人工神经网络算法在光伏发电短期功率预测中的应用

人工神经网络算法在光伏发电短期功率预测中的应用

论文摘要

对近年来国内外利用人工神经网络进行光伏发电短期输出功率预测的研究进展进行了介绍,为相关预测研究提供了参考。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 预测算法简介
  •   1.1 超短期功率预测与中长期功率预测
  •   1.2 短期功率预测
  •   1.3 预测精度评价指标
  • 2 人工神经网络在短期功率预测中的应用
  •   2.1 人工神经网络 (ANN)
  •   2.2 人工神经网络在间接预测法中的应用
  •   2.2 人工神经网络在直接预测法中的应用
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张一平,宋红,罗敏,于佳禾,许盛之

    关键词: 人工神经网络,光伏发电,功率预测

    来源: 太阳能 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 南开大学光电子薄膜器件与技术研究所,天津市光电子薄膜器件与技术重点实验室,中机华信诚电力工程有限公司,南开大学财务处

    基金: 中国三峡新能源有限公司的支持

    分类号: TM615;TM715

    页码: 47-53

    总页数: 7

    文件大小: 1901K

    下载量: 533

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