巴州区降雨型滑坡预警研究

论文摘要

滑坡灾害具有分布范围广、发生频次高、多发性、区域性和严重性等特点,对国民经济和生命财产都造成不可估量的损失。根据自然资源部统计,近年来,滑坡灾害占全部地质灾害总数的70%以上。在已经发生的滑坡灾害中,有90%的滑坡灾害都是由降雨直接诱发或者跟降雨有间接关系。巴中市巴州区地理位置具备滑坡发生的内外部因素,且气候属于亚热带季风湿润气候,发生降雨型滑坡的比例占总地质灾害的70%以上。因此,本论文进行巴州区的滑坡敏感性和降雨量模型研究,从而实现巴州区降雨型滑坡预警。本论文构建机器学习算法开展巴州区滑坡敏感性研究,建立巴州区降雨强度-降雨历时模型开展降雨量模型研究,并根据两个研究结果建立巴州区降雨型滑坡气象预警模型。本论文主要研究工作如下:（1）基于地理信息系统技术,结合巴州区历史滑坡灾害数据,采用4种机器学习算法开展巴州区滑坡敏感性研究。研究结果表明BP神经网络分类总体精度最高,达到98.00%,高于其他算法2.006.00%,Kappa系数为0.96,高于其他算法0.040.12。3组测试数据的总体精度平均值为95.33%,高于其他算法2.669.33%,Kappa系数平均值为0.91,高于其他算法0.060.19。（2）利用TRMM 3B42降雨产品数据,建立巴州区降雨强度-降雨历时模型,得到巴州区降雨量模型参数,对巴州区降雨型滑坡时间进行预测。研究结果表明对降雨型滑坡预测精度为81.82%。基于建立的模型,对滑坡隐患点进行预测,精度为100.00%。综上,对降雨型滑坡及滑坡隐患点进行预测,精度为90.91%。因此,本论文建立的巴州区降雨强度-降雨历时模型,对降雨型滑坡和滑坡隐患点预测均有较好的参考价值。（3）建立巴州区地质灾害致灾因素的概率量化模型进行气象预警,地质因子的概率量化采用滑坡敏感性研究的实验方式,气象因子的概率量化采用降雨量模型研究的实验方式,改进基于统计滑坡次数与降雨量大小关系的量化方式,研究结果表明模型预警结果与实际排查工作结果一致。因此,本论文的气象预警模型可以作为巴州区降雨型滑坡预警的参考模型。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 王娜

导师: 郑泽忠

关键词: 气象预警,机器学习,滑坡敏感性,降雨阈值,降雨强度历时模型

来源: 电子科技大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,地质学,工业通用技术及设备

单位: 电子科技大学

分类号: P642.22

总页数: 87

文件大小: 4719K

下载量: 256

相关论文文献

• [1].基于气象条件分析的气象预警中心制暖设备使用优化研究[J]. 南方农机 2020(19)
• [2].实施农业气象预警机制对农牧业的影响研究[J]. 江西农业 2019(08)
• [3].青海省农村气象预警大喇叭运用现状及发展建议[J]. 现代农业科技 2018(13)
• [4].农村气象预警大喇叭常见故障分析与排除[J]. 气象研究与应用 2016(04)
• [5].浅论气象预警系统信息化[J]. 农业与技术 2017(07)
• [6].农村气象预警大喇叭系统安装与维护要点[J]. 气象研究与应用 2017(02)
• [7].宽甸地区气象预警大喇叭在气象为农服务中的应用探讨[J]. 现代农业科技 2017(18)
• [8].浅析手机气象预警短信现状及思考[J]. 气象研究与应用 2016(S1)
• [9].新疆山洪灾害气象预警效果分析[J]. 石河子科技 2020(03)
• [10].杭州绕城西复线交通气象预警与服务技术研究[J]. 公路交通科技(应用技术版) 2020(06)
• [11].乡村气象预警大喇叭常见故障及处理维护[J]. 乡村科技 2017(33)
• [12].盖州地区气象预警大喇叭的安装与维护[J]. 现代农业科技 2016(21)
• [13].湘西州防灾减灾气象预警服务体系构建[J]. 现代农业科技 2017(15)
• [14].气象预警大喇叭在农村防灾减灾工作中的应用分析[J]. 北京农业 2015(33)
• [15].浅论气象预警系统信息化[J]. 科技视界 2016(07)
• [16].气象预警大喇叭在线率管理平台[J]. 安徽农业科学 2016(19)
• [17].应重视农村气象预警网络的建设[J]. 农村工作通讯 2011(22)
• [18].内蒙古专业气象预警与气象预警系统的建立[J]. 内蒙古气象 2009(06)
• [19].农业生态园区气象预警服务平台开发与应用[J]. 农业工程 2018(03)
• [20].基于北斗的气象预警信息传输方法[J]. 电子器件 2018(05)
• [21].农村气象预警信息发布手段现状及发展对策[J]. 南方农业 2015(33)
• [22].法国气象预警机制及其启示[J]. 全球科技经济瞭望 2009(03)
• [23].农业气象预警机制对新疆农牧业的影响研究[J]. 乡村科技 2019(24)
• [24].气象预警信息提醒系统技术应用[J]. 低碳世界 2018(12)
• [25].嵌入式气象预警信息接收系统的设计与实现[J]. 微型机与应用 2012(03)
• [26].灾害性气象预警服务效益评估的研究[J]. 安徽农业科学 2011(23)
• [27].南平气象预警中心信息网络建设实施方案[J]. 福建电脑 2011(10)
• [28].浅议气象预警进社区[J]. 江西行政学院学报 2010(S1)
• [29].气象预警的“绿色通道”卡在哪里[J]. 中国减灾 2008(01)
• [30].气象预警信息在防灾减灾中的作用及发展对策[J]. 农家参谋 2019(23)

标签：气象预警论文;  机器学习论文;  滑坡敏感性论文;  降雨阈值论文;  降雨强度历时模型论文;