间隔连续投影算法应用于近红外光谱苹果糖度模型的优化

论文摘要

目的采用一种改进的连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)筛选光谱区间变量,优化苹果近红外光谱模型。方法试验以半透射方式无损地获取134个苹果的光谱信息,再以标准方法破坏性检测其内部糖度指标,在光谱信息与糖度指标之间构建定量模型。区间连续投影算法(intervals SPA, iSPA)是根据各光谱区间之间的投影关系,选择那些具有共线性小的区间变量来构建偏最小二乘模型(partial least square,PLS)。尝试以全区间光谱划分的间隔数量从5到60,步长为5,以优化共线性小的间隔组合。结果当划分为20个间隔时,构建的PLS模型相比于其他划分间隔时的模型,具有较小的交互验证均方根误差和较少的入选变量,此时对预测集的预测均方根误差为0.521,优于常规连续投影算法线性回归和全区间PLS模型的预测性能。结论区间连续投影算法可用于光谱区间变量的筛选,结合偏最小二乘法可提高模型的预测性能。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李速专,童何馨,袁雷明,毛飞,陈孝敬,李理敏,蔡健荣,李永平

关键词: 近红外光谱法,间隔连续投影算法,偏最小二乘模型,变量筛选,快速检测

来源: 食品安全质量检测学报 2019年14期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 温州大学电气与电子工程学院,江苏大学食品与生物工程学院,宁波财经学院数字技术与工程学院

基金: 国家科技部重点研发专项(2017YFD0401300),温州市科技厅公益项目(S2017003,G20180009),大学生创新创业计划项目(DC2018048)~~

分类号: O657.33;TS255.7

页码: 4608-4612

总页数: 5

文件大小: 3138K

下载量: 108

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