一种结合空间与光谱信息的改进CVA变化检测方法

论文摘要

基于变化向量分析(CVA)的变化检测方法通过直接比较像素差异,能够快速提取多时相影像间的变化信息。尽管如此,由于忽略了像素领域的空间上下文信息及波段之间的差异性和互补性,导致检测结果中难以消除噪声等因素产生的"伪变化"。为此提出了一种结合空间和光谱信息的改进CVA方法。首先,采用主成分分析法对影像进行增强,继而通过构建一种新的多方向差分描述子来提取中心像素的空间上下文信息;在此基础上,提出一种基于相关性的加权融合策略,获得统一的变化强度差分影像;最后,采用EM算法求得变化像素的阈值,继而得到二值检测结果。实验结果表明:所提出的算法能够有效应对"伪变化"的干扰,显著提高变化检测的精度及可靠性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 申祎,王超,胡佳乐

关键词: 变化检测,多方向,光谱加权,算法

来源: 遥感技术与应用 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 南京信息工程大学电子与信息工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(61601229),江苏省自然科学基金项目(BK20160966),江苏省高校自然科学基金项目(16KJB510022),东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金项目(2012D20),江苏省高等学校优势学科项目(1081080015001)资助

分类号: TP751

页码: 799-806

总页数: 8

文件大小: 1765K

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标签：变化检测论文;  多方向论文;  光谱加权论文;  算法论文;