导读:本文包含了聚合解聚论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:建模,分辨率,模型,蛋白,内酯,无人机,队形。
聚合解聚论文文献综述
宁进,陈雷霆,周川,张磊[1]（2019）在《模型聚合解聚的智能触发机制》一文中研究指出针对现有模型聚合解聚(AD)触发机制人工依赖性高、频繁聚合解聚的问题,提出了一种基于关注域的多实体时序离群点检测算法的智能触发机制。首先,基于关注近邻划分关注域;然后,计算关注域中实体的k距离离群值,得到关注域的离群值;最后,结合一种基于最强关注域阈值判定方法,构建聚合解聚触发机制。在真实数据集上的实验结果表明,与传统的单实体时序离群点检测算法相比,所提算法在指标Precision、Recall和综合指标F1-score上均提升了10个百分点以上,不仅能及时地判断聚合解聚操作的触发时机,而且能使得仿真系统智能地检测出发生突发情况的仿真实体,满足了多分辨率建模的要求。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年06期）
徐伍,刘小虎[2]（2018）在《肌动蛋白质纤维在微室流中聚合和解聚过程模拟计算》一文中研究指出目的在一些关键的细胞过程中,形成蛋白参与肌动蛋白质纤维的聚合和解聚过程,然而形成蛋白具有怎样的力学性质仍尚待解决。以单个肌动蛋白质纤维为研究对象,考虑肌动蛋白质纤维倒刺末端形成蛋白mDia1力学性能的影响,模拟分析肌动蛋白质纤维这一半柔性结构在微室流中的聚合和解聚过程。方法 首先,基于蠕虫模型,给出了形成蛋白两端距离与拉力的定量关系,并提出了拉力作用下形成蛋白等效弯曲刚度的计算模型。其次,基于力对肌动蛋白质纤维聚合和解聚速率的调控模型,利用非线性有限元算法模拟分析肌动蛋白质纤维在微室流中的(本文来源于《第十二届全国生物力学学术会议暨第十四届全国生物流变学学术会议会议论文摘要汇编》期刊2018-08-17）
闫雪飞,李新明,刘东,王晓龙,王寿彪[3]（2018）在《基于周期驱动的动态聚合解聚多分辨率建模仿真方法》一文中研究指出针对传统动态聚合解聚多分辨率建模仿真面临的链式解聚,一致性维护难,复杂度高,实用性差等问题,提出了一种基于周期驱动的动态聚合解聚多分辨率高效仿真模型.其基本原理是模型的聚合解聚不受控于实体内部的复杂交互,而是以固定的周期为驱动,并允许跨分辨率交互发生,此外,模型力求实现宏观上的一致性,而不去对个体的一致性进行特别关注.介绍了模型的仿真调度机制,建立了参数化聚合解聚形式化模型,分析了模型对体系复杂特征的影响.此外,对模型的可控性(误差和计算复杂度)进行了理论分析,表明了宏观一致性解的存在性,并理论上证明了模型存在且只存在一个单位增益因子,从而简化了求解过程.最后,以武器装备体系为例,在多分辨率架构设计的基础上,对模型可行性和有效性进行了实验验证.研究对于多分辨率建模仿真技术的推广应用具有重要的促进意义.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2018年06期）
齐晶[4]（2016）在《聚己内酯解聚酶催化ε-己内酯开环聚合的研究》一文中研究指出聚(ε-己内酯)(poly(ε-caprolactone),PCL)是由ε-己内酯开环聚合而成的一种脂肪族聚酯,在包装材料、医药产品、环保工程等领域具有广泛的应用。目前PCL的合成方法主要有化学合成法和生物酶促合成法。其中,化学合成方法需要在高温下(150-280℃)进行反应,使用的金属催化剂具有毒性且选择性不高,这些缺点限制了PCL的合成生产及在某些特殊领域的应用。相比而言,生物酶促合成法则利用了生物酶的催化作用,反应条件温和,且避免了金属离子的引入,同时通过控制酶的结构可以选择性的进行保护和脱保护,显现出生物催化作用的独特优势,成为近年来高分子合成方面的研究热点。本文以两种属性分别为脂肪酶和角质酶的PCL解聚酶为研究对象,对其在非水相介质中逆向催化聚酯合成的能力进行了探讨,并进一步对两种酶催化ε-己内酯开环聚合的工艺及动力学进行了系统的研究,具体结果如下:(1)脂肪酶属性的PCLase0801和角质酶属性的PCLase1001在有机相中均能够催化不同链长的二酸和二醇之间的缩聚反应以及ε-己内酯和δ-戊内酯的开环聚合反应,证明两种解聚酶具有逆向催化合成聚酯的能力。(2)PCLase0801催化ε-己内酯开环聚合反应的最佳体系为100 mg酶粉、45℃、8 h、正己烷溶剂、0.11 aw,产物数均分子量(Mn)为6,050 g/mol,重均分子量(Mw)为11,074 g/mol,多分散度(PDI)为1.7024,分子量分布均一。PCLase1001催化ε-己内酯开环聚合反应的最佳体系为100 mg酶粉、45℃、8 h、无溶剂、0.11aw,产物Mn为4,326 g/mol,Mw为5,899 g/mol,PDI为1.3636,分子量分布均一。(3)利用1H NMR、FT-IR、GPC、DSC、TGA及偏振光显微观察对聚合产物的性质进行了表征,结果表明,PCLase0801和PCLase1001酶促聚合产物结晶度分别为84%和79%,具有良好的热稳定性、流动性和渗透性,在药物输送载体方面具有应用潜力。(4)Michaelis-Menten动力学分析表明,PCLase0801和PCLase1001的Vmax分别为9.25 mg/h、11.53 mg/h,Km分别为4.21 mol/L、2.44 mol/L,PCLase1001底物与酶的结合能力强于PCLase0801。(5)Amberlite XAD1180N大孔吸附树脂固定化载体对PCLase0801和PCLase1001的吸附率分别为81%和100%,固定化酶在第二、叁次使用时酶活分别保留初始酶活的79.87%、63.52%和98.10%和70.25%,与游离酶相比,提高了酶的重复利用率。本文对两种PCL解聚酶的逆向合成聚酯能力进行了研究,与固定化技术相结合,在实验室水平上建立酶法催化PCL合成的技术路线,为其在工业生产方面的应用奠定了基础。(本文来源于《东北师范大学》期刊2016-05-01）
陈淼,刘晓光[5]（2015）在《无人机编队多分辨率模型聚合解聚过程分析》一文中研究指出以无人机编队形成与解散过程为研究对象,分别描述了无人机编队在高分辨率及低分辨率下模型信息。首先分析了无人机编队的飞行模式及模式变换引起分辨率变化的过程,其次分析了编队成员由分散到集合形成队形的运动过程,设计了队形保持算法,并论述了编队模型在聚合过程中成员之间的信息交互关系,然后详细分析了分辨率变化暂态过程,即不同分辨率模型在聚合解聚过程中的信息交互关系,以及模型在聚合解聚过程中编队运动状态变化。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2015年12期）
刘剑,薛昌友,孙珠峰[6]（2015）在《海战潜艇兵力作战任务聚合、解聚与重构实现》一文中研究指出根据海战仿真对潜艇作战仿真的多分辨率需求,采用聚合与解聚的方法对潜艇智能兵力作战行为模型进行层次划分和结构化设计,利用J2EE/EJB组件建模技术构建了潜艇智能兵力作战行为仿真组件模型,通过行为决策模型构建和多分辨率接口设计,对兵力作战任务进行解聚和聚合,仿真不同分辨率下的作战任务行为和作战指标,并通过任务行为决策控制参数调整实现兵力作战行为重构,满足了系统对智能兵力作战行为多分辨率建模和战法战术验证的功能需求,并有效提高了模型利用效率和可重用性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2015年01期）
陈庚申,何新华,张金强,金国柱[7]（2014）在《基于AHP的装甲装备机动模型聚合与解聚方法研究》一文中研究指出模型的聚合与解聚问题是多分辨率建模的核心问题之一,聚合与解聚方法的好坏直接影响仿真模型的质量;以装甲装备机动仿真模型为背景,采用基于层次分析法的聚合与解聚方法,详细论述了模型实体位置,速度,状态,毁伤程度的聚合与解聚问题,给出了面向实践的聚合与解聚方法,最后验证了该方法的正确性。(本文来源于《四川兵工学报》期刊2014年08期）
高瑞晗,肖勃,陈鹏,范颖,薛赛凤[8]（2014）在《七元瓜环桥联丙烯酸低聚物的聚合固化及解聚液化》一文中研究指出兼有特殊结构、反应活性以及配位能力的七元瓜环基桥联丙烯酸,不但向瓜环中引入具有反应功能的基团,而且根据瓜环的超分子自组装性能得到特殊性能的超分子聚合物。其与客体形成的超分子聚合物在不同酸碱条件下实现超分子聚合固化及其解聚液化的可逆进行,可用于分子的捕集与释放、药物传输等方(本文来源于《全国第十七届大环化学暨第九届超分子化学学术研讨会论文摘要集》期刊2014-08-25）
李凤霞,卢兆涵,雷正朝,李杰,聂睿[9]（2013）在《基于队形的聚合解聚方法研究》一文中研究指出多分辨率建模的一个重要应用是聚合解聚,而聚合解聚的核心问题是使不同分辨率层次的模型彼此之间的映射关系真实有效,要求属性间关联合理,并能保持属性映射的一致性。因此,从一种常用的多分辨率模型——作战编队模型的队形属性出发,对如何提高聚合解聚的真实性进行探讨。详细分析了位置、状态、战损叁种常用属性和队形在聚合解聚过程中的依赖关系,通过补充附加存储结构,合理利用标准队形数据库的方法减少模型失真,基于此设计了一组聚合解聚算法。实验结果表明本算法对队形和叁种常用属性的聚合解聚关系的分析合理,并且能更好地抑制解聚过程中的模型失真,使模型间的属性一致性得到增强。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2013年10期）
罗涛,吴坚,付佳,郭光[10]（2011）在《Agent与聚合/解聚机理研究》一文中研究指出针对坦克分队的性质,分析在结构上的多层次性,从建模的角度研究多层次性在分辨率和Agent上的体现,提出Agent与不同分辨率间聚合/解聚的关系,并基于作战模型智能化的特征,构建基于Agent的坦克分队多分辨率模型框架。(本文来源于《硅谷》期刊2011年24期）
聚合解聚论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的在一些关键的细胞过程中,形成蛋白参与肌动蛋白质纤维的聚合和解聚过程,然而形成蛋白具有怎样的力学性质仍尚待解决。以单个肌动蛋白质纤维为研究对象,考虑肌动蛋白质纤维倒刺末端形成蛋白mDia1力学性能的影响,模拟分析肌动蛋白质纤维这一半柔性结构在微室流中的聚合和解聚过程。方法 首先,基于蠕虫模型,给出了形成蛋白两端距离与拉力的定量关系,并提出了拉力作用下形成蛋白等效弯曲刚度的计算模型。其次,基于力对肌动蛋白质纤维聚合和解聚速率的调控模型,利用非线性有限元算法模拟分析肌动蛋白质纤维在微室流中的
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
聚合解聚论文参考文献
[1].宁进,陈雷霆,周川,张磊.模型聚合解聚的智能触发机制[J].计算机应用.2019
[2].徐伍,刘小虎.肌动蛋白质纤维在微室流中聚合和解聚过程模拟计算[C].第十二届全国生物力学学术会议暨第十四届全国生物流变学学术会议会议论文摘要汇编.2018
[3].闫雪飞,李新明,刘东,王晓龙,王寿彪.基于周期驱动的动态聚合解聚多分辨率建模仿真方法[J].系统工程理论与实践.2018
[4].齐晶.聚己内酯解聚酶催化ε-己内酯开环聚合的研究[D].东北师范大学.2016
[5].陈淼,刘晓光.无人机编队多分辨率模型聚合解聚过程分析[J].计算机与数字工程.2015
[6].刘剑,薛昌友,孙珠峰.海战潜艇兵力作战任务聚合、解聚与重构实现[J].火力与指挥控制.2015
[7].陈庚申,何新华,张金强,金国柱.基于AHP的装甲装备机动模型聚合与解聚方法研究[J].四川兵工学报.2014
[8].高瑞晗,肖勃,陈鹏,范颖,薛赛凤.七元瓜环桥联丙烯酸低聚物的聚合固化及解聚液化[C].全国第十七届大环化学暨第九届超分子化学学术研讨会论文摘要集.2014
[9].李凤霞,卢兆涵,雷正朝,李杰,聂睿.基于队形的聚合解聚方法研究[J].系统仿真学报.2013
[10].罗涛,吴坚,付佳,郭光.Agent与聚合/解聚机理研究[J].硅谷.2011
论文知识图
