导读:本文包含了优化下料论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:启发式,算法,板材,硅片,方式,粉碎机,利用率。
优化下料论文文献综述
施秉亮[1]（2019）在《FastCAM软件数控下料编程优化探讨》一文中研究指出在水工金属结构的生产中,对于不规则部件的切割多数采用FastCAM软件对图形进行编程后下料,通过对实际生产案例进行分析,在编程时对下料部件进行编程工艺优化设计,可在保证下料质量的前提下,提高数控下料效率,从而降低生产成本。(本文来源于《水电站机电技术》期刊2019年10期）
邢学松[2]（2019）在《浅谈GSP气化工艺煤粉锁斗下料问题分析及优化》一文中研究指出新时代之下,科学技术的应用在很大程度之上正在主导着行业发展,科学技术应用水平与企业发展动力之间的相关性越发明显,GSP气化工艺是现阶段工业生产过程当中所应用的一个新技术,但是技术应用仍然存在着很多问题。藉此,本文立足于GSP气化工艺,对煤粉锁斗下料问题进行了简要研究。(本文来源于《当代化工研究》期刊2019年10期）
邱俊霖,胡吉全,李郁[3]（2019）在《伸缩溜筒下料仿真分析及其结构优化》一文中研究指出针对块状颗粒在伸缩溜筒下料过程中的破碎问题,运用离散元Hertz-Mindlin with bonding粘结接触理论,建立煤炭颗粒破碎模型,基于岩石破碎的能量学说,采用虚拟标定法确定粘结参数。根据离散元仿真研究煤炭颗粒在伸缩溜筒中的输送及破碎情况,对伸缩溜筒系统提出结构优化建议。结果表明,改进后的伸缩溜筒系统能够有效降低下料过程中的块煤破碎情况,降低运输折损。(本文来源于《起重运输机械》期刊2019年11期）
向文欣,荀珂,冉翠翠[4]（2019）在《基于两段排样方式的剪冲下料优化算法》一文中研究指出针对金属板材剪冲下料问题,提出一种基于两段排样方式的优化算法。下料过程分两个阶段:第1阶段将板材剪切成条料,第2阶段将条料冲压出零件。两段排样方式把板材划分为两个段,每个段包含一组相同长度和方向的条料,每根条料仅包含同种零件。首先构造排样算法生成单张板材上零件的两段排样方式,采用动态规划技术确定条料在段中的优化布局,采用启发式方法确定板材的最优两段划分。然后构造下料算法,通过调用上述排样算法生成一系列排样方式,按照板材使用张数最小原则确定每个排样方式的使用次数,得到下料方案。对比文献中基准例题的计算结果表明,本文算法的板材下料利用率高于其他3种文献算法,并且计算时间合理。(本文来源于《锻压技术》期刊2019年06期）
段建国,穆星泽[5]（2019）在《全自动硅片下料机碎片分析与优化设计》一文中研究指出全自动硅片下料机在生产过程中,容易受到刻蚀工艺机台碎片的影响,出现堵片、流片等问题,从而降低良品率。通过分析工艺机台产生的几种碎片形态,提出了加装碎片检测装置和改造下料机翻转结构的解决方案;该方案能及时检测碎片,并通过优化后的结构处理碎片,提高了设备的稳定性。(本文来源于《电子工业专用设备》期刊2019年03期）
张立[6]（2019）在《考虑规范余料的圆形件下料优化算法》一文中研究指出圆形件切割下料问题广泛存在于工业生产中,具有极深的工业背景,大到航空火箭,飞机坦克的圆形零件切割,小到日常生活中常见的锅碗瓢盆的圆形底面切割,均属于此类问题的应用范畴。因此,一个优秀的下料方案,对于降低企业成本,提高生产效益乃至于提高企业在整个行业中的竞争力有着十分重要的作用,如何设计这样一个方案自然成为众多企业亟待解决的问题。本文考虑圆形件下料问题,以使用直排排样方式为基础,结合下料中常见的叁种排样方式,考虑圆形件下料问题中规范余料的生成问题,余料的库存管理及二次利用问题,从而降低企业库存压力,库存管理压力,提高余料二次利用价值,达到提高企业整体经济效益的最终目的。因此,本文的主要工作如下:(1)考虑条带上的圆形件优化排样。圆形件下料问题中毛坯的排样方式有叁种:并排、品排、斜排。由于条带中毛坯排数一般情况下最多不超过叁排,因此,在已知毛坯直径以及板材中的毛坯需求量时,可以计算得出排入这些数量的毛坯所需要的最小条带面积,从而得到材料利用率最高的条带;规范余料的使用则是利用这个思想的逆过程,在已知余料条带尺寸(宽高)以及剩余毛坯需求时,计算在余料条带中以何种方式排入多少数量的何种毛坯可使得余料条带材料利用率最高。(2)在圆形件下料问题中引入规范余料的概念,提出余料的四种分类方式,并通过二阶段顺序启发式算法求解圆形件下料问题。第一阶段使用顺序启发式算法求解当前最优排样方案以及可用余料的宽高;第二阶段则通过从原始板材中切出这部分余料,使这部分余料成为事先切割的规范余料,将切割规范余料后的剩余部分作为板材,再次利用启发式算法重新求解下料问题。通过比较横切直排,竖切直排以及是否主动生成规范余料得出的四组排样方案,选择其中板材利用率最高的一种作为最终解。(3)开发考虑规范余料的圆形件下料优化系统。通过多次随机测试实验结果与参考文献的结果的比对,本文提出的算法有较高的板材利用率,对实际的工业生产具有一定的指导意义。(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
李新宁[7]（2019）在《板材下料优化研究》一文中研究指出满足“一刀切”模式的矩形件下料优化在石材切割、木材工业、玻璃加工等行业都具有广泛的应用前景,对矩形件下料优化算法的研究可以有效提高存在下料工序企业的经济效益,起到优化资源配置、改善加工模式、促进生产的作用。因木材含有缺陷的材料特性会给木板材(下文简称为板材)的下料工作造成较多干扰,致使很多优化算法并不能直接在板材下料加工过程中得以应用,因此本文提出了一种考虑缺陷情况的下料优化方法,该方法能够有效解决无缺陷板材和含缺陷板材的矩形件下料优化问题。因为板材中可能会含有缺陷,所以本文提出了以下方法进行板材的下料优化:首先,利用计算机视觉技术进行板材缺陷的检测,获取缺陷信息,剔除不合格材料,定位缺陷位置。对于像蓝变这类木材加工过程中不允许存在的缺陷本文提出运用Hue-RGB识别技术对木材是否发生蓝变进行检测;对于其他类型的木材缺陷(节子、裂缝等)本文使用Otsu's方法的最佳全局阈值处理、阈值分割、形态学方法、区域描述子等对板材(木材单板)所含缺陷进行了识别和木材缺陷位置坐标的提取。在上一步的基础上,设计了一种启发式算法对不含缺陷的板材进行下料优化,再将计算机视觉获得的缺陷位置信息考虑到优化排样过程中,该方法能够有效解决含缺陷板材的下料优化问题。然后,为该下料优化算法设计制作了 GUI,通过GUI可以直观的获取原材料大小、待下料零件尺寸、下料优化结果排布、板材利用率等信息。而且该GUI可以人工设定板材缺陷位置信息,使其具备了较好的实用性和可维护性。运用上述方法对相关问题进行处理获得了以下结果:(1)运用Hue-RGB方法对蓝变木材的检测准确率、查全率、误检率以及平均检测用时分别为 85.37%、97.22%、3.66%和 0.79 秒;(2)结合Otsu's法、阈值分割、形态学方法和区域描述子等工具对节子、裂缝等缺陷检测的准确率、查全率和平均检测用时分别为93.7%、99.72%和0.48秒;(3)运用本文所提出的下料优化算法对含缺陷板材的矩形件进行下料优化能够使板材的平均利用率达到91.33%。上述结果证明了本文运用MATLAB软件通过计算机视觉技术、数字图像处理技术、启发式算法和简单的人机交互技术实现了对含有缺陷板材进行优化下料的设计初衷。通过实例分析证明了该设计能够基本满足“一刀切”下料要求的同时能有效的解决含缺陷板材的矩形件下料问题。(本文来源于《东北林业大学》期刊2019-06-01）
毛良献[8]（2019）在《基于DXF格式的板材优化下料和刀具路径算法的研究》一文中研究指出现今,计算机科学技术的发展势头凶猛,对周边传统企业带来了巨大压力,同时也给他们带来了机遇。传统企业想方设法利用科学技术这把利剑,来改进生产设备,提高材料利用率,以创造企业利润。在工业制造领域,一直存在着两个重要的问题。一个是板材排样问题,另一个是切割路径问题。板材排样问题的有效解决能极大提高材料的利用率和生产效率,而切割路径问题的解决是数控自动化加工的重要基础,对实现机械自动化有重要的意义。本文以DXF文件的读取与解析作为研究的切入点,重点研究了排样问题和切割路径问题,并提出了相关的解决思路和算法实现。通过对算法的测试分析,论证了算法的可行性。对于DXF文件的读取与解析,采用了表驱动的处理模型。针对DXF文件中图元存储的不一致性,做了优化排序处理,并实现数据的转化与存储,为后续的板材排样问题和切割路径问题提供了数据支持。在板材排样问题中,先介绍了一些计算几何的基础算法,接着叙述了基于矩形件的各种排样算法,如BL算法,下台阶算法等。最后提出了一种基于NFP和遗传算法的排样思路。其中NFP结构用于不同部件的不重迭的排放,而遗传算法用于全局优化。在切割路径问题中,先介绍了一些求解算法,如最近邻算法和基于二叉树优化的最近邻算法,并分析了它们的优缺点。接下来,把切割路径问题转化为TSP问题,利用改进的蚁群算法对TSP问题求解,取得较优的结果。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)》期刊2019-06-01）
严都喜,冷杰武,张浩[9]（2019）在《车间切割下料与分架集成优化方法》一文中研究指出针对传统制造企业存在的切割下料与分架集成问题,通过分析制造企业架子数量、生产工艺等生产现场约束,提出了一种先求解下料问题,再调用分架算法完成子材落架的启发式算法。采用启发式策略对下料方案的切割顺序优化和单块子材落架的顺序优化,解决了制造车间下料与分架集成问题。通过实例验证了方法的实用性和有效性,满足实际生产约束和生产需求,实现了企业的智能化生产。(本文来源于《航空制造技术》期刊2019年07期）
刘成森,申绍年,王新志[10]（2019）在《专用树脂粉碎下料系统优化改造》一文中研究指出通过对粉碎下料系统进行技术改造,实现了专用树脂连续、均匀下料,提高了生产系统稳定性,包装精度和产品质量均得到显着提升。(本文来源于《中国氯碱》期刊2019年02期）
优化下料论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新时代之下,科学技术的应用在很大程度之上正在主导着行业发展,科学技术应用水平与企业发展动力之间的相关性越发明显,GSP气化工艺是现阶段工业生产过程当中所应用的一个新技术,但是技术应用仍然存在着很多问题。藉此,本文立足于GSP气化工艺,对煤粉锁斗下料问题进行了简要研究。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
优化下料论文参考文献
[1].施秉亮.FastCAM软件数控下料编程优化探讨[J].水电站机电技术.2019
[2].邢学松.浅谈GSP气化工艺煤粉锁斗下料问题分析及优化[J].当代化工研究.2019
[3].邱俊霖,胡吉全,李郁.伸缩溜筒下料仿真分析及其结构优化[J].起重运输机械.2019
[4].向文欣,荀珂,冉翠翠.基于两段排样方式的剪冲下料优化算法[J].锻压技术.2019
[5].段建国,穆星泽.全自动硅片下料机碎片分析与优化设计[J].电子工业专用设备.2019
[6].张立.考虑规范余料的圆形件下料优化算法[D].广西大学.2019
[7].李新宁.板材下料优化研究[D].东北林业大学.2019
[8].毛良献.基于DXF格式的板材优化下料和刀具路径算法的研究[D].中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所).2019
[9].严都喜,冷杰武,张浩.车间切割下料与分架集成优化方法[J].航空制造技术.2019
[10].刘成森,申绍年,王新志.专用树脂粉碎下料系统优化改造[J].中国氯碱.2019
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