导读:本文包含了动态应用集成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:膜计算,谱聚类,选择性聚类集成,用户细分
动态应用集成论文文献综述
胡雪伟[1]（2019）在《基于动态组织膜系统的谱聚类集成算法研究与应用》一文中研究指出随着信息时代到来,数据量激增,数据复杂度高,如何从这些数据中挖掘有用信息正成为数据挖掘的一个重要研究方向。聚类研究是数据挖掘的一个主要方法,是一种有效分析数据、挖掘有效信息的方式。传统的聚类算法如k均值算法、k中心点算法等在处理日渐复杂的数据时显得力不从心。谱聚类是一种建立在图论基础上的新型聚类算法,近年来谱聚类算法因其具有坚实的理论基础和优异的聚类效果吸引了越来越多的学者对其进行研究。但是只采用一种聚类算法通常无法处理各类异构数据集和计算过程中面对的问题。聚类集成的思路是通过一定的方式整合多个学习器产生的基聚类以产生新的聚类结果,因其结合了学习器的差异性和精确性,所以集成算法泛化能力强,生成聚类结果更优。膜计算是仿照生物细胞膜工作机制提出的一种高效、新颖的计算模型,它涉及计算科学与生命科学两大领域,是一门综合学科。本文主要对谱聚类算法、谱聚类集成算法以及膜计算进行了研究,具体研究内容如下:首先,介绍了本文涉及到的膜计算、谱聚类算法、聚类集成算法的研究现状及国内外研究趋势。细胞型膜系统、组织型膜系统和神经型膜系统叁种膜计算模型的结构、规则;图划分准则、谱聚类概述;聚类集成算法原理、学习器合并策略以及各自研究应用和本文的创新的与难点。其次,本文提出两种新型组织型膜系统—动态组织膜系统(Dynamic Tissue-like Membrane System,简称DTP系统)和混合型动态组织膜系统(Hybrid Dynamic Tissue-like Membrane System,简称HDTP系统)。前者可以根据输入数据调用膜内规则动态调整结构,实现自动聚类;后者在DTP系统基础上将组织型膜系统与细胞型膜系统结合,使之成为适合聚类集成算法的结构。同时利用寄存器证明了DTP系统和HDTP系统的图灵可计算性。然后,提出两种基于膜系统的聚类算法。第叁章提出基于动态组织膜系统的改进谱聚类算法(Improved Spectral Clustering Algorithm,简称为ISC算法),将基本谱聚类算法中用到的K-means算法初始点的选取方法进行了优化,使K-means算法不易受初始聚类中心和离群点的影响提高算法准确性,并将改进算法与膜系统结合,用实验证明改进算法在聚类准确性和处理球面数据集方面的优越性。第四章以ISC算法为学习器,利用Bagging技术和选择性集成策略设计了基于Bagging技术的改进谱聚类选择性聚类集成算法(Improved Spectral Clustering Selective Clustering Ensemble Algorithm Based on Bagging Technology,简称为ISCBE算法),再将此算法与HDTP系统结合,利用其并行计算优势提高算法有效性。本章将HDTP-ISCBE算法与DTP-ISC算法、谱聚类算法及K-means算法进行比较,在UCI数据集上显示出较好的聚类效果。最后,本文将提出的HDTP-ISCBE算法应用到微博用户和小红书用户细分研究中,用网络爬虫软件分别爬取两个平台用户数据,对数据进行清洗、编码、特征选择等一系列操作后利用HDTP-ISCBE算法对数据进行聚类,以聚类效果衡量算法效率,从实际意义方面分析细分后用户类型的特征,以此为依据为企业针对不同类型微博用户设计营销方案提出意见与建议。(本文来源于《山东师范大学》期刊2019-05-31）
江海燕,郑嘉奇,马源[2]（2018）在《基于数据共享平台的动态视觉景观分析信息技术集成及其初步应用——以广珠轻轨为例》一文中研究指出在建设美丽中国、实现新型城镇化和生态文明转型的背景下,针对城镇密集地区动态视觉景观规划需要,从数据获取、分析评价、规划设计3个主要环节,借助互联网开放多源数据渠道及ESRI软件平台,形成一套初步可行的、适用于城镇密集地区交通沿线视觉景观分析评价及规划设计的技术方法。具体包括:1)面对动态视觉景观涉及数据复杂、类型多样、跨区域、跨部门等特点,打破传统依靠现场调研与政府供给获取现状数据的思路,借助互联网数据源以及火车采集器等软件,获取地形地貌、植被水文、土地利用、建筑、道路、人的活动和感受等开放数据;2)利用GIS、RHINO、CITYENGINE等软件解决数据获取、解译、整合技术;3)以ESRI共享平台为基础,探索集成数据的量化分析、Python参数化设计、叁维可视化模拟技术,用于动态视觉景观分析评价、规划设计与管理,推进规划技术在数据开放共享时代的转型和创新。(本文来源于《中国园林》期刊2018年11期）
刘传哲,马达亮,夏雨霏[3]（2018）在《动态异质集成信用评分模型在P2P网络借贷中的应用》一文中研究指出本文借鉴了传统信用评分方法,提出了适用于P2P网络借贷环境的动态异质集成分类模型DSHE。该模型能够实现对冗余特征变量的筛选,具有一定的高维数据处理能力;其异质集成结构与动态筛选策略能够实现基础模型权重的自适应调整,从而提高信用评估性能。使用UCI数据库中的数据和网贷真实数据进行实证分析,结果表明,异质集成模型整体表现较优;DSHE模型在预测准确率上表现突出,在4个评价指标下的平均秩优于Logistic回归等对比模型。(本文来源于《金融发展研究》期刊2018年09期）
路振刚,刘茂军,孟继慧,张晓光,刘生智[4]（2018）在《叁维动态建模与信息集成技术在丰满大坝重建工程中的应用》一文中研究指出丰满大坝重建工程创新应用了叁维动态建模与信息集成技术,通过该技术应用,使得动态划分的单元工程能够自动转化成叁维模型,解决了手工建模带来的时间滞后和成本高问题;通过信息集成平台集成了多系统数据,使用户能够直观快速地找到单元工程管理所需的各种管理信息,形成了可视化施工管理平台,为施工管理和决策提供支持。(本文来源于《电气时代》期刊2018年06期）
武越越[5]（2018）在《抽水蓄能机组动态仿真、控制优化及应用系统集成》一文中研究指出根据国家新时代能源战略部署,我国正逐渐加大抽水蓄能电站的建设开发程度。相比于普通水轮机组,可逆式抽蓄机组运行工况切换更加频繁多样,在极端工况下,水击压力脉动和机组转速等运行参量之间相互影响可能会出现极大的动态响应值,严重地威胁到抽蓄电站的运行安全稳定性。在不过多增加电站经济成本条件下,优化导叶关闭规律可以很大程度上提高抽水蓄能电站对可逆式机组的控制品质。搭建抽蓄机组高精度过渡过程模型,开展机组导叶关闭规律优化研究工作等相关工作是极其必要的。更进一步,在当下数字化和信息化高速发展的背景下,水电站也开始向着远程化、信息化、智能化发展。根据工程需求,开发一套包含机组运行状态监测参量存储、仿真分析和状态评估等业务模块在内的运维一体化高级软件应用系统,为电站运维工作人员提供辅助建议,对提高水电站设备健康管理水平具有重要的理论指导意义和工程应用价值。综合上述工程需求,本文主要围绕以下几点开展工作:(1)为全面可靠获取抽水蓄能电站机组和主辅设备的运行状态数据,深入研究Modbus工业通信协议,运用Java高级编程语言开发Modbus机组运行状态数据通信软件模块,通过RS-485总线连接南瑞监控设备接口,完成了电站现场数据通信与存储测试试验。为接下来开展抽蓄机组模型验证和状态评估业务模块集成工作提供数据支持。(2)从引水系统、水泵水轮机和发电机及负荷数学模型入手,采用改进Suter变换对全特性曲线进行变换,搭建抽水蓄能机组过渡过程模型。利用特征线法得到计算结果并与实测运行数据对比,验证了建立模型的正确性,为电站调保计算和导叶关闭规律优化方法的研究提供可靠模型基础。(3)选取机组转速和水击压力作为优化目标,综合考虑约束条件,结合多目标优化算法设计优化器搭建机组导叶关闭规律多目标优化模型;利用模糊函数评价法从计算出水泵断电和甩100%负荷两种工况下的Pareto非劣解集中选取最佳折衷解,经对比验证了提出的多目标导叶关闭规律优化方法的有效性。(4)围绕本文主要研究内容,设计应用系统总体框架,利用目前成熟的JavaWeb开发技术开发集成包括抽水蓄能主辅设备在线通信与存储查询,机组过渡过程仿真,状态评估以及报表管理等主要业务在内的高级应用系统,部分理论成果已集成到国内大型抽水蓄能电站机组状态监测与故障诊断系统,为保障机组安全高效运行发挥了重要作用。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-06-03）
朱虹[6]（2018）在《一种人工智能AI搜索算法在集成电路生产制造动态调度的应用研究》一文中研究指出集成电路制造的生产调度是典型的可重入生产调度系统。由于近年来集成电路制造工艺越来越复杂,制造成本及生产周期也在上升,如何合理的安排投产就变得日益重要。目前常用的调度方法是传统的基于规则的调度方法,如:先来先服务。这种方法缺乏系统性,往往造成较高的生产周期,造成客户不满。以生产周期最优为目的,尝试结合滚动窗口策略和某AI搜索算法(遗传算法),以期找到一种可行、有效、又具全局观的动态调度方法。(本文来源于《集成电路应用》期刊2018年05期）
姚长生[7]（2018）在《动态集成选择算法及其在时间序列预测中的应用研究》一文中研究指出集成选择技术可以有效地解决集成学习存在的高时间复杂度和空间复杂度的缺点。然而每个预测器都有自己独特的能力,某一个预测器可能在一些样本上表现的不够好,但是在其他样本上可能会有非常优异的表现,所以盲目地低估或者否认一个预测器的能力是非常不合理的。因此,为每一个测试样本选出最佳的预测器集合正是动态集成选择技术所要实现的工作。同时动态集成选择技术被证明适用于解决时间序列预测问题。本文提出了六种可以应用于时间序列预测的动态集成选择算法,分别是DES-PALR、DES-CP-Var、DES-CP-Clustering、DVS-PvOv、DVS-NsAs以及DVS-OpOp。DES-PALR算法是基于预测器在测试样本的局部区域的预测精度来实现动态集成选择技术;DES-CP-Clustering算法和DES-CP-Var算法是基于预测器对测试样本的预测一致性程度来实现动态集成选择算法,它们的一致性程度分别由聚类算法、预测值方差计算而来;DVS-PvOv算法是基于测试样本的预测值与训练样本的目标值之间的相似性来动态选取验证集实现动态集成选择算法;DVS-NsAs算法是基于新构造的样本与训练样本之间的相似性来动态选取验证集实现动态集成选择算法;DVS-OpOp算法是基于测试样本的输出文件与训练样本的输出文件之间的相似性来动态选取验证集实现动态集成选择算法。动态集成选择算法是从预测器集成池中选择最有竞争力的预测器参与对测试样本的决策,选择预测器的前提需要定义一个标准来衡量预测器的性能。但是只使用一个标准不足以充分衡量一个预测器的全部特性。本文提出了将一个基于元学习的动态集成选择算法(META-DES-TSP)应用到时间序列预测问题上,初始集成系统由极限学习机与层次式极限学习机构成。基于四种不同的衡量标准,提出四种用于训练元预测器的元特征集合,使用元预测器判决初始集成系统中基模型的去留。此外,针对不同的时间序列数据集,元特征集合的大小由遗传算法动态调整。尽管极限学习机与层次式极限学习机已经具有比较优越算法性能,但是这两个算法仍然无法自动确定合适的隐节点个数。本文提出了ELM-SO和H-ELM-SO模型,这两者不仅保留了各自原模型的自身的优点,而且可以自动剪枝各隐藏层合适的隐节点以获得优异的表现。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-03-01）
张爱琳,张秀英,李璐,梁爽[8]（2017）在《基于BIM技术的装配式建筑施工阶段信息集成动态管理系统的应用研究》一文中研究指出针对如何有效提高装配式建筑施工阶段质量管理这一问题,提出基于BIM技术的装配式建筑施工阶段信息集成动态管理系统。通过将BIM和RFID集成,确保施工过程的有序性,减少构件丢失、错用及误用等情况的发生;再结合3D激光扫描技术的辅助,对施工中出现的安装偏差进行对比分析,以此调整原来的施工方案,提高工作效率。通过在工程实例中的应用表明:BIM技术与3D扫描集成动态管理系统为装配式建筑施工阶段的信息化管理提供决策分析是切实可行的,并对以BIM为平台分别建立RFID、3D扫描集成管理系统的未来发展进行了展望。(本文来源于《制造业自动化》期刊2017年10期）
钟郑凌[9]（2017）在《工程造价动态集成管理的应用研究》一文中研究指出在工程建设管理中,造价管理是重要的组成部分,对工程的投资效益有着直接的影响。为确保工程造价得到有效的控制管理,工程造价动态集成管理主要应用到管理工作中。本文首先论述了工程造价动态管理的概念,接着分析了工程造价动态集成管理的额应用,最后提出了工程造价动态集成管理的实现。(本文来源于《低碳世界》期刊2017年27期）
安红红,王秀琴,佟爱辉,徐洁[10]（2017）在《在CIFLog平台上集成测井解释算法动态库的方法与应用》一文中研究指出CIFLog平台是中国石油自主研发的大型测井应用基础软件平台。该平台设计先进,功能全面,具有很好的开放性。使用CIFLog平台提供的二次开发接口,可将其他非Java语言开发的测井解释算法模块进行有效地集成。本文主要介绍采用JNA技术,以动态链接库的形式实现处理解释算法的快速集成挂接,既提高了解释算法集成的效率,又丰富了CIFLog平台的应用算法,实现了测井处理解释算法和平台资源的相互共享。(本文来源于《国外测井技术》期刊2017年04期）
动态应用集成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在建设美丽中国、实现新型城镇化和生态文明转型的背景下,针对城镇密集地区动态视觉景观规划需要,从数据获取、分析评价、规划设计3个主要环节,借助互联网开放多源数据渠道及ESRI软件平台,形成一套初步可行的、适用于城镇密集地区交通沿线视觉景观分析评价及规划设计的技术方法。具体包括:1)面对动态视觉景观涉及数据复杂、类型多样、跨区域、跨部门等特点,打破传统依靠现场调研与政府供给获取现状数据的思路,借助互联网数据源以及火车采集器等软件,获取地形地貌、植被水文、土地利用、建筑、道路、人的活动和感受等开放数据;2)利用GIS、RHINO、CITYENGINE等软件解决数据获取、解译、整合技术;3)以ESRI共享平台为基础,探索集成数据的量化分析、Python参数化设计、叁维可视化模拟技术,用于动态视觉景观分析评价、规划设计与管理,推进规划技术在数据开放共享时代的转型和创新。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态应用集成论文参考文献
[1].胡雪伟.基于动态组织膜系统的谱聚类集成算法研究与应用[D].山东师范大学.2019
[2].江海燕,郑嘉奇,马源.基于数据共享平台的动态视觉景观分析信息技术集成及其初步应用——以广珠轻轨为例[J].中国园林.2018
[3].刘传哲,马达亮,夏雨霏.动态异质集成信用评分模型在P2P网络借贷中的应用[J].金融发展研究.2018
[4].路振刚,刘茂军,孟继慧,张晓光,刘生智.叁维动态建模与信息集成技术在丰满大坝重建工程中的应用[J].电气时代.2018
[5].武越越.抽水蓄能机组动态仿真、控制优化及应用系统集成[D].华中科技大学.2018
[6].朱虹.一种人工智能AI搜索算法在集成电路生产制造动态调度的应用研究[J].集成电路应用.2018
[7].姚长生.动态集成选择算法及其在时间序列预测中的应用研究[D].南京航空航天大学.2018
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[9].钟郑凌.工程造价动态集成管理的应用研究[J].低碳世界.2017
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