演》一文中研究指出在过去的十年中,传统的全波形反演(FWI)已广泛应用于实际地震资料的生产和研究中。虽然基础理论已确立,并通过将地震资料和精确求解波动方程得到的模拟地震波曲线之间的失配最小化产生高分辨率的地下模型,但是在实际工作中,对于更新模型参数来讲它仍然是一个具有挑战性的反演法。尽管可以用局部优化法解决最小化问题,但是由于问题的不适定性和非线性,会不可避免地朝着局部极小值进行收敛,如由于在记录的资料或不准确的初始模型中缺少低频FWI可能会收敛到局部最小。提出了一种用重构波场进行时间域全波形反演新方法(RFWI)。RFWI减小了正演模型数据精确求解波动方程作为常规FWI的约束,代之以使用一个l2近似解。通过最小化的目标函数(包括对数据失配和波动方程误差的惩罚),RFWI对地球模型进行估算并共同重建正演波场。通过扩大搜索空间,RFWI具有避免跳周期和克服一些与局部极小值相关的问题的能力。本文首先介绍了时域RFWI理论和实现情况,讨论了常规FWI和RFWI之间的异同;然后用2D合成实例证明了超越传统FWI的RFWI所具有的优点;最后在刚果海上2D拖缆数据集和墨西哥湾3D海底地震数据集上对RFWI在野外资料的应用情况进行了证明。(本文来源于《油气地球物理》期刊2018年02期）
梁展源,吴国忱,王玉梅[5]（2017）在《基于波动方程重建震源子波的叁维全波形反演》一文中研究指出提出一种基于波动方程重建震源子波的叁维全波形反演方法,通过提取迭前炮集近炮检距的直达波作为波动方程求解的边界条件,重新求解波动方程,并记录震源点处的时间序列作为地震子波。该方法利用震源波场重建原理模拟震源爆炸沿地表传播的逆过程,在逆推过程中提取近炮检距直达波,避免了折射波、反射波以及潜水波等干扰。该方法只使用模型表层速度,可以有效降低对初始模型的依赖。对叁维SEG/EAGE推覆体模型以及实际工区数据的测试结果表明,基于波动方程震源波场重建子波与输入子波只存在相位差异,经过相位调整后,将重建子波用于叁维全波形反演,全波形反演速度接近真实速度,特别是在河道处的全波形反演结果更加可靠,观测记录与模拟记录在波形、相位等方面均有较好的对应,验证了算法的可行性与适用性。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2017年06期）
李稳,陈颙,刘伊克[6]（2017）在《逆时偏移与波形反演源波场重建问题中的检查点方法》一文中研究指出对于迭前逆时偏移成像和全波形反演来说,为了满足互相关成像条件以及计算模型校正梯度方向时对于震源波场和检波点波场延拓方向一致性的要求,需要对其中一方进行波场重建。通常情况下这一步骤针对震源波场进行,称之为‘源波场重建’。对于源波场重建问题目前主要的解决方法有两种:(1)根据地震波场正演传播算法推导出相应的波场反传计算公式,再配合‘存储/重载’吸收边界位置一定层厚的波场信息的方法实现[1],本文中(本文来源于《2017中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题50：地震波传播与成像》期刊2017-10-15）
邓玉强,孙青,吕亮,吴志峰,代彩红[7]（2017）在《飞秒脉冲光谱测量对时域波形重建的影响》一文中研究指出利用光谱相位还原直接电场重建法对飞秒脉冲激光时域波形进行重建,分析了光谱测量波长示值误差和光谱辐照度示值误差对于飞秒脉冲光谱测量的影响。使用低压汞灯对光谱仪波长校准,根据校准结果,对测量光谱蓝移和红移,通过数值模拟研究波长示值误差对重建脉冲波形的影响;利用光谱辐射照度标准装置对光谱仪光谱辐照度校准,通过增加白噪声模拟分析和各种常用反射片实验测量研究光谱辐照度示值误差对重建脉冲波形的影响。结果表明,光谱测量波长示值误差和光谱辐照度示值误差对于飞秒脉冲光谱测量的相对标准差在1%之内。(本文来源于《计量学报》期刊2017年05期）
孔啸[8]（2017）在《稀疏采样数据重建及全波形反演结果对比》一文中研究指出随着地震勘探程度的不断提高和勘探领域的不断延伸,勘探目标愈加复杂,在野外数据采集过程中,由于野外地形条件和仪器设备上限制,导致地震数据的不规则、不完整的情况愈发严重,影响后期的资料处理和解释。传统的重建方法对采样率要求较高,也不能根据野外实际条件灵活采样,野外采集成本较高。本文基于压缩感知理论,将稀疏采集的地震数据进行数据重建,在减少了数据的采集量,节约成本的前提下,获得了理想的重建效果。根据压缩感知理论,低于传统奈奎斯特采样率的不完整数据也能够得到良好的重建效果,基于该理论框架,本文主要研究了不同的稀疏采集方式的数据重建的效果和不同的稀疏表示基和不同重建方法的地震数据重建效果。在稀疏采集方式上,对比了随机下采样和Jitter下采样对重建效果的影响。在傅里叶变换和曲波变换方面,先后研究了基于傅里叶变换的SPGL1方法数据重建和基于曲波变换的SPGL1方法数据重建,对比了重建数据效果,基于曲波变换重建方法的重建数据质量更高。在重建方法上,对比了基于曲波变换的SPGL1重建方法和基于曲波变换的POCS重建方法的重建效果,SPGL1重建方法和成熟的重建方法相比重建效果不够好,该方法有待提高精度,具有较大的发展空间。在上述的重建数据中,选取基于POCS方法的重建数据,用来做全波形反演,和原始的数据的全波形结果相比较,重建数据的全波形反演结果比较理想,只是在深部速度拟合存在些许误差。(本文来源于《长安大学》期刊2017-06-05）
李鹏程[9]（2015）在《机载全波形LiDAR数据的地形与建筑物重建技术》一文中研究指出全波形LiDAR技术是摄影测量与遥感领域的新兴技术,基于机载全波形LiDAR数据的地形与建筑物重建是其主要应用方向之一。本文以地形与建筑物重建为目标,重点研究全波形信息特点与处理方法,从波形分解、点云数据滤波、建筑物点云提取与建筑物重建这4个方面展开深入研究。论文研究的主要成果和创新点如下:1.阐述了利用机载全波形LiDAR数据进行地形与建筑物重建的研究背景与意义,系统介绍了机载全波形LiDAR系统与技术原理,归纳了现有主要系统及技术指标,梳理并分析了该技术的国内外研究现状与存在问题。2.提出了基于全局收敛Levenberg Marquardt(LM)的迭代波形分解方法,该方法采取迭代的波峰检测策略,利用全局收敛LM进行高斯函数参数的最优化估计,解决了传统非线性最小二乘方法在波形分解中波峰检测不完全且易陷入局部最优的难题。实验结果表明,与传统处理方法相比,本方法模拟波形的残差更小,波形分解出的可靠脉冲比率更高,生成的点云层次更加丰富,证明该方法的改进效果明显。3.引入波形信息与抗差估计原理检测异常种子点,依据波形参数对地形曲面进行加权拟合,综合考虑滤波窗口尺寸与曲面拟合中误差影响设置自适应高差阈值,提出了融合波形信息的加权曲面拟合滤波方法,克服了点云几何特征的限制以及传统曲面约束法滤波在种子点选取与高差阈值确定上的缺陷。实验证明,该方法可明显提高滤波的正确率,与真实地形情况更吻合。4.提出了基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型的建筑物点云提取方法,以超体素分割得到的点簇为分类对象,解决以脚点为对象时处理效率难以提高的问题;通过LDA模型的构建获取点簇主题特征,突破以底层点特征为特征向量时提取精度难以提升的瓶颈。实验结果表明,该方法不仅提高了建筑物点云提取精度,且大幅提高了处理速度,对不同的潜在主题个数与词汇个数保持了较好的稳健性。5.提出了关键点检测的复杂建筑物模型自动重建方法,基于数据驱动法的思想,结合RANSAC(RANdom SAmple Consensus)与距离法分割屋顶平面点云,利用Alpha Shape算法提取各屋顶平面轮廓信息,通过屋顶面之间拓扑关系与交线特征约束检测关键点位置并构建建筑模型。实验表明该方法能够实现多种结构建筑物的模型重建,重建效果与TerraSolid软件相当。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2015-10-30）
胡小锋,陈翔,张龙[10]（2015）在《基于波形重建的开缝小腔体电磁脉冲屏蔽效能仿真分析》一文中研究指出随着高功率电磁脉冲源的大量应用,电子设备的电磁脉冲防护成为电磁兼容领域的重要研究内容。为评估屏蔽体的电磁脉冲屏蔽效能,在分析波形重建方法的基础上,提出了开缝腔体屏蔽效能的最小相位法传递函数重构及波形恢复流程图,通过仿真计算和实验获得小腔体的频域屏蔽效能及其传递函数,对腔体内的方波电磁脉冲进行重建,分析了开缝小腔体对方波电磁脉冲的屏蔽效果。利用实测数据进行仿真计算结果表明:基于最小相位法的波形重建方法能够计算出电磁脉冲透过孔缝后的时域波形,计算得到的2种开缝屏蔽体的峰值屏蔽效能与屏蔽效能频域实测谱的低频屏蔽效能一致;利用该方法还能进行任意波形脉冲激励下的屏蔽体屏蔽效能计算,具有计算简单、预测效果好的优点。(本文来源于《高电压技术》期刊2015年05期）
波形重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
11冠状动脉功能学评价概述冠状动脉造影至今仍是评估冠状动脉解剖学狭窄程度的核心方法。对于临界病变,主观判断的造影结果并不能真实反映狭窄程度与心肌缺血的关系,随着新技术的进步,冠状动脉检查已从单纯的解剖学评价发展至如今的功能学评价,即利用血流或压力指标来综合判定狭窄病变能否继发引起下游供血范围内的心肌缺血[1]。1993年Pijls等[2]提出冠状动脉血流储备分数(fractional flow reverse,FFR),并定义为病变血管提供给心肌的最大血
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
波形重建论文参考文献
[1].徐礼胜,姜志豪,姚阳,刘文彦.采样频率与数据长度对中心动脉波形重建的影响[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[2].高斯德,刘青波,陈晖.利用瞬时无波形比值评估冠状动脉病变及指导血运重建的研究进展[J].中国介入心脏病学杂志.2018
[3].李松龄.基于波场重建的时域全波形反演[J].中国锰业.2018
[4].Chao,Wang,赵剑敏.用重建波场法进行全波形反演[J].油气地球物理.2018
[5].梁展源,吴国忱,王玉梅.基于波动方程重建震源子波的叁维全波形反演[J].石油地球物理勘探.2017
[6].李稳,陈颙,刘伊克.逆时偏移与波形反演源波场重建问题中的检查点方法[C].2017中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题50：地震波传播与成像.2017
[7].邓玉强,孙青,吕亮,吴志峰,代彩红.飞秒脉冲光谱测量对时域波形重建的影响[J].计量学报.2017
[8].孔啸.稀疏采样数据重建及全波形反演结果对比[D].长安大学.2017
[9].李鹏程.机载全波形LiDAR数据的地形与建筑物重建技术[D].解放军信息工程大学.2015
[10].胡小锋,陈翔,张龙.基于波形重建的开缝小腔体电磁脉冲屏蔽效能仿真分析[J].高电压技术.2015
论文知识图
