影像读取论文-张利娜,张东芳,白亚彬

影像读取论文-张利娜,张东芳,白亚彬

导读:本文包含了影像读取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:GDAL,遥感影像,多光谱,TIFF

影像读取论文文献综述

张利娜,张东芳,白亚彬[1](2014)在《基于GDAL的遥感影像快速读取与显示方法研究》一文中研究指出随着计算机技术的发展,图像处理功能越来越强大,对于遥感影像而言,由于其数据量庞大,使得其处理过程耗时较多,如何能够快速地进行遥感影像处理是当前亟待解决的问题,特别是对于一些特殊格式的数据,一般软件处理起来,速度很慢,比如说TIFF格式,由于其按波段来存储数据,所以对于多光谱甚至高光谱数据而言,处理过程将非常艰难,鉴于此,本文设计了一种基于GDAL开源库的快读读取TIFF格式影像数据,实验证明,这种方法有效提高了TIFF格式影像的处理速度。(本文来源于《西部资源》期刊2014年01期)

王珍[2](2013)在《基于VC程序的SAR影像读取》一文中研究指出简要介绍了合成孔径的雷达,重点分析SAR影像的四个区别于遥感光学影像的主要特征,对ENVISAT卫星的数据格式进行说明,并以ENVISAT ASAR传感器的SLC影像格式为例,用VC程序实现了对SLC影像的读取,为SAR图像的应用提供了依据.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2013年09期)

查东平,林辉,孙华,刘年元,申展[3](2013)在《基于GDAL的遥感影像数据快速读取与显示方法的研究》一文中研究指出利用GDAL开源类库相关函数可以读取多源遥感影像的物理大小、坐标投影系统、传感器波段和影像范围等信息。介绍了多源遥感影像在GDAL框架下的解析模式与方法,从底层开发的关键技术上做了相应的改进和优化,扩展了GDAL读取和快速显示遥感影像的方法。研究结果显示:获取2.13 GB遥感影像像元值,利用RasterIO函数所需要的时间为4.3 s左右,按照论文所用遥感影像按照屏幕缩放窗口大小进行缓存和采样的方法仅需要2.1 s;传统的采样方法无法申请超过2 GB大小的内存空间,论文提出的分块处理技术,能够满足大数据量的应用需求,并且能够提高系统内存应用效率和加快遥感影像缩放过程中的加载速度。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2013年01期)

郭春波,王茂芝,汪大明,郭科[4](2012)在《基于内存映射的ENVI标准格式影像指定块数据快速读取》一文中研究指出针对遥感影像海量数据存储问题,提出了一种基于内存映射的指定块数据快速读取方法,并通过OpenGL对ENVI标准格式的遥感影像海量数据快速读取予以验证。实验结果表明,基于内存映射的方式能有效地解决遥感影像海量数据指定内容的快速读取问题。论文还对内存映射的原理以及基于OpenGL显示的ENVI标准格式遥感影像数据读取程序实现细节进行了描述。(本文来源于《四川理工学院学报(自然科学版)》期刊2012年05期)

胡月明,张俊平,王璐,赵士臣[5](2011)在《一种基于影像切片、合成算法的遥感影像快速读取、存储方法》一文中研究指出本文采用遥感影像切片的方法来解决传统影像读取技术难以处理过大影像、显示速度过慢等问题,通过分析影像切分参数的设置,提出了一种影像切片、合成算法,消除了影像数据量的限制,有效避免了计算机在处理过大影像时而产生的内存不足,这为解决大数据量遥感影像的读取和存储问题提供了技术支持。(本文来源于《Proceedings of 2011 International Conference on Ecological Protection of Lakes‐Wetlands‐Watershed and Application of 3S Technology(EPLWW3S 2011 V2)》期刊2011-06-25)

丁辉,董莹,王广志,刘文博[6](2011)在《医学影像读取与处理教学平台软件开发》一文中研究指出基于MFC(microsoft foundation classes)程序设计框架,利用ITK(insight segmentation and registra-tion toolkit)和VTK(visualization toolkit)的开放源码工具包,完成了序列DICOM(digital imaging and com-munications in medicine)图像的读取、管理、显示、分割和存储等功能。同时,解决了子文件夹的递归搜索、同路径下不同序列的分离、序列内图像的排序等问题,并预留了图像处理的扩展功能,为今后的医学图像研究和医学图像处理教学实验提供了很好的测试与研究各种图像处理处算法的开发平台。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2011年03期)

胡月明,张俊平,王璐,赵士臣[7](2010)在《一种基于影像切片、合成算法的遥感影像快速读取、存储方法》一文中研究指出本文采用遥感影像切片的方法来解决传统影像读取技术难以处理过大影像、显示速度过慢等问题,通过分析影像切分参数的设置,提出了一种影像切片、合成算法,消除了影像数据量的限制,有效避免了计算机在处理过大影像时而产生的内存不足,这为解决大数据量遥感影像的读取和存储问题提供了技术支持。(本文来源于《Proceedings of 2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS 2010) Volume 3》期刊2010-10-05)

卢汉明,胡东平,李志勇[8](2010)在《高分辨率海量遥感影像的读取与处理》一文中研究指出高分辨率遥感影像的飞速发展,在带动了地形图更新周期不断缩短的同时,也使得遥感影像的数据量呈几何级数的递增,形成海量遥感影像数据。现对windows核心编程技术的研究,利用其内存映射文件原理解决海量遥感影像数据在计算机应用方面的瓶颈问题,并试图从编程的角度来实现大数据量的遥感影像的读取和处理。(本文来源于《测绘技术装备》期刊2010年03期)

张剑,何亚东,周绿,杨琦明[9](2010)在《基于PDA的遥感影像读取与显示》一文中研究指出本文介绍了GDAL开源库,利用其编程实现了在PDA设备上直接从大遥感影像读取波段的颜色数据。采用离屏位图技术加快读取的影像块在设备屏幕上的显示速度,同时还实现了在设备上对遥感影像的浏览、漫游和缩放操作以及矢量图和遥感影像的迭加显示。(本文来源于《测绘》期刊2010年02期)

史磊,张柯,洪俊光[10](2008)在《基于HDF4格式的MODIS 1B影像数据读取的算法研究》一文中研究指出本文从HFD4的文件格式和HDF软件库的实现原理出发,介绍了MODIS 1B影像数据。介绍了MODIS 1B影像数据中两种主要的数据对象SDS(科学数据集)和Vdata(虚拟数据)。通过访问SDS的SD接口和Vdata的VS接口,结合HDF软件库实现对MODIS 1B数据的读取。(本文来源于《巢湖学院学报》期刊2008年03期)

影像读取论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

简要介绍了合成孔径的雷达,重点分析SAR影像的四个区别于遥感光学影像的主要特征,对ENVISAT卫星的数据格式进行说明,并以ENVISAT ASAR传感器的SLC影像格式为例,用VC程序实现了对SLC影像的读取,为SAR图像的应用提供了依据.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

影像读取论文参考文献

[1].张利娜,张东芳,白亚彬.基于GDAL的遥感影像快速读取与显示方法研究[J].西部资源.2014

[2].王珍.基于VC程序的SAR影像读取[J].商丘师范学院学报.2013

[3].查东平,林辉,孙华,刘年元,申展.基于GDAL的遥感影像数据快速读取与显示方法的研究[J].中南林业科技大学学报.2013

[4].郭春波,王茂芝,汪大明,郭科.基于内存映射的ENVI标准格式影像指定块数据快速读取[J].四川理工学院学报(自然科学版).2012

[5].胡月明,张俊平,王璐,赵士臣.一种基于影像切片、合成算法的遥感影像快速读取、存储方法[C].Proceedingsof2011InternationalConferenceonEcologicalProtectionofLakes‐Wetlands‐WatershedandApplicationof3STechnology(EPLWW3S2011V2).2011

[6].丁辉,董莹,王广志,刘文博.医学影像读取与处理教学平台软件开发[J].实验技术与管理.2011

[7].胡月明,张俊平,王璐,赵士臣.一种基于影像切片、合成算法的遥感影像快速读取、存储方法[C].Proceedingsof2010InternationalConferenceonRemoteSensing(ICRS2010)Volume3.2010

[8].卢汉明,胡东平,李志勇.高分辨率海量遥感影像的读取与处理[J].测绘技术装备.2010

[9].张剑,何亚东,周绿,杨琦明.基于PDA的遥感影像读取与显示[J].测绘.2010

[10].史磊,张柯,洪俊光.基于HDF4格式的MODIS1B影像数据读取的算法研究[J].巢湖学院学报.2008

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