大型交通枢纽下的出租车智能调度研究

大型交通枢纽下的出租车智能调度研究

论文摘要

出租车作为城市公共交通的重要组成部分,为疏散机场人流、提高双方收益,为出租车司机提供一种基于AHP—模糊综合决策模型。从交通延误、时间成本、供求关系等多方面构建评价指标体系,构建决策模型并收集天津机场数据验证模型合理性。为平衡短途、长途司机收益,对短程乘客目的地采用K-Means聚类法进行分区聚类,设置专属乘客拼车点,实现短程拼单增利。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 建立决策模型
  •   1.1 决策指标的选取
  •   1.2 AHP—模糊综合决策模型的建立
  •   1.3 数据搜集及处理
  •   1.4 决策模型的实例应用
  • 2 提高短途司机利润
  •   (1)根据聚类结果,再次计算3个类簇的中心,利用欧氏距离法计算两点之间的距离:
  •   (2)采用误差平方和最小作为聚类质量衡量的目标函数,使用每个聚类的样本均值作为新的聚类中心:
  •   (3)重复以上步骤,直到聚类中心稳定,即:
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 田冰,李洺君,李昊举,纪楠

    关键词: 多服务台并联排队系统,动态调控,模糊综合决策模型,聚类

    来源: 电子元器件与信息技术 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 华北理工大学以升创新教育基地,华北理工大学机械工程学院,华北理工大学电气工程学院,华北理工大学理学院

    分类号: U491

    DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.11.019

    页码: 48-49+52

    总页数: 3

    文件大小: 2023K

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