导读:本文包含了分区分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分区,海洋,环境,环境保护,神经网络,生态,黄土高原。
分区分类论文文献综述
陈雅如[1]（2019）在《分区分类统筹管护 改善海洋生态环境》一文中研究指出统一的海洋保护区划分体系澳大利亚非常重视海洋分区规划，并将其作为海洋保护与管理的一项重要举措。早在1983年，澳大利亚将大堡礁海洋公园作为海洋分区规划示范区，开始对海洋区划进行探索与实践，经过不断的发展与完善，目前已形成了统一的海洋保护区划分体系(本文来源于《中国自然资源报》期刊2019-11-30）
张庭瑜,韩玲,张恒,赵咏华,宋飞[2]（2020）在《混合分类模型在滑坡易发性分区中的适用性研究——以延安市宝塔区为例》一文中研究指出为研究混合分类模型在滑坡易发性分区中的应用,文中以延安市宝塔区为研究区,将316个滑坡点按7/3的比例分成训练样本和测试样本。选取了共11种外因和内因作为滑坡易发性影响因子。首先利用影响因子的属性值作为输入数据建立核逻辑回归模型(KLR),在此基础上以信息量(SI)作为KLR模型的输入数据构建SI-KLR模型,利用这两种分类模型对研究区进行滑坡易发性分区。随后基于统计学指标和ROC曲线对分区结果进行评价。结果表明,基于SI-KLR和KLR模型所得到的分区结果都有较高的可信度。且在训练样本和测试样本中,SI-KLR模型的AUC值均大于KLR模型,说明混合分类模型更适合在研究区开展滑坡易发性分区研究,同时也为该地区的滑坡防治研究提供了参考。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2020年01期）
汪浩,吴云树[3]（2019）在《融合神经网络与瞬时自相关分区特征的自动调制分类方法研究》一文中研究指出复杂电磁环境提升了认知电子战系统对外部电磁信号的感知、识别与分类能力的要求。针对认知电子战系统所需识别的多种复杂通信信号辐射源,基于瞬时自相关相位分布特征图进行分区特征提取,联合包络方差特征,并引入神经网络这一机器学习算法,构造出了针对多种通信信号自动分类的机器学习网络。提出采用信号瞬时自相关相位分区分布比率作为神经网络输入层信号,并逐层传递经过隐含层及输出层处理以实现信号之间的分类。采用计算机仿真实现机器学习分类网络的训练,并采用测试样本对算法性能进行了验证。仿真表明,信噪比大于13dB时,分类网络可以获得大于90%的正确识别率。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年11期）
李玲玉[4]（2019）在《江苏湖南“叁线一单”成果通过审核》一文中研究指出11月1日，江苏省和湖南省带着长江经济带战略环境评价“叁线一单”成果，终于走进了审核会现场。两省启动编制工作至今，已历时近两年。随着专家们“同意通过审核”结果的宣布，一颗悬着的心终于放了下来。两省“叁线一单”编制成果扎实通过采集、分析各类(本文来源于《中国环境报》期刊2019-11-08）
邢子强,黄火键,袁勇,刘姗姗,赵钟楠[5]（2019）在《湖泊分类体系及综合分区研究与展望》一文中研究指出湖滩围垦、围网养殖等开发利用容易引发一系列的生态环境问题,已引起政府和越来越多学者的重视。开展湖泊分类分区研究是推动湖沼科学发展的一项重要基础研究,有助于深化对湖泊形成、发育、演变和消亡全过程的认识;同时也是强化湖泊管理、维护湖泊健康的先决条件。针对湖泊的分类与分区,首先分类阐述了国内外学者对于湖泊概念内涵的不同观点,并在此基础上重新给出了湖泊的定义;其次,重点从湖盆成因、湖泊水文、湖泊所含物质及湖泊-河流关系4个方面剖析了当前湖泊分类体系,进而针对国内外湖泊分区的已有研究成果进行了系统梳理;最后,提出了当前湖泊分类分区研究中存在的不足,并结合我国湖泊保护修复和湖沼学的发展趋势,前瞻了未来的研究方向。(本文来源于《人民长江》期刊2019年09期）
张龙江,纪荣婷,赵克强[6]（2019）在《建立农业面源污染监管体系》一文中研究指出当前，我国农业面源污染防治攻坚战已成为农业农村生态环境保护工作的主旋律。面对新时代生态文明建设需求，建立农业面源污染监管体系，全面履行农业面源污染监管职责，已是生态环境部门亟须解决的问题。自20世纪70年代以来，以欧美为代表的发达国家，逐渐加强对(本文来源于《中国环境报》期刊2019-09-13）
张皓,金昭贵,张学彬,徐晓,袁仕锋[7]（2019）在《清镇市水热变化分区及气团分类》一文中研究指出利用清镇市2006—2015年清镇国家一般气象观测站、区域站数据,选取国家站及区域站年数据(气温、降水)通过克里金差值对10 a水热变化进行分区,国家站逐日数据(海平面气压、气温、相对湿度)进行气团分类,结果表明:10 a间水热分布整体呈降温多雨趋势,这一结果与10 a逐日冷湿型气团频繁出现保持一致。全年受高压冷湿型气团影响最为频繁,冬半年高压型气团的起主导作用;夏半年各类气团中低压暖干型气团活动稳定,总体活跃性最强。(本文来源于《中低纬山地气象》期刊2019年04期）
潘俊强[8]（2019）在《分类分区 护海净海》一文中研究指出山东省莱州市虎头崖，修复后的海岸带既干净又美观，引得不少游人来此观海。不过，两年多前，这里却是另一番情形：布局混乱的私人养殖池，脏乱差的海滩……两年来，莱州对虎头崖海岸带实施整治修复，建护岸700米，清理岸滩约3.4万平方米，改造养殖区排水井11个，改造(本文来源于《人民日报》期刊2019-07-17）
朱雪慧[9]（2019）在《闭曲面最近邻分区神经网络分类器的研究与应用》一文中研究指出目前,神经网络已被证明是数据挖掘中一种重要的分类技术,然而,神经网络映射后得到的新空间在不同程度上影响了点的分布并进一步影响分类性能。在之前的研究中,形成的空间被称为“分区空间”,它可能是不规则区域或超球体的内部区域。因此,分区空间的质量也成为神经网络分类器评估的一部分。作为可再划分分区空间的神经网络分类器,最近邻分区方法通过在分区空间中生成任意形状的边界来改进神经网络分类器,但是最近邻分区方法存在着一些问题。一方面,在分区空间中使用具有边界的表面会导致边界问题并限制模型的适用范围;另一方面,具有较低表达能力的前馈神经网络不能充分利用映射的灵活性。因此,本研究描述了一种新颖的闭曲面最近邻分区神经网络分类器来提高分类性能。但是,对于该神经网络分类器在大规模数据集上的应用,降低了模型训练的效率。为了解决这一问题,我们基于GPU对模型进行加速处理,从而提高效率,减少训练时间。此外,由于水泥水化过程中的复杂性,训练过程中需要大量的数据来增加模型的稳健性。因此,用闭曲面最近邻分区方法来评估水泥微观结构性能,并使用并行方法来加速模型训练过程。本文从以下几个方面对闭曲面最近邻分区神经网络分类器进行研究:(1)利用闭曲面最近邻分区方法来提高神经网络分类器的性能本研究中,我们提出了一种闭曲面最近邻分区神经网络分类器,该方法采用闭曲面作为映射样本点的分区空间,进而无边界限制的优化他们的分布。此外,还引入了递归神经网络以通过增加映射关系的灵活性和复杂性来发挥闭曲面的最大优势。一方面,在闭曲面上无边界限制的优化样本点的分布,充分发挥了相同的类相互靠近,不同的类相互远离的原则;另一方面,递归神经网络由于循环链路的存在,具有较强的表达能力,从而增加了找到最佳神经网络的机会。实验结果表明,该方法取得了较好的性能。(2)对闭曲面最近邻分区神经网络分类器进行加速本研究中,提出了一种基于计算统一设备架构的并行闭曲面最近邻分区方法。在该方法中,块和线程分别用于评估潜在的神经网络和执行并行子任务。实验结果表明,所提出的并行方法在确保性能的前提下提高了训练效率,并且在精度上相比于其他的并行方法具有优越的性能。(3)利用闭曲面最近邻分区方法评估水泥微观结构性能首先通过Micro-CT获取水泥图像,并通过灰度直方图和灰度共生矩阵从图像中提取特征作为神经网络分类器的输入。该研究主要是利用闭曲面最近邻分区方法对水泥微观结构的性能进行评估,并利用并行过程进行加速训练,与其他分类方法相比,闭曲面最近邻分区方法在评估水泥性能方面优于其他的分类方法。(本文来源于《济南大学》期刊2019-06-01）
刘士祥,张燕,文中,李丹,管鑫[10]（2019）在《配电网分区分类的综合措施降损方案》一文中研究指出基层供电公司在开展配电网降损改造工作时,对不同区域、不同类型的配电网具体采用何种降损措施以及合理分配预算资金,带有一定的盲目性。针对此现象,提出了一种基于收集数据完整性及特点,将配电网分区分类,进而将配电网降损简化为多个子区配网并行优化,各子区配网分别采用特定降损措施。采用基于节点分层的前推回代潮流计算方法和灰色关联度预测法对所提模型求解。可为配电网节能规划提供系统性的科学理论指导,提高供电企业节能规划工作效率。最后以某供电公司典型10 kV配电网为例,验证了上述节能规划思路及模型的有效性。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年03期）
分区分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为研究混合分类模型在滑坡易发性分区中的应用,文中以延安市宝塔区为研究区,将316个滑坡点按7/3的比例分成训练样本和测试样本。选取了共11种外因和内因作为滑坡易发性影响因子。首先利用影响因子的属性值作为输入数据建立核逻辑回归模型(KLR),在此基础上以信息量(SI)作为KLR模型的输入数据构建SI-KLR模型,利用这两种分类模型对研究区进行滑坡易发性分区。随后基于统计学指标和ROC曲线对分区结果进行评价。结果表明,基于SI-KLR和KLR模型所得到的分区结果都有较高的可信度。且在训练样本和测试样本中,SI-KLR模型的AUC值均大于KLR模型,说明混合分类模型更适合在研究区开展滑坡易发性分区研究,同时也为该地区的滑坡防治研究提供了参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分区分类论文参考文献
[1].陈雅如.分区分类统筹管护改善海洋生态环境[N].中国自然资源报.2019
[2].张庭瑜,韩玲,张恒,赵咏华,宋飞.混合分类模型在滑坡易发性分区中的适用性研究——以延安市宝塔区为例[J].干旱区资源与环境.2020
[3].汪浩,吴云树.融合神经网络与瞬时自相关分区特征的自动调制分类方法研究[J].国外电子测量技术.2019
[4].李玲玉.江苏湖南“叁线一单”成果通过审核[N].中国环境报.2019
[5].邢子强,黄火键,袁勇,刘姗姗,赵钟楠.湖泊分类体系及综合分区研究与展望[J].人民长江.2019
[6].张龙江,纪荣婷,赵克强.建立农业面源污染监管体系[N].中国环境报.2019
[7].张皓,金昭贵,张学彬,徐晓,袁仕锋.清镇市水热变化分区及气团分类[J].中低纬山地气象.2019
[8].潘俊强.分类分区护海净海[N].人民日报.2019
[9].朱雪慧.闭曲面最近邻分区神经网络分类器的研究与应用[D].济南大学.2019
[10].刘士祥,张燕,文中,李丹,管鑫.配电网分区分类的综合措施降损方案[J].电气自动化.2019
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