导读:本文包含了颜色识别系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:颜色,车牌,系统,传感器,舵机,形态学,阈值。
颜色识别系统论文文献综述
罗浩敏,严超华,王刚,卢新祥[1]（2019）在《基于颜色识别的自动分拣系统设计》一文中研究指出生活中常有各类分拣工作需要人或机器完成,机械组成的系统有成本低、效率高、准确率高等优势。将颜色作为一种判断标准进行分拣是当下较为流行的分拣方式之一,例如农业生产中通过颜色识别果蔬颜色判断成熟度、药厂通过颜色分拣药片药丸、快递业通过识别快递单颜色识别不同的快递公司等。本论文设计基于颜色传感器的自动分拣系统主要由颜色传感器TCS3200、舵机MG995和主控模块构成,所设计的系统具有根据颜色自动分拣的功能。(本文来源于《电子测试》期刊2019年22期）
张乾,杜向阳,王飞[2]（2019）在《基于LabVIEW的HSI颜色空间和数学形态学车牌识别系统》一文中研究指出利用希玛照度计测光仪、可变光源和导轨,通过相机获取含有车牌的一组实验图片。采用NI Vision Development模块,找出在HSI颜色空间中能够提取出蓝底白字车牌的最佳值,利用这些最佳值找到车牌的大致位置,再通过形态学处理和车牌的几何特征确定出车牌的精确位置。利用NI Vision Assistant所提供的光学字符识别(OCR)进行字符分割、训练和识别。实验表明:该算法可以准确、快速地定位和识别车牌。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2019年09期）
任志敏[3]（2019）在《基于Android及OpenCV平台的形状及颜色识别系统设计》一文中研究指出目前在Windows平台下的图像处理技术较为成熟,随着移动端软硬件技术水平的提升,在机器人小车比赛中越来越多使用Android平台,为了识别标志物的形状及颜色,通过比较分析两种方案,构建了Android平台下OpenCV的开发环境。通过Android的JNI接口直接调用OpenCV的C++类库,实现了5种形状和4种颜色的识别,提高了形状和颜色识别的效率。(本文来源于《山西电子技术》期刊2019年04期）
黄金荣,张冰雪,张悬光,李瑞丰[4]（2019）在《基于机器视觉的颜色识别系统设计》一文中研究指出随着自动化技术的进一步发展,机器越来越向着自动化、智能化的方向发展,机器也开始具备了一些人类的基本功能,其中,机器视觉就是其中一种功能,机器视觉的发展是通过有效的程序设计和数据采集、分析、处理等过程,实现对于物体的颜色、形状、大小等参数的有效识别和计算,为生产和发展提供有效的技术支持,提升工作效率,减少人力成本。本文就机器视觉的颜色识别系统进行设计,探究机器视觉颜色识别系统设计实现的有效对策。(本文来源于《山东工业技术》期刊2019年12期）
戴翊斌,陈悦,蒋源[5]（2019）在《基于FPGA的目标颜色识别系统》一文中研究指出针对AGV全自动视觉引导小车设计了一种基于FPGA的颜色识别系统。该系统使用OV7670对于路面数据进行采集,FPGA颜色识别系统将对BRAM进行操作,读取BRAM的数值到SRAM中,使用阈值判定法对于识别的物体进行颜色识别。该系统能适应AGV运输小车的高时序性要求的特性,提升了小车在运行时的精度与速度,具有广泛的应用前景。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年04期）
王永彬,王益豪,崔正浩,秦玉芳[6]（2019）在《基于TCS3200芯片的颜色识别语音报警系统及其应用》一文中研究指出设计了一种基于TCS3200颜色传感器和wtn6040语音芯片的颜色检测及语音提示系统。并依次利用白平衡、颜色的RGB值获取、RGB到HSV颜色空间转换,对传感器输出信号进行处理,最终得到代表颜色的色调H、饱和度S、亮度V叁个值,从而准确判断出物体的颜色并进行语音播报提示。最后探讨了该颜色检测系统在工农业生产、特殊人群生(本文来源于《电子世界》期刊2019年05期）
李华波,陈广胜,梁敏强[7]（2019）在《基于VB实现的LED灯光颜色识别系统》一文中研究指出生产自动化程度反映制造企业的生产效率,生产自动化的实现能力反映企业的研发能力和生存能力。生产自动化能节约人力成本,提高产品质量和生产效率。对一些中小型企业来说,自我研发自动化生产设备,满足生产自动化的同时不产生过高的成本,意义很大。基于VB实现的LED灯光颜色识别系统是企业根据自身需要自我研发的颜色识别系统,该系统结构简单,成本低,效果好,有利于企业提高生产效率,降低生产成本。(本文来源于《清远职业技术学院学报》期刊2019年01期）
童璟芸,李雅雯,张弛斌,胡旭东,李红莉[8]（2018）在《基于车牌颜色特征的车牌识别系统》一文中研究指出介绍了一种基于LabVIEW平台的、通过车牌颜色特征定位的车牌识别方法。本方法在LabVIEW平台利用车牌颜色特征和RGB、HSI等色彩模型特点,进行车牌定位;根据车牌的规定型号,采取比例法实现车牌字符分割;利用LabVIEW的OCR技术识别车牌。通过对车牌图库中的大量车牌进行识别测试,验证了所研发的车牌识别系统软件能够提高识别精度,降低识别成本。(本文来源于《中国科技信息》期刊2018年22期）
汪成龙,陈国壮,马秋立,方浩群,何宣[9]（2018）在《基于OpenCV的电线颜色识别系统软件》一文中研究指出随着计算机视觉技术的进步,工业上出现越来越多使用视觉对产品进行检测的现象,因此以电线为研究对象,经过图像的背景差分化、二值化处理,研究了提取电线轮廓的方法、提取电线特征向量的处理后,利用BP神经网络对提取到的颜色矩的特征数据进行训练,识别出电线颜色。经过实验,该系统对样本集的识别率为100%,表明该方法具有识别速度快、准确率高的特点。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年16期）
凡正波,刘恒宇,刘铸[10]（2018）在《基于颜色识别的机械臂分拣系统》一文中研究指出本文设计一种基于颜色识别的机械臂分拣系统。采用Dobot机械臂作为执行部分,OV7725摄像头作为颜射识别部分,STM32单片机作为控制部分。单片机利用机械臂其内置PTP、末端执行协议等框架实现物体抓取功能,通过读取OV7725摄像头拍摄到的图像,将RGB色彩空间转换为HSL色彩空间进行颜色判定,然后将不同颜色的货物放入对应的位置。(本文来源于《中国民商》期刊2018年08期）
颜色识别系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用希玛照度计测光仪、可变光源和导轨,通过相机获取含有车牌的一组实验图片。采用NI Vision Development模块,找出在HSI颜色空间中能够提取出蓝底白字车牌的最佳值,利用这些最佳值找到车牌的大致位置,再通过形态学处理和车牌的几何特征确定出车牌的精确位置。利用NI Vision Assistant所提供的光学字符识别(OCR)进行字符分割、训练和识别。实验表明:该算法可以准确、快速地定位和识别车牌。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
颜色识别系统论文参考文献
[1].罗浩敏,严超华,王刚,卢新祥.基于颜色识别的自动分拣系统设计[J].电子测试.2019
[2].张乾,杜向阳,王飞.基于LabVIEW的HSI颜色空间和数学形态学车牌识别系统[J].化工自动化及仪表.2019
[3].任志敏.基于Android及OpenCV平台的形状及颜色识别系统设计[J].山西电子技术.2019
[4].黄金荣,张冰雪,张悬光,李瑞丰.基于机器视觉的颜色识别系统设计[J].山东工业技术.2019
[5].戴翊斌,陈悦,蒋源.基于FPGA的目标颜色识别系统[J].数字技术与应用.2019
[6].王永彬,王益豪,崔正浩,秦玉芳.基于TCS3200芯片的颜色识别语音报警系统及其应用[J].电子世界.2019
[7].李华波,陈广胜,梁敏强.基于VB实现的LED灯光颜色识别系统[J].清远职业技术学院学报.2019
[8].童璟芸,李雅雯,张弛斌,胡旭东,李红莉.基于车牌颜色特征的车牌识别系统[J].中国科技信息.2018
[9].汪成龙,陈国壮,马秋立,方浩群,何宣.基于OpenCV的电线颜色识别系统软件[J].电子测量技术.2018
[10].凡正波,刘恒宇,刘铸.基于颜色识别的机械臂分拣系统[J].中国民商.2018
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