导读:本文包含了样条曲线拟合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:曲线插值,曲线拟合,B样条
样条曲线拟合论文文献综述
李莎莎,徐惠霞,邓重阳[1]（2019）在《数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合》一文中研究指出为了使B样条拟合曲线插值部分数据点且逼近其余数据点,提出数据点加权的最小二乘渐进迭代逼近(DW-LSPIA)算法,证明了其收敛性并以它为基础提出一种B样条曲线拟合算法.首先赋初始权重于每个数据点,用DW-LSPIA算法生成初始拟合曲线;然后根据待插值点与拟合曲线上对应点的误差调整待插值点的权重,并重新运用DW-LSPIA算法生成新的拟合曲线;如此迭代,直至拟合曲线达到插值要求.实例结果表明,该拟合算法鲁棒、高效,也可使拟合曲线保形.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年09期）
范云锋,刘博,郑益凯[2]（2019）在《一种基于叁次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法研究》一文中研究指出为了解决防空导弹武器系统训练过程中目标不同步的问题,提出了一种基于叁次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法。与以往方法相比,能够给出目标整个飞行航迹的曲线拟合方程,且拟合与插值精度较高,计算过程简单。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年03期）
高茂庭,冯莉[3]（2019）在《基于遗传算法的B样条曲线拟合改进算法》一文中研究指出B样条曲线拟合应用于绘制离散数据点的变化趋势,一般采用数据逼近或者迭代的方法得到,是图像处理和逆向工程中的重要内容。针对待拟合曲线存在多峰值、尖点、间断等问题,提出一种基于遗传算法的B样条曲线拟合算法。首先利用惩罚函数将带约束的曲线优化问题转换为无约束问题,然后利用改进的遗传算法来选择合适的适应度函数,再结合模拟退火算法自适应调整节点的数量和位置,在寻优的过程中找到最优的节点向量,持续迭代直到产生最终的优良重建曲线为止。实验结果表明,该算法有效地提高了精度并加快了收敛速度。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年09期）
张永华,杜煜,潘峰,魏岳[4]（2018）在《基于叁次B样条曲线拟合的智能车轨迹跟踪算法》一文中研究指出针对传统几何轨迹跟踪算法切向角获取依赖高精度惯导设备的问题,提出了基于叁次B样条曲线拟合的轨迹跟踪算法。首先,通过对先验地图中的离散轨迹点进行拟合生成平滑轨迹线;然后,根据轨迹方程通过插值法重新生成离散路点,并计算各个路点处的切向角,从而实现了对多传感器融合轨迹的优化与跟踪。在真实的智能车实验平台上,用所提算法对20 km/h低速绕圈和60 km/h较高速度直道两种典型场景进行了在真实道路下的跟踪测试。在低速大曲率和较高速度直道两种典型场景下,所提算法轨迹跟踪的最大横向误差均保持在0.3 m以内。实验结果表明,该算法有效解决了传统几何轨迹跟踪算法对惯导设备依赖的问题,同时保持了较好的跟踪性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年06期）
刘明增,郭庆杰,王思奇[5]（2018）在《基于正则渐进迭代逼近的自适应B样条曲线拟合》一文中研究指出基于渐进迭代逼近(PIA)的数据拟合方法以其简单和灵活的特性获得了广泛的关注。为了获得高保真度的拟合曲线,提出了一种基于主导点选取和正则渐进迭代逼近(RPIA)的自适应B样条曲线拟合算法。首先根据数据点的曲率估计选取初始主导点并生成初始PIA曲线。然后,借助于拟合误差和数据点集的曲率分布选取加细的主导点及实现PIA曲线的更新。得益于基于曲率分布的主导点选取,使得拟合曲线在复杂区域分布较多的控制顶点,而在平坦区域则较少。通过正则参数的引入构造了一种RPIA格式,提升了渐进迭代控制的灵活性。最后,数值算例表明相比于传统最小二乘曲线拟合该算法在使用较少数量的控制顶点时可实现较高的拟合精度。(本文来源于《图学学报》期刊2018年02期）
李小艳,陈绍平[6]（2018）在《改进差分进化算法求解B样条曲线曲面拟合问题》一文中研究指出利用B样条进行数据拟合的关键在于B样条参数(节点矢量和控制顶点)的选取,同时把节点向量和控制顶点视为变量,拟合问题就演变为多维多变量高度非线性的最优化问题。由于差分进化算法(DE)在处理数值优化问题时相比于其他基于种群的进化算法收敛速度更快、稳定性更好,提出一种改进的差分进化算法来处理带噪声数据点的B样条曲线曲面最小二乘拟合。试验产生了多重节点。将其与基本的差分进化算法的试验结果进行比较,得到的BIC值和残差平方和更小。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年03期）
蔡恒,王义林[7]（2017）在《级进模设计中毛坯轮廓样条曲线拟合方法研究》一文中研究指出提出一种将直线拟合和双圆弧拟合混合应用的算法,解决级进模工艺设计中毛坯轮廓样条曲线的拟合问题,在获取轮廓曲线的离散点及相应切向矢量后,应用跳跃点尝试回溯法,在满足误差要求的前提下让直线或圆弧拟合尽可能多的点,再将半径较大的圆弧转换为前后相邻圆弧的公切线,保证拟合后轮廓曲线G1的连续性,经在UG平台上的应用结果表明,该算法性能良好,取得了不错的效果。(本文来源于《模具工业》期刊2017年03期）
聂磊,陶明,翟中生[8]（2017）在《基于叁次样条曲线拟合的激光拉曼光谱基线校正研究》一文中研究指出拉曼光谱基线校正是拉曼分析技术的重要环节,特别是将拉曼光谱用于定量分析时,光谱基线校正的准确性直接影响定量分析的精度。叁次样条函数具有平滑作用,拟合的数值稳定而且具有较好的收敛性。用其校正拉曼光谱基线,既能对拉曼光谱基线进行拟合,又能突出叁次样条曲线对基线的平滑作用,达到一定去噪功能,提高拉曼光谱的信噪比,为拉曼光谱基线校正提供了一种有效方法。将叁次样条函数应用于某种炔烃化合物气体拉曼光谱的基线校正,采用单峰法和叁点面积法计算拉曼光谱强度,实验结果证明,分段叁次样条曲线拟合达到了理想的基线校正效果,而且相比其他方法其误差最小。(本文来源于《湖北工业大学学报》期刊2017年01期）
李卫东,侯丽虹[9]（2017）在《基于叁次B样条曲线拟合的列车定位方法研究》一文中研究指出高效率和高精度的列车定位方法是列车运行控制系统的核心。针对单一的地图匹配方法存在定位精度不高、可靠性差的问题,并提出了基于叁次B样条曲线拟合的列车运行综合地图匹配方法。根据哈尔滨西至长春铁路线的实测数据,首先利用叁次B样条曲线拟合的方法确定列车的行驶路线,其次利用变步长复化辛普森公式计算列车的运行位置,最后与最小二乘曲线拟合列车定位方法进行了对比。实验结果表明,叁次B样条曲线拟合法的稳定性和精确性更高,可以满足时速200 km/h的高速列车定位系统的要求,并且残差控制在-4.262~5.911的范围内。(本文来源于《控制工程》期刊2017年01期）
寿华好,胡良臣[10]（2016）在《法向约束下B样条曲线拟合的实编码GA算法》一文中研究指出提出一种带有法向约束的遗传算法求解曲线逼近问题的方法,即将带有法向约束的问题通过惩罚函数的方法转化为无约束的最优化问题,然后以遗传算法(GA)取代传统的反求线性方程组系统或几何构造等方法求解最佳控制点,从而实现较为高效率逼近的同时很大程度上简化了计算流程,更加易于理解.并且通过实验对比了该方法在不同节点向量以及在不同的内节点数量情况下的曲线逼近程度的实际效果,数据实验表明该方法解决带法向约束的逼近问题切实可行.(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2016年04期）
样条曲线拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决防空导弹武器系统训练过程中目标不同步的问题,提出了一种基于叁次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法。与以往方法相比,能够给出目标整个飞行航迹的曲线拟合方程,且拟合与插值精度较高,计算过程简单。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
样条曲线拟合论文参考文献
[1].李莎莎,徐惠霞,邓重阳.数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[2].范云锋,刘博,郑益凯.一种基于叁次样条曲线的目标航迹拟合与插值方法研究[J].数字技术与应用.2019
[3].高茂庭,冯莉.基于遗传算法的B样条曲线拟合改进算法[J].计算机应用研究.2019
[4].张永华,杜煜,潘峰,魏岳.基于叁次B样条曲线拟合的智能车轨迹跟踪算法[J].计算机应用.2018
[5].刘明增,郭庆杰,王思奇.基于正则渐进迭代逼近的自适应B样条曲线拟合[J].图学学报.2018
[6].李小艳,陈绍平.改进差分进化算法求解B样条曲线曲面拟合问题[J].计算机应用与软件.2018
[7].蔡恒,王义林.级进模设计中毛坯轮廓样条曲线拟合方法研究[J].模具工业.2017
[8].聂磊,陶明,翟中生.基于叁次样条曲线拟合的激光拉曼光谱基线校正研究[J].湖北工业大学学报.2017
[9].李卫东,侯丽虹.基于叁次B样条曲线拟合的列车定位方法研究[J].控制工程.2017
[10].寿华好,胡良臣.法向约束下B样条曲线拟合的实编码GA算法[J].浙江工业大学学报.2016