论文摘要
数据中心规模不断扩大,服务器数量和种类越来越多。可靠的电力保障是数据中心提供稳定服务的基础。数据中心电力运维工作对数据中心至关重要,关乎整个数据中心业务的正常运行。机器人系统通过巡查及检视各类生产设备的状态,可及时防范和维修发生的故障及隐患,提高供电可靠性,降低停电风险。通过智能大数据信息平台,实现能耗分类分项统计分析、能效对标管理评价、能源质量以及能源成本分析,可为节能降耗项目提供决策依据。
论文目录
1 背景意义2 巡检机器人系统 2.1 机器人系统构成 2.1.1 机器人本体 2.1.2 供电系统 2.1.3 定位系统 2.1.4 通信系统 2.1.5 监控系统平台 2.2 效益价值 2.2.1 机器人巡检替代人工巡检 2.2.2 电力大数据带来的价值3 融合电力综合自动化系统 3.1 融合系统拓扑 3.2 融合系统建设原则 3.3 融合平台遵循标准化体系 3.4 吸收其他领域现有系统的优秀经验 3.5 融合系统能效管控 3.5.1 能效 3.5.2 系统 3.6 调优 3.7 模块节能控制4 智能大数据信息系统 4.1 云化 4.2 AI+大数据 4.3 可扩展运营 4.4 风险分析和风险对冲计划也将受益于更深入的分析 4.4.1 综合能效管控 4.4.2 虚拟化 4.4.3 存储整合 4.4.4 资产重新配置 4.4.5 数据中心可以调整资本配置5 展望 5.1 用于数据中心的人工智能 5.2 用于人工智能的数据中心
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 袁晓东
关键词: 机器人,大数据,数据中心,能效管理
来源: 通信电源技术 2019年S1期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机硬件技术,自动化技术
单位: 中国电信云计算分公司
分类号: TM72;TP242;TP308
DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2019.S-1.062
页码: 214-221
总页数: 8
文件大小: 1737K
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标签:机器人论文; 大数据论文; 数据中心论文; 能效管理论文;
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