导读:本文包含了随机数字论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字滤波,随机振动,信号分离,工程应用
随机数字论文文献综述
龚向伟,贺冉[1]（2019）在《数字滤波技术在随机振动信号处理中的应用》一文中研究指出数字滤波技术在随机振动信号处理中应用十分广泛,不仅能准确分离出大型建筑结构的模态信号分量,还能在宽带信号中准确识别出系统阶次﹒详细介绍了数字处理技术的时域法和频域法识别原理,并结合具体案例,通过采用数字滤波处理技术对实测高层建筑信号进行了滤波,并分离出不同阶次下有效振动信号分量;通过滤波得到实测结构的窄-宽信号,实现了实测高层建筑单一频率分离,提纯了实测结构在自振频率共振处信号﹒研究有利于展开不同阶次信号幅值对比及分析不同阶次在环境激励下对振动响应的贡献﹒(本文来源于《湖南城市学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
包晴晴,彭析竹,符土建,刘小乔,唐鹤[2]（2019）在《一种基于伪随机噪声注入的流水线ADC数字校准算法》一文中研究指出流水线ADC中运算放大器在设计过程中为了满足建立速度的要求,往往无法达到较高的信号建立精度,从而导致流水线ADC中的乘法数模转换器(MDAC)出现增益误差。提出一种基于伪随机噪声注入的数字后台校准方法,对MDAC的级间增益进行校准。将该校准算法应用于一款12 bit 250 MS/s的流水线ADC,仿真结果表明,校准后流水线ADC的有效位数(ENOB)可达到11.826 bit,信噪失真比(SNDR)可达72.95 d B,无杂散动态范围(SFDR)可达89.023 d B。(本文来源于《电子与封装》期刊2019年08期）
郭英,张婧,孟涛,王晓玉[3]（2019）在《提升研究生创新能力的探索与实践浅析——以“随机数字信号处理”课程建设为例》一文中研究指出研究生创新能力的培养是各高校孜孜以求的目标,需要落实到研究生培养的各个环节。本文浅析了笔者尝试在"随机数字信号处理"课程教学中提升研究生创新思维的心得。针对课程教学存在的理论推证组织严谨但实践训练不足的问题,有效融合教学科研资源,提高课程教学质量,采用灵活多样的模式组织教学,利用现代教学手段提高效果,严格课程考试管理,规范课程考核形式,以培养研究生的实践创新能力为主线,培养研究生的工程实践能力、创新思维能力,切实提高研究生创新教育质量。(本文来源于《工业和信息化教育》期刊2019年07期）
王敬飞[4]（2019）在《基于随机结构的双通带IIR数字滤波器设计》一文中研究指出数字滤波器能够根据设定要求有效地对传输信号进行过滤处理。它能传输有效频段的信号,滤除无用频段的信号。因此,数字滤波器具有过滤,降噪的特点。随着无线通信技术的飞速发展,数字滤波器已成为许多现代数字系统的关键部件。在数字滤波器中,双通带数字滤波器是一个十分重要部分,引起了广泛的关注。为了设计出一个有良好处理信号能力的双通带IIR数字滤波器,本文提出了新的方法,设计了一个二阶子系统,让其作为双通带数字IIR滤波器的基本单元。随后根据要求,生成一系列的指令,二阶子系统根据指令逐个连接在一起,从而形成一个完整有效的双通带IIR数字滤波器系统。最后提出了一种新的演化算法来设计优化双通带数字滤波器。这种算法基于结构演化的自适应多精英导引复合差分进化算法与移位机制相结合的算法(Adaptive multiple-elites-guided composite differential evolution algorithm with a shift mechanism,DEAMECo)。我们提出的方法不需要使用已知的电路结构,可以直接设计双通带数字滤波器结构,然后用DEAMECo算法优化双通带数字滤波器结构,该算法可以进行有效地搜索,防止个体过早收敛。与现有的方法相比,本文所设计的双通带IIR数字滤波器具有多种结构,并且结构具有随机性、稳定性,能够实现设计要求。本文的研究工作主要分为下五个方面:(1)介绍了现有IIR数字滤波器的实现方法。(2)设计了一个二阶子系统结构和一系列的指令,然后根据指令将二阶子系统依次添加到滤波器系统中,从而形成一个双通带数字滤波器的结构。(3)对双通带数字滤波器的结构进行编码,然后利用DEAMECo算法对已生成的双通带数字滤波器结构进行优化。(4)对双通带数字滤波器进行实验仿真,进行不同参数以及不同演化算法形成的双通带数字滤波器实验,并结果进行比较分析,从而探索最优的双通带数字滤波器设计参数以及优化算法。(5)对设计的双通带数字滤波器做出总结,然后提出了未来的研究展望。通过本文的实验结果分析对比可以验证,基于随机结构生成的双通带数字滤波器,并通过演化算法优化的设计方法基本能够满足实验需求,有较好的性能。根据目标特性,利用设计好的二阶子系统直接设计双通带滤波器结构,无需滤波器阶数、传递函数等先验知识,然后利用DEAMECo算法对形成双通带数字滤波器的结构进行优化,从而得到了较好的效果。本文提出了一种新的双通带IIR数字滤波器设计方法,并且为相关研究提出新的思路,同时该方法也具有普适性,可以应用于其他类似的优化问题。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
刘磊[5]（2019）在《基于多卷积层和随机失活优化的卷积神经网络手写数字识别》一文中研究指出印刷体字符的识别在20世纪末已经得到了较为成功的解决,基于数据集的手写数字识别的识别率在近年来也已经达到了99%,但是使用数据集训练的手写数字分类器对现实世界手写数字的分类效果远差于数据集的分类效果(识别率在60%-85%不等)。本文的研究目的就是利用多卷积层和随机失活优化的卷积神经网络建立一个对现实世界手写数字也具备较高识别率的分类器。在研究过程中,手写数字图像集的获取、经典算法如何应用在手写数字图像中、卷积神经网络的结构以及如果对抗过拟合等问题表现极为突出。在手写数字图像集的获取的过程中,结合手写数字图像的特点,结合了加权平均法、最大类间差法、Fast_NLM_II算法、连通区域生长法、投影法线性插值算法对图像进行预处理,整合所有的图像数据形成现实世界手写数据集。在随后的算法研究中本文研究了k最近邻算法、BP神经网络和卷积神经网络等分类算法,针对k最近邻算法、BP神经网络和卷积神经网络的缺点对其进行了改进,k最近邻算法改进了输入向量中输入特征的权重,BP神经网络改进了学习速率和局部极值,卷积神经网络改进了网络结构及过拟合,并根据改进后的算法原理建立了叁个改进分类器的模型,与未改进的k最近邻算法、BP神经网络、支持向量机、随机森林算法进行了实验对比。经过实验对比,本文采用多卷积层和随机失活优化的卷积神经网络对MNIST手写数据集的识别率达到了99.56%,对现实世界手写数据集的识别率达到了96.80%,达到了实验预期。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-06-01）
李源,郝小枝[6]（2019）在《随机变量数字特征教学中的几点思考》一文中研究指出分析了在随机变量的数字特征的定义教学中存在的常见问题,就数学期望和相关系数的定义教学提出建议;探讨了在随机变量的独立性和不相关性常常发生混淆的主要原因,并给出对应的教学策略.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
谭秋平,余开朝[7]（2018）在《利用前端技术实现随机数字键盘的方法》一文中研究指出随着互联网技术的发展,各种企业以及个人都相继建立起网站以实现在线沟通和宣传的作用,由此对网页质量的要求也越来越高。网页质量包括网页配色,布局,用户体验度,交互性以及特效等。本文中所展示的随机数字键盘在网页中也有着广泛的应用。如在输入密码时,键盘上每次刷新的数字随机排列顺序能使用户在不同时间输入相同密码点击的按钮位置不同,从而保证了安全性和用户隐私。在HTML、CSS、JavaScript叁大前端语言的支持下,本文中的随机数字键盘得以实现。(本文来源于《软件》期刊2018年12期）
王丰,顾佼佼,林瑜[8]（2018）在《随机过程的自传导数字特征及其工程应用》一文中研究指出为研究随机过程的自传导数字特征及其拓展性,利用可拓学中基元的拓展分析原理分析了过程元之间的关系。利用过程元的多特征性及特征之间的相关性及蕴含性,讨论了当过程元中某特征的量值改变时,由于传导变换的作用,会引起该过程元中其他特征的量值发生传导变换,从而给出自传导相关函数和自协方差函数的概念。通过对着舰系统的实例分析研究,表明该方法和思路为解决涉及随机过程数字特征的一类矛盾问题提供了可能性。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2018年05期）
郭学敏[9]（2018）在《个人数字存档行为中介效应实证研究——基于中国网民的随机问卷调查》一文中研究指出数字时代下个人产生大量数字信息,个人数字存档是关于整理、保存和利用这些多源异构信息资产的新兴热点。深入挖掘PDA的内在机制,可帮助图书档案机构制定有效的推广措施,为个人和组织留存更多有价值的社会记忆。基于现有文献的综述拟定问卷并构建中介效应模型,利用统计软件SPSS 22.0对问卷数据进行相关分析以及二元Logistic回归分析,验证个人数字存档行为的作用机制。结果发现:个人数字存档行为与其个人因素(年龄、网龄、教育程度)和存档意识及存档能力有强相关关系。其中存档意识和存档能力在个人因素和存档行为间起中介作用。(本文来源于《档案学通讯》期刊2018年05期）
高磊,洪奔奔,姚青岐[10]（2018）在《基于卷积神经网络的随机手写数字识别》一文中研究指出针对传统手写数字的随机性、无规律性等问题,为了提高手写数字识别的检测准确性,本文在研究手写数字区域特点的基础上,提出了一种新的手写数字识别检测方法.首先,对采集的手写数字图像进行预处理,由于原始图像包含各种各样的噪声,为了防止造成干扰,对图像进行去噪、滤波等处理;然后,在MATLAB中构建卷积神经网络(CNN)模型结构,采用CNN模型中典型的LeNET-5的卷积模型,通过对采集图像进行逐层学习、训练与测试,将学习得到的高层特征用于手写数字识别。以随机手写数字与字母进行图像验证,结果表明,该模型算法应用于手写数字或字母准确识别,可获得较高的识别率,具有一定的通用性。(本文来源于《软件》期刊2018年09期）
随机数字论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
流水线ADC中运算放大器在设计过程中为了满足建立速度的要求,往往无法达到较高的信号建立精度,从而导致流水线ADC中的乘法数模转换器(MDAC)出现增益误差。提出一种基于伪随机噪声注入的数字后台校准方法,对MDAC的级间增益进行校准。将该校准算法应用于一款12 bit 250 MS/s的流水线ADC,仿真结果表明,校准后流水线ADC的有效位数(ENOB)可达到11.826 bit,信噪失真比(SNDR)可达72.95 d B,无杂散动态范围(SFDR)可达89.023 d B。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机数字论文参考文献
[1].龚向伟,贺冉.数字滤波技术在随机振动信号处理中的应用[J].湖南城市学院学报(自然科学版).2019
[2].包晴晴,彭析竹,符土建,刘小乔,唐鹤.一种基于伪随机噪声注入的流水线ADC数字校准算法[J].电子与封装.2019
[3].郭英,张婧,孟涛,王晓玉.提升研究生创新能力的探索与实践浅析——以“随机数字信号处理”课程建设为例[J].工业和信息化教育.2019
[4].王敬飞.基于随机结构的双通带IIR数字滤波器设计[D].河南大学.2019
[5].刘磊.基于多卷积层和随机失活优化的卷积神经网络手写数字识别[D].哈尔滨理工大学.2019
[6].李源,郝小枝.随机变量数字特征教学中的几点思考[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019
[7].谭秋平,余开朝.利用前端技术实现随机数字键盘的方法[J].软件.2018
[8].王丰,顾佼佼,林瑜.随机过程的自传导数字特征及其工程应用[J].华东交通大学学报.2018
[9].郭学敏.个人数字存档行为中介效应实证研究——基于中国网民的随机问卷调查[J].档案学通讯.2018
[10].高磊,洪奔奔,姚青岐.基于卷积神经网络的随机手写数字识别[J].软件.2018