导读:本文包含了液滴指纹图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光纤,指纹,传感器,波形,信号,光电,特征值。
液滴指纹图论文文献综述
冯国红,朱玉杰,杨慧敏,曹亚亭[1]（2019）在《基于PCA的“光纤液滴指纹图”识别液体研究》一文中研究指出基于主成分分析(PCA)对提取"光纤液滴指纹图"的特征值进行研究。对40滴自来水样本进行主成分分析,由特征值大小及累积贡献率确定主成分的个数为6。计算40滴样本的主成分,得出第2,3,4主成分较稳定,第1,5,6主成分稳定性较差。对比40滴样本的"光纤液滴指纹图"的重合性,发现最后15%左右的数据曲线重合性较差,截掉此部分数据重新进行主成分分析,得出6个主成分的稳定性好,最大相对差异仅为8%。基于指纹图中前85%的数据,应用PCA算法对曲线形状较相似的10‰和20‰的盐水进行识别验证,得出二者的6个主成分差异性均显着,说明截掉不稳定的数据后对基于PCA算法识别液体的影响较小。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年15期）
乔明阳[2]（2015）在《液滴指纹图识别软件系统优化的研究》一文中研究指出液滴分析技术是指在液滴的生长过程中,利用光纤电容液滴传感器获取通过液体的光强和液滴体积的变化曲线,进而获得可以反映被测液体综合特性的“液滴指纹图”。通过对液滴指纹图进行特征提取和模式识别,就可以达到精细鉴定液体种类,分析液体性质的目的。液滴指纹图识别软件系统主要由信号预处理模块、特征提取模块和模式识别模块叁部分构成,本文结合理论与实验数据进行分析,对叁个模块进行优化处理,通过实验验证最终的识别效果。为了有效解决液滴分析系统中测量电容信号产生漂移的问题,本文提出了基于空载电容校正系数的补偿算法对电容信号值进行修正。理论分析和实验结果表明,经电容漂移校正算法,电容初始值方差从4.8×10-2降低至1.4×10-4,降幅达两个数量级,很好的对电容信号漂移进行校正。为了有效地检测液滴分析系统中的异常液滴,提出一种基于箱线图法的异常液滴检测新方法。实验表明,利用箱线图法对38种测试液体样本的液滴指纹图异常值进行检测,准确率达到100%。为了有效地降低模式识别算法的时间复杂度,提出一种基于多元线性回归的方法来对液滴指纹图的特征向量进行降维处理。实验证明,利用降维后的8个特征向量可以在保证液滴指纹图的识别精度前提下缩减运算复杂度并取得较好的聚类效果。动态聚类法较系统聚类法在液体聚类中取得更好的效果。为了有效地提高液滴指纹图的识别精度与训练模型的推广能力,提出一种将支持向量机与聚类相结合的新分类算法。实验表明,通过聚类对数据进行初步划分,不仅获得了高的训练速度又加快了识别速度,同时将已知38种液体样本上的识别准确率提高到100%;优化后的分类器泛化能力有了大幅度的提升。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-12-25）
杜丹青[3]（2015）在《嵌入式液滴指纹图识别方法的设计与实现》一文中研究指出液滴分析技术是一种用于对液体鉴别的技术。通过液滴分析技术,可以获取能反映被测液体特性的液滴指纹图。本论文主要研究了嵌入式液滴指纹图识别系统的信号预处理、特征提取、模式识别和人机交互界面。其中,信号预处理方法包括：分段、异常液滴处理、滤波器设计应用和归一化。本文通过对异常液滴的特性进行分析,设计了异常液滴筛选机制,可以将光纤、电容信号中与正常周期有明显区别的异常液滴剔除。为了提高滤波器的运行效率,本文基于滤波器的设计应用原理,对巴特沃兹-零相位滤波器进行改进。本文对波形分析的特征提取方法进行了两方面的改进,实现了基于多项式拟合的拟合波形分析法和基于主成分分析的特征值降维。拟合波形分析法通过多项式拟合平滑曲线,减小噪声对波形分析法特征值的影响。特征值降维通过主成分分析法提取特征向量的主成分,降低特征向量的维度,提高运行速度。本文用聚类算法对BP神经网络识别算法进行了改进,并提出了基于朴素贝叶斯的识别方法。对BP神经网络识别方法的改进主要通过聚类实现,聚类用于缩小待测液体的训练和识别范围,对相似度较高的液体进行单独识别,提高BP神经网络训练和识别的速度与准确率。本文还将朴素贝叶斯分类器与波形分析法相结合,对液滴指纹图进行分类,得到较高的分类正确率。本文还基于可用性原则,设计了液滴识别系统的嵌入式人机交互界面,主要实现供液控制、数据采集读取、曲线绘制、信号处理等功能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-03-10）
袁晖[4]（2013）在《光电液滴指纹图影响因素的研究》一文中研究指出液体分析技术是通过运用化学、物理、计算机等不同技术,对液体的透明度、密度、张力、粘度、浓度等性质进行测定,确定液体的成分,并进行液体识别的技术。现在用于液体识别的方法有的实验过程复杂,有的分析仪器造价昂贵,有的需要采用多种试剂,残液污染环境,有的识别过程缓慢。而结合光纤液滴分析技术和电容液滴分析技术的光纤电容液滴分析技术可以实现低成本、快速、精确且绿色环保的液体分析和识别。光纤电容液滴分析技术是利用光纤液滴传感器获取液滴在生长过程中的光强变化曲线,利用电容液滴传感器获取液滴增长过程中的体积变化曲线,结合两种信号进行分析可以获得基于单位体积的可以反映液体综合特性的曲线图像,称为“光纤电容液滴指纹图”。通过对光纤电容液滴指纹图的特征提取和模式识别,就可以达到精细鉴定液体种类,分析液体性质的目的。在光纤电容液滴分析的工作过程中,只有当同种液体的液滴指纹图具有唯一性(每种液体液滴指纹图不同)和稳定性(不同时刻不同环境时同种液体的液滴指纹图在一定范围内相同)的情况下,才能正确分析和识别液体。然而很多因素影响着液滴指纹图生成,由此又影响着对液体的识别效果。为了保证液滴指纹图的唯一性和稳定性,对这些影响因素的研究显得十分必要。本课题主要研究对液滴指纹图的生成具有影响的叁个因素,分别是光纤在液滴内的深度、液滴的生成速度和滴头形状。通过对上述叁个影响因素的分析,可以得到在光纤电容液滴分析过程中,光纤在液滴内的深度和滴头形状对液滴指纹图有很大影响,在实际测量中需要严格保持光纤深度和滴头形状不变。而液滴生成速度对液滴指纹图影响不大,但需要控制液滴生成速度在一定范围内。在本课题实验条件下,液滴生成速度控制在1Oul/s左右时可达到良好的实验效果。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-12-25）
冯国红,裘祖荣,廖和琴[5]（2012）在《温度对液滴指纹图水质识别的影响分析》一文中研究指出研究水本身温度和环境温度的变化对液滴指纹图产生的影响,可为液滴分析仪仪器化设计提供参考。在环境温度保持在27℃左右时,对注射器中水的温度由57℃降至31.3℃期间,连续采集了16组液滴指纹图,比较各组液滴指纹图,光纤信号和电容信号的最大变化分别为0.17%和1.23%,与系统误差相当,说明水本身温度对液滴指纹图几乎无影响;以纯水在不同温度下的折射率、表面张力和介电常数值,计算了环境温度对纯水液滴测量信号的影响大小,计算结果表明:环境温度由18℃升至30℃时,光纤信号和电容信号的变化分别为0.64%和3%,对电容信号的影响较大。(本文来源于《传感技术学报》期刊2012年04期）
张志林,王家璐,陈关君,孙伟民,闫奇[6]（2011）在《中药制剂的光纤液滴指纹图分析》一文中研究指出光纤液滴指纹图是以利用光学方法检测液体特征参量为目的,并通过计算机分析在液滴下降过程中的光强变化曲线。在实验中利用光纤液滴传感器测试了多种中药制剂的不同体积分数的液体试样,分析光纤液滴指纹图与液体物理、化学特征参量的对应关系,并得到2种样品的线性方程,为中药制剂的在线监测与鉴别提供了一种新方法。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2011年09期）
刘晶,宋晴,黄加勇,吴迪,张春松[7]（2011）在《基于液滴指纹图的波形分析算法的改进》一文中研究指出不同的液体在相同的夜滴分析系统中,光纤信号的强弱不同,电容信号的强弱即液滴体积不同,液滴指纹图的波峰波谷的高度、位置以及峰的形状不同,液滴指纹图的曲线长度和曲线下的面积不同;因此,对光电液滴指纹图进行波形分析,计算波形参数,可以实现特征提取并区分不同液体。针对波形分析算法在特征提取过程中存在的两个缺陷,即最值检测时可能错误识别波谷位置和邻域比较时产生大量等值数据集,提出了改进的波形分析算法;对改进前后的波形分析算法进行了分析比较,改进后的算法有效提高了波形参数的准确性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2011年03期）
黄加勇[8]（2011）在《液滴指纹图的数据采集及处理软件的开发》一文中研究指出光纤电容液滴分析技术通过获取液滴在成长过程中光纤信号随液滴体积的变化规律,得到“液滴指纹图”。它反映了液体密度、粘度、折射率、表面张力等多种特性,可以作为鉴别两种液体细微差别的依据。获取精确的“液滴指纹图”对液体特性的分析至关重要。本论文由“2007国家自然科学基金项目(60702004)”的资助,其目的即是研究如何科学有效地获取光纤、电容信号,并如何对数据进行滤波,归一化,特征提取,以保证“液滴指纹图”的唯一性和可比性。本文分析了液滴分析仪系统对数据采样精度,采样频率的要求。结合对数据采集卡厂商的调研,选择了经济适用,同时能满足要求的数据采集产品。同时还介绍了数据采集卡的开发方法以及本课题数据采集系统的程序设计本文分析了传统滤波器和分段滤波器在光纤电容液滴分析技术上应用的优缺点,为了完善分段滤波器,准确地对信号进行周期分割,本文提出了一种“一阶微分”的分段方法,该算法简单易行,且具有执行效率高的特点。本论文介绍了归一化处理的重要性以及归一化的目的,分析了基于“时间等分点”和基于“电容等分点”两种归一化方法各自的优点和缺点,并介绍了本文采用的“电容等分点”程序设计方法。本论文分析了波形分析法的两种方法：“邻域比较法”和“最值检测法”各自的优点和缺点,提出了波形分析之“微分算法”,该方法综合了两种方法的优点,解决了数据波动引起的影响,同时又兼顾其他液滴指纹图形式如“两峰两谷”的情况。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2011-01-10）
孙伟民,李小梅,曾佑民,张志林,王小力[9]（2007）在《互相关法在光纤液滴指纹图分析中的应用》一文中研究指出为了实现光纤液滴指纹图的实时分析,引进了互相关分析法.在对乙醇溶液测量的过程中,将50 %浓度的乙醇溶液对应的光纤液滴指纹图作为参考指纹图,然后将测得的光纤液滴指纹图与参考指纹图进行互相关,得到光纤液滴指纹图的相关曲线,从中提取与液体参量有关的各种信息.利用互相关分析法对各种浓度的乙醇溶液进行了处理,得出了相关峰高度与浓度的单调关系,验证了互相关法的可行性.(本文来源于《光子学报》期刊2007年11期）
李小梅[10]（2007）在《光纤液滴指纹图分析方法研究》一文中研究指出光纤液滴传感器是利用被测液滴的形成过程与液体成份之间的关系而制成的一种液体测试传感器。利用它来监测液滴的增长过程，并通过分析随液滴下降过程而变化的光强变化曲线，可以获得反映液体的物理、化学性质的“光纤液滴指纹图”。通过分析液滴指纹图，可以得到一些相关的信息，从而鉴别一些液体。本文首先介绍了光纤液滴指纹图各部分所对应的液体信息。在此基础上，概述了现在已有的液滴指纹图分析方法。最后引出了两种新的液滴指纹图分析方法，互相关函数法和互功率谱密度函数峰值法。它们分别从时域和频域分析了液滴指纹图之间的相关关系，并利用这种关系对不同浓度的乙醇溶液的液滴指纹图和不同浓度的蔗糖溶液的液滴指纹图进行了分析，得到了一些规律。利用这些规律，可以比较准确地鉴别一些液体并标定被测液体的浓度。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2007-01-01）
液滴指纹图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
液滴分析技术是指在液滴的生长过程中,利用光纤电容液滴传感器获取通过液体的光强和液滴体积的变化曲线,进而获得可以反映被测液体综合特性的“液滴指纹图”。通过对液滴指纹图进行特征提取和模式识别,就可以达到精细鉴定液体种类,分析液体性质的目的。液滴指纹图识别软件系统主要由信号预处理模块、特征提取模块和模式识别模块叁部分构成,本文结合理论与实验数据进行分析,对叁个模块进行优化处理,通过实验验证最终的识别效果。为了有效解决液滴分析系统中测量电容信号产生漂移的问题,本文提出了基于空载电容校正系数的补偿算法对电容信号值进行修正。理论分析和实验结果表明,经电容漂移校正算法,电容初始值方差从4.8×10-2降低至1.4×10-4,降幅达两个数量级,很好的对电容信号漂移进行校正。为了有效地检测液滴分析系统中的异常液滴,提出一种基于箱线图法的异常液滴检测新方法。实验表明,利用箱线图法对38种测试液体样本的液滴指纹图异常值进行检测,准确率达到100%。为了有效地降低模式识别算法的时间复杂度,提出一种基于多元线性回归的方法来对液滴指纹图的特征向量进行降维处理。实验证明,利用降维后的8个特征向量可以在保证液滴指纹图的识别精度前提下缩减运算复杂度并取得较好的聚类效果。动态聚类法较系统聚类法在液体聚类中取得更好的效果。为了有效地提高液滴指纹图的识别精度与训练模型的推广能力,提出一种将支持向量机与聚类相结合的新分类算法。实验表明,通过聚类对数据进行初步划分,不仅获得了高的训练速度又加快了识别速度,同时将已知38种液体样本上的识别准确率提高到100%;优化后的分类器泛化能力有了大幅度的提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
液滴指纹图论文参考文献
[1].冯国红,朱玉杰,杨慧敏,曹亚亭.基于PCA的“光纤液滴指纹图”识别液体研究[J].现代电子技术.2019
[2].乔明阳.液滴指纹图识别软件系统优化的研究[D].北京邮电大学.2015
[3].杜丹青.嵌入式液滴指纹图识别方法的设计与实现[D].北京邮电大学.2015
[4].袁晖.光电液滴指纹图影响因素的研究[D].北京邮电大学.2013
[5].冯国红,裘祖荣,廖和琴.温度对液滴指纹图水质识别的影响分析[J].传感技术学报.2012
[6].张志林,王家璐,陈关君,孙伟民,闫奇.中药制剂的光纤液滴指纹图分析[J].传感器与微系统.2011
[7].刘晶,宋晴,黄加勇,吴迪,张春松.基于液滴指纹图的波形分析算法的改进[J].计算机测量与控制.2011
[8].黄加勇.液滴指纹图的数据采集及处理软件的开发[D].北京邮电大学.2011
[9].孙伟民,李小梅,曾佑民,张志林,王小力.互相关法在光纤液滴指纹图分析中的应用[J].光子学报.2007
[10].李小梅.光纤液滴指纹图分析方法研究[D].哈尔滨工程大学.2007
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