导读:本文包含了插值误差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:插值,误差,模糊,方程,函数,分辨力,环路。
插值误差论文文献综述
高美静,王留柱,谈爱玲,张博智,李时雨[1]（2019）在《基于局部梯度插值的显微热成像系统微扫描误差修正技术》一文中研究指出显微热成像系统可观测、记录分析细微目标的温度变化过程,在需要细微热分析的诸多方面有着广泛的发展前景。由于设备加工及工作过程中存在误差,影响微扫描系统的精度,使得微扫描系统扫描过程中偏离标准位置,故采集得到的四幅低分辨力图像会存在误差,最终影响显微热成像系统高分辨力图像的重建质量。为尽可能降低微扫描误差,文章提出了基于局部梯度插值与预处理相结合的微扫描误差修正技术,通过进行模拟仿真和实验证实该技术可以降低系统微扫描误差,提高系统的空间分辨力。(本文来源于《光学技术》期刊2019年06期）
陈端毓,刘鸣[2]（2019）在《一种利用插值法校正传感器误差的方法》一文中研究指出本文以旋转变压器为例,介绍了利用线性插值校正传感器系统误差的方法,并通过实操和测试验证,证明了该方法的正确和有效性。(本文来源于《电子测试》期刊2019年17期）
曾闵,罗颖,江虹,蒋亮亮[3]（2019）在《改进的Gardner插值误差捕获符号同步算法研究》一文中研究指出数字通信系统中,同步是必不可少的环节。收发端采用不同的时钟信号,但需要步调一致地协调工作,必须通过同步系统来保证。同步系统工作性能的好坏,很大程度上决定了通信系统的质量。针对接收机存在本振时钟频率偏差(即符号偏差),导致解调端相位不同步,影响信号解调精度等,给出了一种改进的Gardner符号率同步方法。以经典的Gardner同步算法为基础,对插器、定时误差检测器、环路滤波器和数控振荡器进行了详细阐述,并进行了改进仿真。首先,对准基带采样信号进行插值操作,并求得插值误差;其次,对插值误差进行环路滤波(LPF)并用滤波后的信号控制数控振荡器(NCO)输出;最后,数控振荡器的输出不断更新插值点的位置,直至符号定时同步。以BPSK信号为仿真对象,仿真结果表明了改进后的符号同步算法具有更快的同步速度和更高的同步精度。(本文来源于《自动化仪表》期刊2019年07期）
常锦才,潘秋玲,王杰铖[4]（2019）在《几类经典插值函数截断误差的简单证明》一文中研究指出截断误差估计关系到逼近方法的收敛性及精度的刻画,是数值逼近中十分重要的研究课题。在前人研究工作的基础上,应用积分中值定理、Rolle定理和构造一些函数特殊不等式,对插值余项定理、Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值、分段线性插值和叁次样条插值的误差计算公式给予简单证明,结果对数值逼近理论与实践均有一定的价值和意义。(本文来源于《华北理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
汪晖,胡增周,许贵桥[5]（2019）在《拟Hermite插值对解析函数类的逼近误差》一文中研究指出在最大框架下研究基于第二类Tchebyshev节点组的拟Hermite插值算子和Hermite插值算子对一个解析函数类的逼近误差.对于一致范数,我们得到了相应量的精确值.对于L_p-范数(1≤p<∞),我们得到了相应量的值或强渐近阶.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年07期）
张棚[6]（2019）在《径向基函数插值及其在浅水波方程中的应用—误差估计及算法测试》一文中研究指出径向基函数方法是求解偏微分方程的有力工具。文中选择MQ-拟插值方法,再结合浅水波方程解的性质,因此重点研究方向是MQ-拟插值的误差估计式和算法测试,主要研究内容分为两部分。首先介绍MQ-拟插值.方法和有限差分方法分别解Korteweg-de Vries方程,.分析精确解与有限差分数值解的误差,以及有限差分解与MQ-拟插值的误差,从而推导出MQ-拟插值法解Korteweg-de Vries方程的误差估计式,得到当初值条件u0满足C~k(k≥5)时,误差为O((1+△t)h~(min{2，l—1}));随后给出数值例子,通过图表表明文中构造的误差差分析方法的可行性和有效性,主要以Korteweg-de Vri.es方程为例。其次介绍有限差分法和MQ-拟插值方法分别解Camassa-Holm(C-H)方程和Degasperis-Procisi(D-P)方程，因此先估计精确解与此方法得到的数值解之间的误差,再估计有限差分法的近似解与MQ-拟插值的近似解之间的误.差,得出插值误差:当Camassa-Holm方程的初值条件u0满足C~k(k ≥ 4)时,误差为O(h~(min{2，l-1}))+O(Δth~(min{2,l-1}));当 D-P方程的初值条件u0如满足C~k(k≥ 3)时,在短时间内,误差达到O(h~(min{2,l-1}))+O(Δth~2)。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-22）
史栩屹,李明,韦庆钥[7]（2019）在《二次插值鲸鱼优化算法在圆柱度误差评定中的应用》一文中研究指出为了进一步提高圆柱度误差评定的精度和计算收敛速度,以国际标准中的最小区域原则为准,建立并求解圆柱度误差的测量模型,在标准鲸鱼优化算法的基础上,对其进行改进,设计一种二次插值鲸鱼优化算法,最后,通过圆柱度测量数据,对算法进行仿真和测试,证明算法在圆柱度误差的评定精度和收敛速度上有了进一步的提高。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2019年02期）
李梦君,李霖,李峰[8]（2019）在《DEM插值误差的分布及与地形因子的相关性研究——以黄土高原丘陵沟壑区的试验为例》一文中研究指出本研究采用ASTER-GDEM V2版的DEM高程数据,以黄土高原丘陵沟壑地貌区为试验区,运用交叉验证和相关性分析对插值误差的分布特性、高程误差与坡度、曲率误差的相关性进行研究。研究结果表明:高程误差的频率分布和空间自相关性程度与原始数据的密度和插值方法有关,当原始数据密度较低时,DEM误差表现出较强的空间自相关,频率分布也接近于高斯分布,随着数据密度增大,DEM误差的空间自相关性随之减弱,DEM误差分布呈现出更为明显的尖峰分布。从DEM全局来看,DEM误差与坡度比曲率有更强的相关性,且相关性随着数据密度减小呈现减弱趋势。(本文来源于《国土与自然资源研究》期刊2019年01期）
李洲洲,魏媛,郭晓斌[9]（2019）在《模糊Lagrange插值及其误差分析》一文中研究指出本文基于LR模糊插值基函数,构造了模糊数值函数的Lagrange插值公式,并对模糊插值余项进行了分析。两个数值算例表明,我们所建的插值方法是有效的。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年01期）
宋士仓,卢利娟[10]（2019）在《Wilson元插值误差渐近估计》一文中研究指出Wilson元是工程界常用的一种有限元计算方法,但在理论分析中插值误差估计的常数只知道存在,不知道具体值.本文给出了在L~2、H~1范数意义下Wilson元在参考单元和一般单元上插值误差渐近估计,导出了主要常数.这种精确的估计为有限元后验误差估计和自适应计算提供保障.(本文来源于《应用数学》期刊2019年01期）
插值误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以旋转变压器为例,介绍了利用线性插值校正传感器系统误差的方法,并通过实操和测试验证,证明了该方法的正确和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
插值误差论文参考文献
[1].高美静,王留柱,谈爱玲,张博智,李时雨.基于局部梯度插值的显微热成像系统微扫描误差修正技术[J].光学技术.2019
[2].陈端毓,刘鸣.一种利用插值法校正传感器误差的方法[J].电子测试.2019
[3].曾闵,罗颖,江虹,蒋亮亮.改进的Gardner插值误差捕获符号同步算法研究[J].自动化仪表.2019
[4].常锦才,潘秋玲,王杰铖.几类经典插值函数截断误差的简单证明[J].华北理工大学学报(自然科学版).2019
[5].汪晖,胡增周,许贵桥.拟Hermite插值对解析函数类的逼近误差[J].数学的实践与认识.2019
[6].张棚.径向基函数插值及其在浅水波方程中的应用—误差估计及算法测试[D].电子科技大学.2019
[7].史栩屹,李明,韦庆钥.二次插值鲸鱼优化算法在圆柱度误差评定中的应用[J].计量与测试技术.2019
[8].李梦君,李霖,李峰.DEM插值误差的分布及与地形因子的相关性研究——以黄土高原丘陵沟壑区的试验为例[J].国土与自然资源研究.2019
[9].李洲洲,魏媛,郭晓斌.模糊Lagrange插值及其误差分析[J].模糊系统与数学.2019
[10].宋士仓,卢利娟.Wilson元插值误差渐近估计[J].应用数学.2019
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