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摘要：大数据时代背景下，电网企业的财务管理工作面临着新的挑战，也面临着转型升级的机遇。本文分析了电网企业财务管理面临的挑战，创新性提出“电网企业智慧财务”的概念，并构建了基于大数据的电网企业智慧财务应用框架，在此基础上研究了大数据应用场景，制定了电网企业智慧财务应用保障措施。
关键词：大数据电网企业智慧财务
1引言
随着大数据时代的到来，大数据技术在财务管理领域的作用日益凸显。大数据技术为企业财务应对内外部环境的挑战提供了新的手段，对处于电力体制改革下的电网企业而言，通过应用大数据技术，能够促进财务管理创新，提高企业财务对前端业务洞察的敏锐度，增强财务运作的透明度及敏捷度，提升财务应对内外部环境的快速反应能力，强化财务实时管控能力，有效支撑电网企业“智慧财务”管理模式的实现。
1.1大数据驱动电网企业财务分析转型
大数据是具有Volume（数据体量大）、Variety（数据类型多）、Velocity（处理速度快）和Value（价值密度低）四个特征的数据集合。“大数据”概念于20世纪90年代被提出，从2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇，大数据起初成熟应用多在互联网行业，互联网上的数据每年增长50%，每两年翻一番，全球互联网企业都意识到“大数据”时代的来临，数据对于企业有着重要意义。
1.2基于大数据的电网企业智慧财务概念
结合大数据的分析潜能和新形势下电网企业的关注重点，应将财务数据与业务数据、外部环境因素相结合，实现业财一体化融合下的财务分析去边界化，建立以数据为基础的财务分析决策文化，逐步实现电网企业的智慧财务管理。
所谓的智慧财务，是以企业价值链为核心、以财务与前端业务深度融合为基础、以业财数据贯通关联为保障，能够快速适应内外部变革，实现智能化的决策分析、实时精准的财务管控、自动化的会计基础服务并且持续自我完善的财务管理能力。
基于大数据的智慧财务主要有几个特点：一是财务对企业经营发展的敏锐洞察力；二是支撑财务管理职能的实时管控能力；三是财务自身运作的高效及敏捷反应的能力；四是财务内部持续自我完善的能力。
1.3电网企业智慧财务大数据应用框架
在对大数据时代电网企业智慧财务的概念、特征与价值分析的基础上，结合传统的财务管理能力模型，构建涵盖决策分析、财务管控、会计基础服务以及财务保障四个层次的智慧财务大数据分析应用框架
其中，决策分析层主要是基于大数据开展电力体制改革下的经营场景模拟，服务于企业领导对经营形势的模拟预判以及分析决策；财务管控层主要是基于大数据分析手段提升公司资产管理、资源配置、风险防控三项核心的财务管控能力，服务于部门主管参与企业经营管理；会计基础服务层涉及会计核算、资金管理、电价管理、财务共享服务等八个主题领域的大数据应用，服务于财务各个管理职能模块的日常工作；财务保障层主要涉及对财务保障体系、信息系统运行以及财务管理流程三个主题领域的效率分析，服务于财务部门内部运行效率的提升。
2大数据时代电网企业智慧财务应用场景
2.1决策分析能力层
大数据在决策分析能力层的应用场景为电力体制改革下的经营场景模拟。
3电力体制改革下的经营场景模拟
在电力市场化改革的趋势下，独立的输配电价形成机制改革正有序开展，在试点范围里按“准许成本加合理收益”原则核定电网企业准许总收入和输配电价。为了适应输配电价形成机制改革，合理、准确核定自身的输配电价水平，从而保证电网企业获得稳定收入和收益水平的同时能促进自身加强管理、降低成本、提高效率，电网企业需准确地核定各项输配电成本和有效资产规模，而这进一步要求电网企业在准确预测电力用户用电需求的基础上，建设相应的运营管理模式与制定电网投资建设规划。
3.1财务管控能力层
财务管控能力层的应用场景可细分为基于大数据的资产全生命分析、基于大数据的投入产出（资源配置）分析、基于大数据的业财联动风险分析3个具体应用场景。
3.2基于大数据的资产全生命分析
电网资产全生命管理是在电力企业的资产和设备台账的基础上，以资产规划、建设、运维和处置为主线，对资产进行管理控制的全过程，目的是提高资产利用率，减少电网企业的资产运营成本，从而提高企业的核心竞争力和经济效益。
3.3基于大数据的投入产出（资源配置）分析
预算管理是企业优化资源配置的重要手段。一方面，企业可通过实时采集与企业经营相关的各种类型的数据，将这些海量数据集中到待分配的成本池，利用大数据技术挖掘这些成本数据与业务活动的因果关系，从而将成本更加精确地分配至相应的业务活动，准确地测算各项业务活动的投入，从而为企业进行有效的资源分配提供依据；另一方面，在推进业财融合管理模式的背景下，可以通过建立业财一体化大数据测算模型，构建业财联动的全面预算体系。
3.4基于大数据的业财风险联动分析
大数据技术的出现与发展将改变这种局面，保证财务预警模型能够真正发挥应有的预警作用。一方面，大数据技术使得获得全面且客观的信息成为可能。在在线采集海量数据的基础上，利用大数据技术挖掘这些数据与财务风险的关系，从而有效识别出触发企业财务风险的各种因素甚至是人们尚未意识到的风险根源，从而提高财务风险预测的准确性；另一方面，大数据技术体现了群体智慧的特征，可以避免出现仅依靠有限的信息而受到蒙蔽的现象，即通过大数据技术获得比以往仅通过业务申请表单、会计凭证、凭证附件等方式更为客观和全面的信息。
4结语
随着信息化的快速发展以及企业财务管理转型的进程加快，财务管理的内涵和职能将不断丰富拓展，并向着智慧财务的方向发展。本文通过分析当前电网企业财务管理面临的挑战，明确了基于大数据的电网企业智慧财务的概念，构建了大数据时代下电网企业智慧财务的应用框架，探索了智慧财务在电网企业的应用场景，并阐述了电网企业智慧财务应用实施所需要的管理保障和技术保障措施。相信大数据在电网企业财务管理中的实践应用将推动财务管理模式转型，并最终实现“智慧财务”。
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