论文摘要
铁路电务专业迫切需要掌握轨道电路室外设备工作状态、运行质量和工况信息,同时能完成自身健康状态的监控和预警,辅助运维人员实现"状态修"。针对上述需求,提出基于大数据技术和物联网技术,将轨道电路室外设备的实时工作状态和工况信息进行采集、整合、处理、分析,构建一种安全、高效、智能的故障诊断预测和健康管理平台,研究并探索轨道电路室外设备"预测修"的方法,推动PHM辅助电务运维人员高质量完成运维工作。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李斌
关键词: 轨道电路室外设备,智能分析,物联网平台,数据关联分析
来源: 铁路通信信号工程技术 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 佳讯飞鸿(北京)智能科技研究院有限公司
分类号: U284.2
页码: 29-35+45
总页数: 8
文件大小: 1179K
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标签：轨道电路室外设备论文; 智能分析论文; 物联网平台论文; 数据关联分析论文;