导读:本文包含了改进最大似然法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:高程,算法,模型,地物,信号,基线,载波。
改进最大似然法论文文献综述
李华,吴翰,薛梅,徐世武[1]（2018）在《土地督察易混地物最大似然分类改进》一文中研究指出鉴于中高分辨率影像最大似然分类对一些类型的建筑和裸土容易发生相互错分(易混地物),直接影响土地督察应用高分一号多光谱数据对大型工程项目的发现和阶段认定,提出了一种基于最大似然分类综合优化的精度提升方法。通过样本过滤和正态化提升样本的典型性,同时获得地物的先验概率,然后进行最大似然预分类,再通过混淆矩阵依据先验概率分布和像元的地物识别概率对像元归属进行调整,进一步提高分类精度。通过对比实验验证,综合改进后建筑和裸土的用户精度均有11%以上的提升,总体精度提升9%以上。(本文来源于《遥感信息》期刊2018年06期）
程雷,符强,孙希延,任风华,李基武[2]（2019）在《基于最大似然估计的锁频环改进算法》一文中研究指出在森林、室内、高空轨道等弱信号环境中,卫星导航接收机已不能使用传统锁频环正常跟踪接收信号多普勒频率,针对这一问题,基于最大似然估计提出了一种改进的锁频环算法,在传统锁频环混频器之前加入最大似然估计模块,给出了该算法的推导过程,结合传统锁频环的实现结构,提出一种整合了该算法的实现方案。仿真结果表明,该算法比传统锁频环在频率跟踪性能上有很大的改进。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年06期）
赵子健,常发亮,李冰清[3]（2016）在《改进的最大似然期望最大化超声CT重建方法》一文中研究指出针对超声CT重建问题,提出了一种基于高斯分布的最大似然期望最大化方法,并采用非最小最优化的方法来设置迭代的初始值。由于高斯分布更加符合测得时间信息的分布规律,所以基于高斯分布的新算法比传统基于泊松分布的最大似然期望最大化算法更加精确。所采用的非最小最优化方法能够减少迭代次数,有利于提高重建质量和计算效率。为了检验新算法,对叁维温度场进行了仿真重建实验,结果表明,改进后的最大似然期望最大化算法具有更小的平均误差,能够得到更精确的重建图像。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2016年09期）
樊利恒,吕俊伟,于振涛,毕波[4]（2014）在《基于改进最大似然方法的多光谱遥感图像分类方法》一文中研究指出最大似然(ML)分类方法是一种典型的基于统计分析的监督分类方法,从理论上讲,具有最小出错率与最高分类精度的特点。但最大似然分类方法是以数据的正态分布假设为前提的,这在真实遥感数据中很难满足,从而导致分类精度下降。根据数据分布可以以任意精度由多个正态分布的线性组合表示,对最大似然分布的数据分布进行修正,既提高了数据模型的正确性,又充分利用正态分布的优点。最大似然分类方法的训练样本挑选也具有一定的随意性和主观性,先验概率直接影响分类结果,而且对整幅图像采用同样的先验概率会导致分类精度下降。针对训练样本的选择问题,先用ISODATA聚类算法对数据进行聚类,对比参考分类图像选择训练区域,一方面利用聚类结果可以选择性质均匀的区域,另一方面使得样本的选择变得简单,最后进行了遥感数据的分类实验。实验结果证明了该方法不仅可以实现遥感数据的分类,而且具有较高的总体分类精度和Kappa系数。(本文来源于《电光与控制》期刊2014年10期）
汪子嘉,于宏毅,胡赟鹏[5]（2014）在《基于最大似然准则的CHAN改进算法》一文中研究指出Chan算法是一种经典的具有闭式解的高效时差定位解算算法,但在实际应用中却存在一些困难和不足。首先对Chan算法在二维平面下的解集作了说明,并提出一种基于最大似然准则的定位模糊消除方法以得到唯一最终解,其次,针对Chan算法在较大时差测量误差下定位精度下降明显的现象,提出一种基于近似最大似然的方法对Chan算法定位估计进行修正,以改善其定位性能。仿真结果表明,对Chan算法提出的改进措施是有效可行的。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2014年09期）
张燎,金佛荣,金文进[6]（2014）在《一种改进的最大似然法在直流电机参数辨识中的应用》一文中研究指出以D17直流电机实测数据为样本,研究了最大似然法进行直流电机参数辨识问题。该文对最大似然辨识迭代算法进行了改进,提出了滑块递推方法,建立了直流电机最大似然辨识模型,对模型参数进行了辨识和分析,最后对辨识算法进行了验证。结果表明,改进的最大似然法可以快速、准确地辨识出直流电机所需的参数,并具有较高的精度,克服了最小二乘法辨识微分方程参数时存在的缺陷,也解决了最大似然法因观测数据静态分组而导致的辨识精度下降问题,为控制系统/部件建模提供了可行的方法。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2014年02期）
花奋奋,张继贤,黄国满,王萌萌[7]（2014）在《面向多基线干涉SAR高程反演的改进最大似然高程估计方法》一文中研究指出多基线干涉SAR以其避开相位解缠、无需控制点等优势得到越来越多的重视。本文介绍了多基线高程反演中最常使用的MLHE算法,分析了该方法的局限性,指出其不适用于真实数据,特别是机载数据;然后将由RD模型和椭球方程组成的严密几何模型引入到MLHE算法中,对算法加以改进。最后利用中国测绘科学研究院的CASMSAR-X系统获取的多基线干涉数据进行实验,获得了良好的效果。(本文来源于《测绘科学》期刊2014年03期）
王衍学,向家伟,蒋占四,丁永彬[8]（2014）在《基于改进标准化最大似然估计的最小描述长度降噪方法》一文中研究指出针对现有各种降噪方法存在的缺点,提出了一种改进标准化最大似然估计的最小描述长度降噪方法。该方法增加编码过程中对集合本身码长计算,降噪中自适应确定降噪阈值。通过仿真信号和实际某轴承故障信号降噪分析,结果表明所提方法可以有效消除噪声并尽可能保留有用信号成分,降噪后信号的信噪比高于VisuShrink降噪和BayesShrink降噪等方法。基于改进标准化最大似然估计的MDL降噪方法进一步完善了MDL降噪理论,提升了其降噪效果。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年01期）
王维果,周渊平,范永胜[9]（2013）在《一种改进的最大似然STSA估计器》一文中研究指出为了改进噪声环境下的语音增强效果,充分抑制背景噪声,有效消除残留"音乐噪声",本文通过MATLAB仿真测试,对目前广泛使用的功率谱减法、维纳滤波器、最大似然短时谱幅度(STSA)估计以及最小均方误差STSA估计等语音增强算法进行了性能比较,在深入理解最大似然STSA估计算法的基础上,提出了一种针对实时应用的改进型短时谱幅度(M-STSA)估计器,实验结果显示本文提出的语音增强算法物理意义明确,复杂度较低,在低信噪比情况下能有效抑制背景噪声,在高信噪比时又能减小语音的畸变.同时,本文还提出了一种新的先验信噪比估计算法,较好地消除了残留"音乐噪声".(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
袁志辉,邓云凯,李飞,王宇,柳罡[10]（2013）在《改进的基于最大似然估计的多通道InSAR高程重建方法》一文中研究指出在通过InSAR技术获取地表数字高程模型(DEM)的应用中,为了提高该技术对大斜坡或突变等复杂地形的测绘能力,解决单基线情况下的高度模糊问题,可以利用多通道(多频率或多基线)InSAR技术实现。该文比较了最大似然估计法(ML)和最大后验概率估计法(MAP)的性能,并在最大似然估计法的基础上增加了坏点判断和加权均值滤波的环节,通过聚类分析和与相邻点的关系来判断目标像素是否为误差比较大的坏点,然后再利用加权均值滤波的方法将这些坏点剔除。这样,既保留了ML估计法速度快的特点,又提高了DEM的精度。仿真结果表明,在相同条件下,该方法既能保持较好的精度,同时又大大提高了算法的运行效率,非常有利于大规模数据的处理。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2013年09期）
改进最大似然法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在森林、室内、高空轨道等弱信号环境中,卫星导航接收机已不能使用传统锁频环正常跟踪接收信号多普勒频率,针对这一问题,基于最大似然估计提出了一种改进的锁频环算法,在传统锁频环混频器之前加入最大似然估计模块,给出了该算法的推导过程,结合传统锁频环的实现结构,提出一种整合了该算法的实现方案。仿真结果表明,该算法比传统锁频环在频率跟踪性能上有很大的改进。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进最大似然法论文参考文献
[1].李华,吴翰,薛梅,徐世武.土地督察易混地物最大似然分类改进[J].遥感信息.2018
[2].程雷,符强,孙希延,任风华,李基武.基于最大似然估计的锁频环改进算法[J].电光与控制.2019
[3].赵子健,常发亮,李冰清.改进的最大似然期望最大化超声CT重建方法[J].电子测量与仪器学报.2016
[4].樊利恒,吕俊伟,于振涛,毕波.基于改进最大似然方法的多光谱遥感图像分类方法[J].电光与控制.2014
[5].汪子嘉,于宏毅,胡赟鹏.基于最大似然准则的CHAN改进算法[J].计算机应用与软件.2014
[6].张燎,金佛荣,金文进.一种改进的最大似然法在直流电机参数辨识中的应用[J].工业仪表与自动化装置.2014
[7].花奋奋,张继贤,黄国满,王萌萌.面向多基线干涉SAR高程反演的改进最大似然高程估计方法[J].测绘科学.2014
[8].王衍学,向家伟,蒋占四,丁永彬.基于改进标准化最大似然估计的最小描述长度降噪方法[J].振动与冲击.2014
[9].王维果,周渊平,范永胜.一种改进的最大似然STSA估计器[J].四川大学学报(自然科学版).2013
[10].袁志辉,邓云凯,李飞,王宇,柳罡.改进的基于最大似然估计的多通道InSAR高程重建方法[J].电子与信息学报.2013
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