导读:本文包含了实时互相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:气固两相流,微弱电容传感器,信号滤波,互相关
实时互相关论文文献综述
朱政飞,韦张跃昊,原旭东[1]（2019）在《基于互相关的实时煤粉流量监测系统》一文中研究指出工业高炉煤粉喷吹过程中的煤粉传输流量难以监测,容易产生锅炉煤粉输入不均匀及堵塞的问题。为了实时监测煤粉传输管道中的准确流量,文中提出一种基于互相关和电容检测的高精度煤粉流量监测系统。该系统主要包括微弱电容检测电路和电容传感器两部分,设计两层屏蔽的电容传感器,并搭建了高精度、低噪声的数模混合电容检测电路。使用保留互相关特征的滤波算法对电路输出的信号进行滤波,滤去干扰信号的同时保留互相关算法需要的特征波动。结合互相关算法给出的流速和电容检测系统输出转换的浓度值即可获得准确流量,再通过CAN总线实现多管道煤粉流量监测。实验结果表明,该系统实际应用中的煤粉传输重量误差能够控制在约5%,具有良好的精度,能适应复杂工程环境的需求。(本文来源于《电子科技》期刊2019年03期）
马增强,谷朝健,王梦奇[2]（2017）在《基于互相关检测的滚动轴承实时故障诊断方法》一文中研究指出提出了一种易于用模拟电路实现的基于互相关检测的滚动轴承实时故障诊断方法,首先,用两个加速度传感器在不同测点采集轴承振动信号,将其分别送入相应通道的高Q带通滤波器来选择最优共振带;然后,将两路带通滤波器的输出信号进行互相关检测,将互相关检测得到的信号经低通滤波器,保留低频故障信号;最后,将低通滤波器输出的时域信号通过频谱分析仪显示滚动轴承故障特征频率的谱线以实现滚动轴承的实时故障诊断。用模拟电路的形式将该方法进行搭建,并在QPZZ-II实测平台完成滚动轴承的实时故障诊断。结果表明:该方法克服了单一信号源的局限性,能利用互相关函数削弱共振带内部噪声,使诊断结果具有更高的频谱辨识率,而且能够用结构简单、易于维护的模拟电路实现,对轴承实时故障诊断方法的应用与普及具有一定的参考价值。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2017年04期）
徐灵佳,吴祥坤,章梦彪,宋占伟[3]（2017）在《基于实时互相关算法的双相流流量测量的研究》一文中研究指出针对双相流流量的测量需求,建立了一种双螺旋极板式电容传感器模型,对螺旋式电容传感器的工作原理与特点进行了阐述与分析,提出一种基于实时互相关算法的流量检测方法,分析了实时互相关算法的可实现性,并利用Matlab仿真结果对实时互相关算法程序的正确性与实用性进行了验证。装置中采用德国AMG公司开发的CAV424电容式信号检测集成电路实现对传感器的信号检测,并通过stm32微处理器对采集的信息采用互相关算法计算,从而得出双相流流速及流量。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2017年02期）
沈婷婷[4]（2015）在《基于互相关因子算法的太阳自适应光学波前实时处理技术研究》一文中研究指出为了实现太阳高分辨力成像观测,目前国际上已经建成和正在建设的大口径太阳望远镜均配备了自适应光学系统。太阳自适应光学系统,利用太阳黑子或米粒等低对比度扩展目标,对地球大气湍流引起的波前畸变进行实时探测并加以实时补偿,获取太阳高分辨力图像。与夜天文自适应光学系统相比,白天太阳自适应光学系统采用相关算法,系统带宽和探测帧频要求都更高,对波前处理机的实时处理也提出了更加严苛的挑战。本文针对太阳自适应光学系统的需求,主要开展基于互相关因子算法的高速波前实时处理技术研究,满足系统大运算量、高帧频条件下的实时性要求。本文主要研究内容和创新点如下:针对37单元低阶太阳自适应光学系统,设计了基于FPGA+DSP硬件架构的波前实时处理系统,首次利用互相关因子算法实现了波前斜率的准确计算。系统首先从图像传感器中读出图像数据,然后在FPGA中对图像数据进行相关运算得到整像素的斜率,最后将整像素斜率传入DSP进行插值运算获得亚像素精度结果。在系统的具体设计过程中,充分利用了FPGA的并行计算特点和资源优势,采用3种并行加速技术以提高系统的计算速度和性能。互相关因子流水线,二维脉动阵列以及多通道并行处理架构等并行加速技术的采用是本设计的难点和重点。通过室内点源目标和扩展源目标的正弦扰动实验,对系统实时波前斜率计算的正确性进行了验证。实验模拟37单元低阶太阳自适应光学系统,夏克哈特曼波前传感器子孔径按照7×7方形排布进行波前处理,有效子孔径数为30。子孔径图像分辨率为24×20像素,参考图像分辨率为12×10像素,探测相机帧频为2000 Hz。一行子孔径的计算延迟为19μs,完成全部7行子孔径的计算延迟为163μs。实验结果证明,该波前实时处理系统能够正确计算点源和扩展源目标的斜率并且满足延时要求。本课题研究对于太阳自适应光学系统的实现具有重要的研究价值和实际工程意义。(本文来源于《中国科学院研究生院（光电技术研究所）》期刊2015-04-01）
张庆国,王健培,刘鎏,杨彬[5]（2015）在《LFM脉冲信号的联合互相关实时检测算法》一文中研究指出针对线性调频(Linear Frequency Modulated,LFM)脉冲信号在水声跟踪系统中的实时检测问题,提出了一种基于互相关的联合检测算法。该算法将接收到的声信号分别与修正后副本及上周期实际声信号样本进行相关,并按照一定加权系数将两次互相关数据进行融合处理,实现LFM脉冲信号的有效检测。经过仿真分析及湖上试验,证明该算法具有较高的检测精度,是水声信号处理的一种实用方法,可有效提高水声跟踪系统的检测性能。(本文来源于《声学技术》期刊2015年01期）
张一闻,刘建平,张世全[6]（2015）在《利用多点互相关值均值的实时声源定位算法》一文中研究指出基于可控响应功率的麦克风阵列声源定位算法在噪声和混响环境中具有较好的鲁棒性,但是利用网格搜索方法寻找可控响应功率的最大值计算复杂度很高.故提出一种新的实时声源定位算法,使用网格中多互相关值均值代替单点的可控响应功率值作为代价函数,通过多级区域收缩方法实现了代价函数最大值的空间搜索,并给出一种不显着增加计算量的互相关值求和范围的计算方式.由于利用了网格中更多的空间采样信息,因此可以使用更大尺度的搜索网格,从而降低了整个搜索过程的计算复杂度.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2015年01期）
张浩鹏[7]（2014）在《基于互相关计算加速器的实时目标跟踪系统设计与实现》一文中研究指出目标跟踪技术是一门基于计算机视觉、运动控制理论与数字图像处理理论等多学科的综合技术,在军事与人们日常生活方面都有非常广泛的应用。论文主要介绍了基于归一化互相关函数计算加速器的实时目标跟踪系统,使用基于32位嵌入式软核处理器Microblaze的SoPC方法进行设计,完成包括图像信息采集、目标识别定位与动力系统控制等功能。对目标跟踪算法做了合理的系统架构设计与软硬件划分,提升了目标跟踪系统的性能。互相关函数计算是目标跟踪算法的核心,决定了实时目标跟踪系统的处理性能。论文针对互相关函数频域与空间域两种设计思路分别对算法进行了硬件加速电路设计,并对比了两种设计方法。系统使用FPGA进行实现,并完成了系统的算法仿真、硬件仿真、软件调试与板级在线测试工作。实验结果表明,系统满足实时目标跟踪的设计要求。(本文来源于《浙江大学》期刊2014-03-15）
李文鹏,陈荷娟[8]（2013）在《基于FPGA的实时PHAT加权广义互相关时延估计器》一文中研究指出针对水下超声探测的应用需求,在对广义互相关时延估计算法的研究基础上,设计了一种基于FPGA的实时的PHAT加权广义互相关时延估计器。在设计中应用流水线结构提高了系统的工作频率,利用DSP Builder和硬件描述语言联合设计降低了设计的难度。仿真和实验结果表明,所设计的时延估计器时延估计准确,其工作频率可以达到92.79 MHz,能够满足实时性的要求。(本文来源于《电声技术》期刊2013年10期）
刘晓杰,宋占伟,张旻[9]（2011）在《基于DSP的实时互相关测速系统设计与实现》一文中研究指出根据相关测速原理,利用相关差值法的信号处理方法,设计一种基于DSP的非接触式智能实时测速系统。系统采用模拟电路对红外传感器采集的模拟信号进行处理,利用DSP强大数据处理能力实现对信号数字化采集、运算处理和结果显示等功能。实验测试结果表明,系统测量误差较小,结构简单,稳定性高,抗干扰性强,测速范围较宽。(本文来源于《微型机与应用》期刊2011年14期）
李丞,娄淑琴,郑毅,韦景行,朱洁丽[10]（2010）在《基于FPGA的实时互相关运算器》一文中研究指出以光纤传感系统空间定位问题的研究为背景,探讨了互相关算法在大规模现场可编程门阵列(FPGA)的实现方案,设计出流水线操作的互相关运算器,并应用VHDL语言实现了互相关运算器.该互相关运算器在64 MHz的时钟下,能够对二路监测信号进行互相关处理,实时完成128点探测距离的互相关运算,为光纤传感系统的后续空间准确定位奠定了基础.利用大规模的FPGA硬件资源丰富特点,用硬件电路实现互相关运算,有效提高了数据处理速度,实现了数据检测的实时性,有效解决光纤干涉仪传感系统中空间信息稳定实时提取的难题.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2010年02期）
实时互相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种易于用模拟电路实现的基于互相关检测的滚动轴承实时故障诊断方法,首先,用两个加速度传感器在不同测点采集轴承振动信号,将其分别送入相应通道的高Q带通滤波器来选择最优共振带;然后,将两路带通滤波器的输出信号进行互相关检测,将互相关检测得到的信号经低通滤波器,保留低频故障信号;最后,将低通滤波器输出的时域信号通过频谱分析仪显示滚动轴承故障特征频率的谱线以实现滚动轴承的实时故障诊断。用模拟电路的形式将该方法进行搭建,并在QPZZ-II实测平台完成滚动轴承的实时故障诊断。结果表明:该方法克服了单一信号源的局限性,能利用互相关函数削弱共振带内部噪声,使诊断结果具有更高的频谱辨识率,而且能够用结构简单、易于维护的模拟电路实现,对轴承实时故障诊断方法的应用与普及具有一定的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时互相关论文参考文献
[1].朱政飞,韦张跃昊,原旭东.基于互相关的实时煤粉流量监测系统[J].电子科技.2019
[2].马增强,谷朝健,王梦奇.基于互相关检测的滚动轴承实时故障诊断方法[J].振动.测试与诊断.2017
[3].徐灵佳,吴祥坤,章梦彪,宋占伟.基于实时互相关算法的双相流流量测量的研究[J].吉林大学学报(信息科学版).2017
[4].沈婷婷.基于互相关因子算法的太阳自适应光学波前实时处理技术研究[D].中国科学院研究生院（光电技术研究所）.2015
[5].张庆国,王健培,刘鎏,杨彬.LFM脉冲信号的联合互相关实时检测算法[J].声学技术.2015
[6].张一闻,刘建平,张世全.利用多点互相关值均值的实时声源定位算法[J].西安电子科技大学学报.2015
[7].张浩鹏.基于互相关计算加速器的实时目标跟踪系统设计与实现[D].浙江大学.2014
[8].李文鹏,陈荷娟.基于FPGA的实时PHAT加权广义互相关时延估计器[J].电声技术.2013
[9].刘晓杰,宋占伟,张旻.基于DSP的实时互相关测速系统设计与实现[J].微型机与应用.2011
[10].李丞,娄淑琴,郑毅,韦景行,朱洁丽.基于FPGA的实时互相关运算器[J].北京交通大学学报.2010