论文摘要
针对现在牛仔服装色差检测中依靠人眼进行评价存在的主观差异,提出一种基于计算机视觉的牛仔服装色差检测评级系统。首先通过相机采集标准光源下的牛仔洗水样布与标准样布的图像,然后采用计算机图形学原理、图像处理、颜色空间转换等技术,最终使用MatLab和VC++混合编程技术建立了牛仔服装色差检测评级系统。为使评级数据更为精确,提出差异度-色差值百分比的概念,通过曲线拟合不同差异度下的色差值得到差异度-色差值方程,并作为牛仔服装色差检测系统的评级指标。结果表明,基于计算机视觉的牛仔服装色差检测评级系统与专家测评结果具有较高的一致性,而且色差检测评级系统得到的数据值更为客观和准确。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄嘉俊,柯薇,王静,邓中民
关键词: 色差检测,颜色空间转换,色差计算,评级系统,图像处理
来源: 纺织学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 武汉纺织大学纺织纤维及制品教育部重点实验室
分类号: TP391.41;TS941.714.7
DOI: 10.13475/j.fzxb.20180407007
页码: 163-169
总页数: 7
文件大小: 391K
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