导读:本文包含了参数率定论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,参数,径流,监测站,新安江,流量,理想。
参数率定论文文献综述
李延博[1]（2019）在《城市降雨径流模型的参数敏感度分析与率定研究》一文中研究指出随着社会的迅速发展,城市化进程不断提升,人民的生活水平得到提升,生活质量也得到极大的改善,但是与此同时各种自然灾害的发生频率也随之提高,尤其是城市内涝,不但给社会造成了极大的经济损失,而且也给人们的生活造成严重的影响,甚至威胁到生命安全。究其原有是城市建设发展迅速,低标准的排水系统已经无法与其同步发展,但从根源上说,是城市的发展提高的地面的硬化率,导致地表径流量的增加,对地下排水系统造成了巨大的负担,进一步增加了城市内涝的发生频率。建立城市雨洪模型能够帮助我们加强对城市雨洪问题的了解,利用城市雨洪模型进行模拟分析不仅能够研究其产生的原因,也能通过模型模拟来测试缓解城市内涝措施的可行性,具有一定的参考价值。本文以SZ市FT区为研究区域,在收集到的资料的基础上,利用GIS平台和SWMM软件构建了城市雨洪模型,并对模型进行了参数敏感度分析以及率定,具体研究内容如下:1、介绍了关于城市雨洪模型的国内外研究现状以及常见的参数的敏感性分析和率定。2、基于SWMM构建城市雨洪模型。通过利用GIS强大的空间数据处理功能对相关水文数据进行提取,构建降雨径流模型;根据相关资料构建面源污染模型以及LID模型。3、对降雨径流模型参数进行敏感度分析。利用Morris法对降雨径流模型进行参数敏感度分析,根据参数敏感度的分类情况,确定参数的敏感程度。4、利用BP神经网络对降雨径流模型的参数进行率定。通过构建叁层BP神经网络,对模型的参数进行率定,进一步优化模型,使得率定后的参数的模拟结果与实测数据的误差控制在5%之内。5、LID模型消减效果分析。在降雨径流模型中添加面源污染模型、LID模型,通过对比分析LID措施对地表径流以及地表污染物的消减效果,说明LID措施对能够有效缓解城市的内涝情况,对海绵城市的建设提供一定的参考价值。(本文来源于《河北建筑工程学院》期刊2019-06-04）
阚光远,洪阳,梁珂,何晓燕,丁留谦[2]（2019）在《基于GPU加速的水文模型参数率定》一文中研究指出针对水文模型参数率定问题,为显着提升计算效率,选择SCE-UA算法和新安江模型为研究对象,围绕SCE-UA算法并行化与程序化实现、并行SCE-UA算法在图形处理器(GPU)上的加速效果这两个关键科学问题,以GPU硬件平台和通用计算设备架构(CUDA)软件平台为工具,采用时空复杂度分析、算法并行性挖掘、代码深度优化、数值模拟实验等多种手段相结合的方法,进行了水文模型参数率定提速研究。内容包括:①搭建基于CUDA和GPU的并行计算软硬件平台,进行配置与调优;②并行SCE-UA算法及其程序化实现;③并行SCE-UA算法在GPU上的加速效果。研究结果表明:所提出的方法显着提升了参数率定效率,能够促进水文模拟、最优化方法、计算机科学与技术等多学科的交叉、融合与发展,对水文模拟与预报、防洪快速应急响应具有科学意义和实用价值。(本文来源于《人民长江》期刊2019年05期）
罗浩,代小龙,邵鹏哲,张波[3]（2019）在《预报模型参数系统响应率定方法及锦屏水电站应用检验》一文中研究指出对于概念性流域水文模型,其核心是模型的结构和参数。一般而言,模型的应用效果和预报的精度很大程度取决于模型参数。因此,寻找一种恰当的参数优选方法,使模型参数达到最优值至关重要。鉴于常规将误差平方和看作目标函数求解非线性函数参数,容易增加无关局部优值解问题,包为民教授提出了模型参数系统响应率定方法。笔者将模型参数系统响应率定方法应用于新安江模型参数优选中,建立了新安江模型的参数系统响应率定方法,并构建了理想模型和实际模型,以验证该方法的可行性和有效性。首先,构建次洪理想模型,用理想模型验证参数系统响应率定方法优选敏感参数的能力,结果表明,均能收敛到真值附近,且受初值的影响小,验证了该方法的可行性。其次,将该方法应用到实际流域。选取锦屏电站列瓦、麦地龙-锦屏区间,对流域中次模型敏感参数进行率定。结果表明,率定的参数与初值选取无关,基本能搜寻到最优值,寻优次数相对较少,精度相对较高,由此,说明了参数系统响应率定方法在实际流域中具有一定的有效性。(本文来源于《大坝与安全》期刊2019年02期）
孙狂飙,罗易,袁超,米敏,程保民[4]（2019）在《边坡足尺模型试验人工模拟降雨装置的设计与参数率定》一文中研究指出针对边坡足尺模型试验研究所需的降雨特点,设计了一种可循环、可移动式的人工模拟降雨装置。该装置采用3种规格不同的旋转下喷式喷头,通过调节供水管道压力和启闭不同类型的喷头,实现不同降雨强度、不同历时的人工模拟降雨过程。降雨特性参数率定试验结果表明:该装置可实现降雨强度为10.4～256.8 mm/h的模拟降雨,此范围内的降雨均匀度能保持在80%以上,雨滴直径范围为0.1～4.8 mm,雨滴终点速度可达2.0～2.9 m/s。该装置能产生与天然降雨相似度较高的人工模拟降雨,可用于边坡模型试验。(本文来源于《安全与环境工程》期刊2019年02期）
郭怡,吴鑫淼,郄志红,冉彦立[5]（2019）在《基于BP神经网络的MIKE SHE模型参数率定》一文中研究指出为了更精细地对水文全过程进行描述和解析,更准确地构建分布式水文模型,以丹麦Karup流域为例,对MIKE SHE模型的饱和导水率、饱和带水平水力传导系数、河床透水系数进行了参数率定,模拟流域的日径流过程。结果表明:基于BP神经网络反分析的参数率定方法比MIKE SHE模型参数自动率定计算得到的均方根误差RMSE小,模型效率系数Ens更接近1;采用BP神经网络反演率定参数后,3组测试样本的日径流模拟过程的RMSE分别为0.04,0.03,0.08 m~3/s,Ens均为0.99,且模拟结果能较好地反映径流的实际变化趋势。因此,这种基于BP神经网络反分析的参数率定方法对构建分布式水文模型具有一定的价值。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2019年03期）
刘畅,陈兴伟,刘传铭[6]（2019）在《晋江流域HEC-HMS模型关键参数的分区率定》一文中研究指出为进一步揭示流域自然地理条件的空间分异,以及大型水库等人类活动对分布式水文模型参数时空变化的影响,以东南沿海的晋江流域为典型区,通过对研究区内3个水文站和山美水库集水区的亚区设置,构建晋江流域HEC-HMS模型;选取1996-2014年历年最大一场洪水系列,运用循环渐近法,对模型进行分区率定,以分析模型关键参数初损率λ和波速V的时空变化。结果表明:(1)分区率定法可以得到流域不同区域模型关键参数的合理取值。(2)模型关键参数时空变化明显,其中,初损率λ在4个亚区的平均值分别为0.33、0.54、0.559和0.571,与区域的土地利用结构、水利工程等因素有关,水库集水区的初损率平均值最小,可能与区域林地面积增加以及水库蓄水有关;初损率在时间上的变化则与相应时间的起涨流量相关,起涨流量越大则初损率越小。5个不同区域河道的波速V平均值为3.218、2.241、1.95、1.427和1.217m/s,呈上游至下游递减,区域平均坡度越大则波速越大;而波速V在时间上的变化与最大6h降雨量及上游来水条件相关,降雨量越大、上游水量越大则波速越大。(3)分区率定方法充分利用了流域水文控制站点的水文资料,构建的流域HEC-HMS模型,可以更好地反映流域不同区间水文过程的变化。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2019年03期）
罗艺,孙德勇,莫明辉,赵立锋[7]（2018）在《姚江大闸SL流量自动监测站参数率定》一文中研究指出宁波市水文站自2009年开始陆续在姚江、奉化江、甬江等重点河段布设了流量自动监测站,各监测站投入使用并纳入水文信息系统管理,但在使用过程中发现SL流量计(或H-ADCP流量计)监测数据与实际数据存在偏差,经过摸底调查和筛选,选取姚江大闸站开展流量监测参数率定工作,获取该站的指标流速-流量关系,为宁波市水文水情信息自动化提供准确、可靠的数据基础,有利于更好地为防汛防台抗旱服务。(本文来源于《浙江省水利学会2018年学术年会论文集》期刊2018-11-18）
罗艺,孙德勇,莫明辉,赵立锋[8]（2018）在《姚江大闸SL流量自动监测站参数率定》一文中研究指出宁波市水文站自2009年开始陆续在姚江、奉化江、甬江等重点河段布设了流量自动监测站,各监测站投入使用并纳入水文信息系统管理,但在使用过程中发现SL流量计(或H-ADCP流量计)监测数据与实际数据存在偏差,经过摸底调查和筛选,选取姚江大闸站开展流量监测参数率定工作,获取该站的指标流速—流量关系,为宁波市水文水情信息自动化提供准确、可靠的数据基础,有利于更好地为防汛防台抗旱服务。(本文来源于《浙江水利科技》期刊2018年05期）
邓景成,高鹏,穆兴民,赵广举,孙文义[9]（2018）在《模拟降雨条件下黄土区SCS模型的参数率定》一文中研究指出开展径流模拟的相关研究,是进行土壤侵蚀预报和水土流失防治的重要基础。SCS模型是较为常用的一种径流计算模型。模型中的两个参数初损率λ和径流曲线数CN对于模型准确计算地表径流有重要意义。通过对杨青川流域22场不同土地利用类型人工模拟降雨资料,应用穷举法对该地区运用SCS模型时初损率和径流曲线数进行了率定。结果表明:(1)在黄土区,运用标准SCS模型模拟人工降雨条件下的径流深有较大误差,且模拟值均偏小1.1~3mm。(2)初损率λ和径流曲线数CN都是模型的敏感性参数,且λ值敏感性更高。(3)运用穷举法的方式进行了各参数的率定后,得到在草地类型,SCS模型最适宜的初损率为0.13,径流曲线数为65;裸地类型最适宜的初损率为0.03,径流曲线数为83。优化后的模型能更好地模拟径流深,均方根误差、相对误差均显着减小,纳什系数有显着增大,能为该地区关于地表径流的模拟计算提供理论参考,具有重要意义。(本文来源于《水土保持研究》期刊2018年05期）
王欣[10]（2018）在《水文模型参数率定方法及异参同效特征研究》一文中研究指出流域水文模型是水文学家在对自然界存在的随机复杂的水文过程及水循环规律的初步认知的基础之上,利用数学公式及物理化学原理对水文真实过程的近似表达,是人类进行水文过程模拟及水文规律研究的重要工具。构建与运行水文模型的首要需要解决的关键问题是内部参数的率定及水文模型结构的确定。在水文模型参数实测率定工作中,存在无法避免的各种不确定因素的影响(如参数之间的相互影响,输入资料误差,模型结构误差以及参数率定过程中目标函数的多极值现象等),使得难以通过参数率定的方法直接获取参数真值。在参数率定过程中常出现多组参数具有相同模拟效果的现象,即参数异参同效现象。参数的异参同效问题已经成为参数率定过程的热点研究问题。探究异参同效现象的起因,并制定相应解决方法以尽量避免参数率定过程中的异参同效现象,进一步提高水文模型模拟预报精度,对现阶段水文模型参数率定及不确定分析问题具有重大意义。本论文采用SCE-UA算法及SCEM-UA算法作为参数优化算法,以Nash模型参数作为研究对象,基于叁江平原挠力河流域保安水文站近50年来实测降雨及径流数据,对Nash模型参数进行优化率定。并针对理想资料及实测资料两种输入资料背景,分别分析了参数率定过程中出现的异参同效现象及其表现特征。为了削弱异参同效现象对参数率定结果的影响,提出了基于似然权重的多准则参数优选方法。本文的主要研究内容及结论如下所示:(1)基于不同优化算法的模拟优化模型的构建及参数率定分别利用SCE-UA算法及SCEM-UA算法构建模拟优化模型,对Nash模型参数进行率定。并在基于SCEM-UA算法的模拟优化模型运行所得参数优选结果的基础上,提出了参数优化新方法,即基于似然权重的多准则参数优选方法(SMMLW方法)。并通过叁种算法(SCE-UA算法,SCEM-UA算法以及SMMLW方法)所得最优参数代入Nash模型所得径流模拟精度分析以及叁种算法所得置信区间模拟精度对比,验证本文所提出参数优化新方法的合理性。(2)基于不同输入资料情景下参数异参同效特征分析基于理想资料及实测资料两种不同输入资料背景,分别对其中存在的异参同效表现特征共性及差异性分析。结果表明:1)对同一场洪水,在理想资料背景下异参同效明显程度弱于实测资料背景下异参同效明显程度;2)对不同场次洪水,在理想资料或实测资料背景下,异参同效明显程度均与输入洪水洪峰及洪量大小有关,且均符合一定规律。具体表现为,在理想资料或实测资料背景下,随着输入洪水洪峰及洪量的增大,异参同效明显程度随之增强。反之,随着输入洪水洪峰及洪量的减小,异参同效明显程度随之减弱。(本文来源于《东北农业大学》期刊2018-06-01）
参数率定论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对水文模型参数率定问题,为显着提升计算效率,选择SCE-UA算法和新安江模型为研究对象,围绕SCE-UA算法并行化与程序化实现、并行SCE-UA算法在图形处理器(GPU)上的加速效果这两个关键科学问题,以GPU硬件平台和通用计算设备架构(CUDA)软件平台为工具,采用时空复杂度分析、算法并行性挖掘、代码深度优化、数值模拟实验等多种手段相结合的方法,进行了水文模型参数率定提速研究。内容包括:①搭建基于CUDA和GPU的并行计算软硬件平台,进行配置与调优;②并行SCE-UA算法及其程序化实现;③并行SCE-UA算法在GPU上的加速效果。研究结果表明:所提出的方法显着提升了参数率定效率,能够促进水文模拟、最优化方法、计算机科学与技术等多学科的交叉、融合与发展,对水文模拟与预报、防洪快速应急响应具有科学意义和实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数率定论文参考文献
[1].李延博.城市降雨径流模型的参数敏感度分析与率定研究[D].河北建筑工程学院.2019
[2].阚光远,洪阳,梁珂,何晓燕,丁留谦.基于GPU加速的水文模型参数率定[J].人民长江.2019
[3].罗浩,代小龙,邵鹏哲,张波.预报模型参数系统响应率定方法及锦屏水电站应用检验[J].大坝与安全.2019
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[7].罗艺,孙德勇,莫明辉,赵立锋.姚江大闸SL流量自动监测站参数率定[C].浙江省水利学会2018年学术年会论文集.2018
[8].罗艺,孙德勇,莫明辉,赵立锋.姚江大闸SL流量自动监测站参数率定[J].浙江水利科技.2018
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[10].王欣.水文模型参数率定方法及异参同效特征研究[D].东北农业大学.2018
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