导读:本文包含了集中交易系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:交易系统,信息系统,架构,中间件,服务器,证券,大集中。
集中交易系统论文文献综述
成林[1]（2014）在《证券业集中交易系统运维管理思考》一文中研究指出证券交易是证券市场的核心环节,在交易的过程中,实现了IT控制的标准,所以证券交易过程是IT应用最早、最为广泛的领域。随着我国社会经济的不断发展,在证券业交易的过程中,逐渐实现了以客户为中心的交易环境,并形成了统一式的业务办理,在很大程度上提高了证券交易的效率。基于互联网金融的冲击而导致的证券IT架构体系变更,证券业必须通过合理的措施,来处理好计算机融入的技术应用类型,吸引更多的交易客户,在证券市场中占据一定的指导地位。本文通过对我国证券业发展模式的分析,在IT架构体系变化的过程中,探索出证券业的发展趋势。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年07期）
薛凯敏[2]（2013）在《证券行业大集中交易系统的设计与实现》一文中研究指出随着证券市场的发展，产品与服务日益多样化，原有的交易系统无论在交易规模、时效性及系统稳定性方面都难以满足行业方面的需求。中国证券业已经进入持续发展和变革的关键时期，近几年来证券公司间的合并和增资扩股不断的发生，证券公司已经在朝着集约化、规模化方向发展。在证券交易系统中作为支撑业务运转的基础平台面临着变革与创新，证券公司总部、区域中心逐渐成为证券业务的处理核心，证券营业部、服务部、支持部等分支机构成为业务服务型单位。为应对我国加入WTO带来的挑战与机遇，实现真正的集中式管理和风险控制，有效利用资源，降低系统建设和维护成本，证券公司必然会将目前以营业部为主体的经营模式转变为以总部为主体，以客户为中心的模式。大集中交易系统已然成为时下证券行业交易模式发展的必然趋势。本文从证券行业技术发展现状为出发点，介绍了集中交易国内外发展历程。结合证券行业的技术特点，提出大集中交易的需求分析。在体系结构中提出了四层架构的概念，将原来叁层结构的中间件层分解为应用服务器和通信服务器两层，整个设计具有先进性、高效性、可靠性、可扩展性、安全性、规范性、兼容性、灵活性、实用性等特点。结合本人实际工作中的项目经验，描述了集中交易系统的设计思想，通过逻辑模型的设计直观地展示了集中交易平台的前台、后台及建立在此基础上的的应用。详细阐述了数据库服务器、应用服务器、通信服务器和应用前端的设计与实现。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-04-01）
徐浩[3]（2012）在《试析证券集中交易系统的现状与优化》一文中研究指出对于现代化的证券交易市场而言,证券集中交易系统是不可或缺的工具和平台,实现了我国证券交易活动的无形化尤其是全程无纸化。集约化、规范化和国际化已经成为了证券公司运行模式的主流发展趋势,在此背景下,本文探讨了证券集中交易系统的现状,而后从运行、维护、异常处理及新技术的应用等等几方面着重分析了证券集中交易系统的优化问题。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2012年09期）
戴翔[4]（2012）在《基于用户体验的集中交易系统性能评价方法的研究》一文中研究指出用户体验质量QoE是从用户的角度出发,对业务提供商所提供的产品或服务进行评价。用户在使用业务或服务的过程中,并不关心业务或服务相关的技术指标,更加关注业务的使用体验,并将这个使用体验作为对业务的评价。在这种情况下,业务提供商为了提高竞争能力,确保在竞争中立于不败之地,就需要转变观念,从用户的角度来分析业务、评价业务。在电信业务领域中,QoE的研究和应用较为广泛。然而在信息系统运维领域,对QoE的研究成果相对较少。在证券投资领域,随着网上证券交易业务的发展,营业部功能逐步退化,证券交易通过集中交易系统来完成。证券交易业务的服务水平主要通过集中交易系统的服务水平来体现。本文将QoE的概念和方法应用于集中交易系统性能的评价。自QoE的概念被提出后,越来越受到人们的重视,QoE的相关研究越来越多。对QoE的研究主要集中在以下几个方面：QoE的概念及其影响因素、QoE的评价指标、方法与模型、基于QoE的管理与服务的优化。然而这些研究许多都是基于电信领域具体业务的研究,比如基于互联网业务的研究、基于语音业务的研究、基于短信业务的研究。在信息系统运维的领域,关于QoE的研究较少。本文主要以证券公司集中交易系统为研究对象,对用户体验质量的概念进行了详细的研究和探讨,理论上的探讨主要包括QoE的理论和概念,QoE与QoS的关系,QoE与KQI、KPI之间的关系等。此外,本文还研究了QoE评价的指标体系,提出了对集中交易系统进行评价的五层体系模型。评价体系的研究主要包括两个方面：参数的提取以及参数的运算算法。本文研究了运用“5W”分析法、WSMT等方法来提取QoE体系参数。关于运算算法,本文主要采用AHP算法和K2Q算法。AHP算法用于解决QoE评价体系中指标权重的确定。K2Q算法用来解决由KPI参数得分计算QoE评分的问题。最后,本文在研究的过程中发现目前QoE评价可能会存在波动和得分偏低的现象。本文对这样的现象进行了初步的分析和研究,并且在此基础上提出了结合了对KPI参数进行的分析,进行改进QoE评价的思想。(本文来源于《南京大学》期刊2012-05-31）
唐媛媛[5]（2012）在《综合协议平台在集中交易系统中的实现》一文中研究指出金融市场对外开放,信息网络不断进步的背景下,券商面临着越来越多的竞争对手以及业务挑战。以营业部为单位进行证券交易与管理的模式已不适应公司的长期发展,集中交易系统在各大券商技术系统中的应用日趋广泛,新业务逐渐在集中交易系统上开展,原有的委托申报通道已不满足日益增多的新业务的需求,为了在增加新业务的同时不影响系统的委托申报速度,同时也为了对交易处理方式进行优化,集中交易系统中有必要增加综合协议平台。本文通过研究集中交易系统的技术构架、程序框架为综合协议平台的实现提供了理论基础,然后研究了综合协议平台接口电子化改造的实现方法,并在该平台上实现了大宗交易业务。具体工作如下：1)分析了集中交易系统中数据库服务器、应用服务器、通讯服务器以及用户终端的四层架构特点,研究了综合协议平台的实现方法,并提出了解决方案。2)介绍了报盘机的报盘原理,委托申报、委托撤单原理,并分析了报盘过程中委托数据如何在四层体系构架中传递的,为后续模块实现提供了理论基础。3)对综合协议平台上的大宗交易业务进行分解,分析了业务特点,结合集中交易系统的业务层次分模块实现。增加意向、定价、成交申报买卖的委托处理、报盘、成交的实现方法,通过在系统中设计综合协议交易规则实现对不同的交易行为、证券类别,可允许的交易金额、数量、价格等的控制,通过签署协议控制综合协议平台交易的安全性。设计了大非股东减持的柜台处理方法,并通过复核功能确认大非减持的合法性。根据业务规则,在原有基础上更改了委托撤单的处理方式。4)对综合协议平台上的大宗交易业务进行了系统测试,测试了日间委托过程,并对测试结果进行了分析。该系统已于2012年2月11日通过深交所和中国结算深圳分公司组织的第二次全网测试,现已运用于平安证券、安信证券、中投证券等多家券商的交易系统中,实践证明了这些业务处理的有效性与准确性以及系统的可行性。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2012-05-01）
刘锐[6]（2011）在《证券公司集中交易系统设计实现与应用研究》一文中研究指出随着我国证券行业的快速发展,刺激证券业电子化建设的步伐不断加快,信息系统已成为支撑各项证券业务运转的关键。信息系统一旦出现了故障,将给证券公司造成巨大的经济损失。原有的业务模式和技术结构使营业部成为“信息孤岛”。造成证券公司信息滞后、数据分隔,信息资源不能共享。其实,证券公司集中式信息系统在国外并不是一个新鲜的话题。由于国外券商的业务营运中心全集中在公司总部,所以与之相适应的信息系统均是采用集中处理模式。从发展之需看,国际资本市场变化的趋势和中国逐步放开资本市场后,给国内证券市场带来非常巨大的影响,中国证券公司融入全球经济运行大环境,很大程度上就要考验其市场适应能力,应变能力。集中交易是区别于非集中交易而言的。在未实行集中交易前,证券公司主要采用以营业部为独立运作单位的模式,与此相对应,交易系统也设立在营业部一级,所有交易数据也都存放在营业部。这种方式,由于其关键数据分布在全国各地的营业部中,所以存在诸多问题,例:安全漏洞和系统风险大,数据的安全性难以保障、总部不能对营业部的数据进行有效的监控、业务创新、技术创新的时效性差等等。建设新一代集中式证券信息系统都已显得刻不容缓。根据用户业务的需求,包括业务需求及技术需求的分析,按照系统设计应遵循的原则,对系统架构、关键技术中间件技术应用进行论述,在设计与实现过程中对重点进行分析,深入研究、比较,最终设计了C/S四层的系统架构,客户端通过中间层即:接入层和应用层组合的中间件,来访问数据库,在系统的安全性、可靠性,可扩展性上比上一代系统都有了质的飞跃。形成了可行性的方案。对中国加入WTO后,证券业所面临竞争,提出我公司信息系统的解决方案,并为集中交易模式在西部地区的推广普及做一次有益尝试。(本文来源于《电子科技大学》期刊2011-10-01）
肖丽,校景中[7]（2010）在《集中交易系统高可用实例研究》一文中研究指出证券公司的集中交易系统,其核心就是后台数据库系统的集中,后台数据库系统的安全稳定和数据的完整安全是集中后最核心关键的环节,这一环节直接关系和决定整个证券公司交易系统的可用性、安全性.文章旨在通过对证券公司集中交易系统高可用的案例分析,来防范数据和交易集中后随之而来的后台系统风险.(本文来源于《西南民族大学学报(自然科学版)》期刊2010年06期）
胡坤,陆阳[8]（2009）在《证券大集中交易系统的应用研究》一文中研究指出证券市场是调节供求关系和资本结构的有效载体。随着证券市场和计算机网络技术的发展,传统的交易模式已不能满足股民的投资需求,在这种情况下,大集中交易系统应运而生。本文通过深入研究大集中交易系统与传统交易系统的技术特点,并对比这两种系统的工作模式,从而有效地说明了大集中交易模式的技术优点和实际意义,并对其未来技术发展提出了积极的设想。(本文来源于《信息系统工程》期刊2009年09期）
李辉[9]（2008）在《证券公司集中交易系统的优化》一文中研究指出集中交易为证券公司在节约成本、规范管理和业务创新等各方面均带来了诸多优势,我公司作为业内业务及技术创新方面均处于前沿的券商,在大集中的基础上又进一步开发了风控管理系统、综合业务平台、CALL CENTER和VIP独立交易系统等系统,尤其是VIP独立交易系统推出后,大大提高了VIP客户的交易速度和通道效率,做为一项技术革新深受VIP客户的好评,但为进一步完善该系统功能、提高交易速度,公司又专门对此进行了性能优化,本人做为项目负责,参与了系统优化改造的全过程,下面结合实例来探讨一下集中交易基础上的VIP客户独立交易系统的性能优化。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2008年S2期）
姜永良[10]（2008）在《证券集中交易系统的设计与实现》一文中研究指出证券交易是证券市场的核心环节,也是证券业IT应用最早、最为广泛的领域。在证券市场发展的初期,证券交易模式一直以营业部为中心,这种分散式的模式有利于证券公司迅速开通业务、吸引客户、占领市场。但随着证券市场不断的发展,证券公司的运营管理模式也逐渐国际化、规范化、集约化。公司的发展目标从提高收入转变为提高利润,营业主体也从营业部转变为总部。分散式的交易系统已经显现出了种种难以克服的局限性,证券交易系统从分散走向集中也将成为证券交易模式发展的必然趋势。国内证券公司从2001年开始了集中交易系统的初步探索,经过几年的探索、研究,2004年集中交易进入了大发展阶段。齐鲁证券2006年托管天同证券,2007年初重组为规模较大、综合实力强的大型创新类券商,其所属的100多家营业网点分布于全国各地,为了早日推动公司经纪业务的转型工作,于2006年提出建设大规模的集中交易系统的需求。本文的主要目的就是根据用户的需求,设计并实现一个易于扩展的大型证券公司使用的证券集中交易系统。本文分析了证券集中交易系统的开发背景和意义,对系统的系统的目标、设计原则、系统架构、关键技术进行了重点的阐述。对设计和实现过程中的重点技术进行了分析,并给出具体的实现技术和实现方法。本文解决的关键问题有以下几方面:1.数据分布和访问方案;2.大量数据查询方案;3.数据传输技术方案;4.CACHE技术的使用;5.大规模并发处理能力和实时性。6.队列报盘技术;7.内存清算技术;(本文来源于《山东大学》期刊2008-04-10）
集中交易系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着证券市场的发展，产品与服务日益多样化，原有的交易系统无论在交易规模、时效性及系统稳定性方面都难以满足行业方面的需求。中国证券业已经进入持续发展和变革的关键时期，近几年来证券公司间的合并和增资扩股不断的发生，证券公司已经在朝着集约化、规模化方向发展。在证券交易系统中作为支撑业务运转的基础平台面临着变革与创新，证券公司总部、区域中心逐渐成为证券业务的处理核心，证券营业部、服务部、支持部等分支机构成为业务服务型单位。为应对我国加入WTO带来的挑战与机遇，实现真正的集中式管理和风险控制，有效利用资源，降低系统建设和维护成本，证券公司必然会将目前以营业部为主体的经营模式转变为以总部为主体，以客户为中心的模式。大集中交易系统已然成为时下证券行业交易模式发展的必然趋势。本文从证券行业技术发展现状为出发点，介绍了集中交易国内外发展历程。结合证券行业的技术特点，提出大集中交易的需求分析。在体系结构中提出了四层架构的概念，将原来叁层结构的中间件层分解为应用服务器和通信服务器两层，整个设计具有先进性、高效性、可靠性、可扩展性、安全性、规范性、兼容性、灵活性、实用性等特点。结合本人实际工作中的项目经验，描述了集中交易系统的设计思想，通过逻辑模型的设计直观地展示了集中交易平台的前台、后台及建立在此基础上的的应用。详细阐述了数据库服务器、应用服务器、通信服务器和应用前端的设计与实现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集中交易系统论文参考文献
[1].成林.证券业集中交易系统运维管理思考[J].电子技术与软件工程.2014
[2].薛凯敏.证券行业大集中交易系统的设计与实现[D].电子科技大学.2013
[3].徐浩.试析证券集中交易系统的现状与优化[J].信息与电脑(理论版).2012
[4].戴翔.基于用户体验的集中交易系统性能评价方法的研究[D].南京大学.2012
[5].唐媛媛.综合协议平台在集中交易系统中的实现[D].武汉理工大学.2012
[6].刘锐.证券公司集中交易系统设计实现与应用研究[D].电子科技大学.2011
[7].肖丽,校景中.集中交易系统高可用实例研究[J].西南民族大学学报(自然科学版).2010
[8].胡坤,陆阳.证券大集中交易系统的应用研究[J].信息系统工程.2009
[9].李辉.证券公司集中交易系统的优化[J].电脑知识与技术.2008
[10].姜永良.证券集中交易系统的设计与实现[D].山东大学.2008
论文知识图
