铜胁迫下玉米叶片光谱MRSVD特征与污染预测模型

论文摘要

基于不同铜离子(Cu2+)胁迫梯度下玉米盆栽实验,依据所测玉米叶片光谱数据和叶片中Cu2+含量,通过多分辨奇异值分解（MRSVD）提取光谱弱信息,建立玉米叶片Cu2+污染定性分析及含量预测模型.利用MRSVD对350～1 300 nm波段内玉米叶片光谱进行多层分解,依据模极大值理论和定义的敏感因子确定反映Cu2+污染信息的最佳分量,在此基础上构建奇异系数（SC）、奇异指数（SI）、奇异面积（SA）和奇异谱熵（SSE）等奇异特征参数分析光谱奇异性,并采用逐步回归分析法建立奇异特征参数与玉米叶片Cu2+含量之间的定量关系模型.结果表明:第9层MRSVD细节分量能较好地提取Cu2+污染信息,奇异性主要集中在480～850 nm波段内,奇异特征参数与玉米叶片Cu2+含量有较好的相关性,其中SI和SSE与玉米叶片Cu2+含量存在较强的定量关系,其决定系数（R2）为0.842 5,均方根误差为0.826 0,模型精度优于常规方法.奇异特征参数能够较好地诊断并定量分析玉米叶片铜污染水平,可为作物重金属污染监测提供参考.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高鹏,杨可明,荣坤鹏,张超,程凤,李燕

关键词: 铜污染,盆栽玉米,光谱分析,多分辨奇异值分解,奇异特征参数

来源: 中国矿业大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技

专业: 环境科学与资源利用,植物保护,农作物

单位: 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(41271436),煤炭资源与安全开采国家重点实验室2017年开放基金项目(SKLCRSM17KFA09)

分类号: X503.231;S513

DOI: 10.13247/j.cnki.jcumt.001041

页码: 928-934

总页数: 7

文件大小: 1705K

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