导读:本文包含了协同诊断论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障诊断,液压,元件,模型,知识,互感器,样机。
协同诊断论文文献综述
刘尧,韩伟,刘芳冰,李琼林,周宁[1]（2019）在《基于小波变换和WVD分布的电子式互感器突变性故障协同诊断方法》一文中研究指出针对现有互感器故障诊断方法中突变性故障和系统异常干扰信号同时发生时缺乏应对方案的问题,提出了一种基于小波变换和WVD分布的互感器突变性故障协同诊断方法。借鉴站域思想,对变电站中的互感器划分协同甄别组,利用小波变换模极大值原理定位信号突变时刻。在有多个互感器因系统扰动出现干扰信号的情况下,依然能够利用WVD分布的良好时频分布特性将故障互感器从中辨识出来。在PSCAD中搭建仿真模型,验证了所提方法在突变性故障与系统扰动同时/不同时发生时均能够对故障互感器有效辨识。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年21期）
黄大荣,陈长沙,赵玲,孙国玺,柯兰艳[2]（2018）在《滚动轴承复合故障的混合协同诊断方法》一文中研究指出针对传统复合故障诊断方法存在故障难以完全分离的缺点,提出了滚动轴承复合故障的混合协同诊断方法。首先对观测信号的协方差矩阵进行奇异值分解,求出白化矩阵并对复合故障信号进行白化处理;然后,利用联合对角化方法对白化后的故障矩阵进行对角化变形,通过最小化对角化程度函数得到正交矩阵;最后,通过正交矩阵估计故障源信号矩阵,实现复合故障的分离;由于二阶盲辨识方法分离出的故障信号间存在无序性以及相似性,导致分离信号故障类型难以确定,因此将分离后的故障信号进行短时傅里叶变换,通过分离信号的时频谱图与原信号时频谱图进行比较,并根据趋势一致性确认所对应的故障类型。最终,以广东省石化装备故障诊断重点实验室的轴承数据进行实验论证,结果表明,二阶盲辨识协同短时傅里叶变换能有效将滚动轴承的复合故障信号分离出来,工程上具备可操作性和极大的应用价值。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2018年06期）
林桐,陈果,滕春禹,王云,欧阳文理[3]（2018）在《基于机匣振动信号的滚动轴承故障协同诊断技术》一文中研究指出针对基于机匣测点信号的航空发动机滚动轴承故障诊断问题,提出了一种滚动轴承故障的协同诊断技术。通过最小熵解卷积消除信号传递路径的影响以增强信号中的冲击性成分;通过小波变换提取共振频带;通过自相关分析抑制频带信号中的非周期性成分并进一步提升信噪比。依托带机匣的转子试验器分别对人工故障轴承和真实故障轴承进行了两组试验,试验结果表明:相比于其他典型方法,采用所提协同诊断法得到的包络谱中故障特征频率对应的谱峰更加清晰、明显。(本文来源于《航空动力学报》期刊2018年10期）
胡浩军,郭玲[4]（2018）在《面向安卓系统的电气设备远程协同诊断平台设计》一文中研究指出随着分布式系统、计算机技术、网络通讯技术以及故障诊断技术的发展,远程协同诊断技术得到越来越多研究者的关注。在综合以上技术的前提下,设计并实现了一种基于Android系统的远程协同诊断平台。该系统服务器端采用了Struts2、Hibernate和Spring框架。结合Android Studio、My SQL和Tomcat等开发环境,并借助网易云信相关技术,构建一个群体性、分布性和协作性的虚拟设备诊断环境,实现用户与专家之间的多种共享交互功能、故障会诊的发起与分配以及故障诊断所需信息的管理和调用。(本文来源于《计算机时代》期刊2018年01期）
张静,王力,张庆伟,李鹏,傅振宇[5]（2016）在《基于信息融合的变电站设备健康评估及多系统协同诊断方法》一文中研究指出首先分析了当前变电站设备状态评估和故障诊断的现状;接下来分别介绍了一种设备健康评估的方法和一种多系统协同诊断方法的原理;最后介绍了该方法在变电站中的应用和效益。(本文来源于《2016智能电网发展研讨会论文集》期刊2016-06-25）
卢婷婷[6]（2015）在《基于飞机虚拟样机的远程故障协同诊断平台构建技术》一文中研究指出民机故障诊断在其整个全寿命周期中具有重要作用,是保证民机飞行安全性、可靠性、经济性以及用户舒适性的重要手段。本文中民机FF-SDG故障诊断方法是将符号有向图与系统功能故障分析相结合,形成基于系统功能故障的图形化故障诊断方法,提高了故障诊断效率以及故障模式显示精确度。但随着行业技术的发展,民机系统结构部件增加导致系统功能复杂度不断提高,基于二维框图显示的FF-SDG无法满足复杂系统的故障诊断要求。本文针对基于二维框图模型的FF-SDG故障诊断方法进行分析研究,并在此基础上搭建基于飞机虚拟样机的远程故障协同诊断平台。FF-SDG故障诊断技术中引入民机虚拟样机,可以将民机叁维模型在协同交互平台中展示,允许用户直观地查看民机系统间实际关系以及系统功能故障的传播模式,同时实现了基地探查与诊断的在线化与智能化,支持多用户在系统中同时查看以及在线交流实现交互操作解决故障问题。但由于原始的虚拟样机数据量大,不利于模型的应用操作及网络传输,本文首先将叁维虚拟样机轻量化。另外为保证FF-SDG故障诊断方法的有效性,本文以民机航空维修手册IETM体系作为故障模式知识库的主要知识源,对IETM进行解析并将故障模式关系存入关系数据库,形成FF-SDG的智能知识库。本文以上述技术作为民机故障诊断协同操作平台的技术基础,搭建民机故障诊断远程交互操作平台,支持不同学科领域以及不同地域的专家在平台中在线交流与操作共同解决实际故障问题。克服了单一故障模式知识库无法充分合理地解决更为复杂的故障问题。本文通过对理论以及技术基础的研究与解决,以某机型起落架系统为研究实例,实现故障诊断远程交互式操作平台框架的搭建。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2015-12-01）
胡林桥[7]（2015）在《面向人机协同诊断的数控机床故障知识演化技术研究》一文中研究指出数控机床是一个集成了机械、电气、液压、气压等为一体的复杂系统,其故障的发生具有多源性、关联性、突发性、随机性等特点,只依靠传感装置对其进行数据采集根本无法满足存在大量关联特性和监测盲区的数控机床故障诊断的需要,因此,数控机床故障诊断不可避免的需要人的参与。对于分布区域广泛的数控机床而言,其绝大多数故障知识都是来源于机床设计制造企业和使用用户,因此,故障诊断经验知识具有分散性特点。而在具体某台数控机床故障诊断过程中,故障特征分析又必须依赖于相关理论及其它诊断历史经验作为参考。因此,集成人机协同知识、理论知识和维修维护经验知识对数控机床开展故障诊断意义重大。特别地,故障诊断知识在使用过程中,随着机床的改进和诊断技术手段的提升,其知识的内容和结构是在不断完善更新的。鉴于此,本文结合人机协同技术和知识工程技术,研究面向人机协同诊断的数控机床故障诊断知识演化的核心技术,并研发滚齿机床故障知识演化及人机协同智能诊断系统,对知识演化模式、知识表示、知识推理和人机协同智能诊断技术及系统加以验证。其主要研究内容如下:针对数控机床故障人机协同智能诊断对知识演化的需求,基于对数控机床知识特点的分析,阐述数控机床故障知识演化过程和人机协同诊断所面对的一些问题,定义了面向人机协同诊断数控机床故障诊断知识演化及系统,构建了面向人机协同诊断的数控机床故障知识演化拓扑结构,阐述了该模式所包含的四核一点技术内涵、技术框架、技术特征。针对数控机床故障诊断知识表示中结构重组困难及扩展性差的问题,结合人工诊断知识特性、本体的形式化表示特点和膜计算的扩展特性,提出一种基于膜计算的数控机床本体知识表示模型。包括数控机床故障诊断本体知识表示的概念模型和关系模型,通过整合得到了数控机床故障诊断知识基础膜和知识规则约束条件,并对本体知识表示、人工知识的表示、隐性故障现象的挖掘和结构更新进行了分析。针对数控机床人机协同智能诊断系统中用于多重故障推理的知识截取困难及其验证效率低的问题,对故障知识发生的级联特性和用于推理的故障知识概念及概念关系进行了解析,通过对推理知识的简化,构建了面向人机协同诊断的数控机床多故障知识推理及其验证模型,基于该模型详细阐述了数控机床多重故障人机协同验证的过程,即通过故障诊断知识特征的整合-分离-推理验证的反复并行运算,结合故障知识逻辑推理和人工感知的高度协同,实现了人机协同诊断的数控机床多故障知识的快速准确定位,最后对数控机床多故障知识推理特性进行了分析,并通过示例进行了验证。考虑到数控机床故障信息传感器采集和人工采集在应用过程所形成的互补关系及相互验证功能和利用经验知识形成的采集方法的实用性、通用性等因素,设计了数控机床故障知识演化及人机协同诊断系统。包括构建的故障诊断知识概念、属性、关系和规则规范,并分别对面向人机协同的数控机床故障智能诊断体系架构和流程进行了设计,阐述了智能诊断的人机交互过程,并对系统评估方法进行了介绍。最后,以滚齿机床YS3120CNC6-S的知识演化与智能诊断为例,实现了滚齿机床故障知识演化及人机协同诊断系统的研发,具体包括基于本体的滚齿机床故障诊断知识收集与表示、知识库设计与实现、人机协同的滚齿机床故障智能诊断系统演示及应用。(本文来源于《重庆大学》期刊2015-11-01）
史永胜,刘文娟,宋云雪[8]（2014）在《基于诊断行为的协同诊断可视化架构设计》一文中研究指出为解决协同诊断建模技术上的动态可视化弱、协同组织难度大等问题,引入可视化技术,提出一种"可视化诊断行为"的诊断方法,在此基础上完成基于诊断行为的协同诊断可视化平台架构设计。根据协同诊断系统的诊断过程特点及实时显示需要,抽象出与"诊断行为"方法相关的主要模型元素:诊断对象、诊断人员、诊断设备和诊断方法;在此基础上,进行相应的可视化诊断模型元素的设计及可视化系统相应功能模块定义。通过某民用航空发动机涡轮转子工作失效的实例,验证了该平台的可行性和正确性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年10期）
郭敬恩,黄志坚,林荣珍[9]（2014）在《液压元件远程协同诊断技术的研究》一文中研究指出根据传统液压元件故障诊断系统的不足,提出了应用远程协同诊断技术实现液压元件高效率故障诊断。论述了液压元件远程协同诊断系统的组织结构,分析了协同诊断系统的关键技术之一网格,并应用网格方法构建整个系统平台,给出了实现液压元件远程协同故障诊断的方案。(本文来源于《液压气动与密封》期刊2014年10期）
郭敬恩[10]（2014）在《液压元件故障多Agent协同诊断技术研究与开发》一文中研究指出液压元件作为液压设备中的重要组成部分,肩负着液压设备正常运行的任务,其自身的健康状况与运行的可靠性直接关系到液压设备的安全与稳定。因此,为了及时对液压元件进行故障预测与故障诊断,有效提高液压元件故障诊断的可靠性,本文提出了液压元件故障远程协同诊断系统,并着重从以下四个方面对系统进行了研究。首先,分析了传统液压故障诊断技术存在的缺点和不足,结合分布式协同诊断系统的组织结构以及液压元件诊断的需求,确定液压元件远程协同诊断课题。接着,论述了多Agent技术的优势,分别从对Agent的基本概念和工作原理,多Agent系统(Multi-Agent System, MAS)的体系结构、通信和知识共享框架作出了研究工作。然后,讨论了面向Agent设计和建模的相关问题,并结合本项目的实际情况对系统中关键的Agent模型作出详细的设计分析。在建模基础上,重点分析了故障诊断时系统使用的协同策略,包括设计过程中的任务管理和多方诊断结果融合的实现原理,并且在传统任务分配所使用的合同网方法基础上作出改进,优化了分配过程,同时对模糊融合方法的实现需求提出了评价系统对权重值进行修正。最后,开发基于多Agent协同诊断技术的液压元件故障诊断系统,并应用实例初步验证了诊断系统的可行性,实现对多方诊断资源有效利用,提高液压元件故障诊断的准确率和效率。(本文来源于《广东工业大学》期刊2014-05-01）
协同诊断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统复合故障诊断方法存在故障难以完全分离的缺点,提出了滚动轴承复合故障的混合协同诊断方法。首先对观测信号的协方差矩阵进行奇异值分解,求出白化矩阵并对复合故障信号进行白化处理;然后,利用联合对角化方法对白化后的故障矩阵进行对角化变形,通过最小化对角化程度函数得到正交矩阵;最后,通过正交矩阵估计故障源信号矩阵,实现复合故障的分离;由于二阶盲辨识方法分离出的故障信号间存在无序性以及相似性,导致分离信号故障类型难以确定,因此将分离后的故障信号进行短时傅里叶变换,通过分离信号的时频谱图与原信号时频谱图进行比较,并根据趋势一致性确认所对应的故障类型。最终,以广东省石化装备故障诊断重点实验室的轴承数据进行实验论证,结果表明,二阶盲辨识协同短时傅里叶变换能有效将滚动轴承的复合故障信号分离出来,工程上具备可操作性和极大的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协同诊断论文参考文献
[1].刘尧,韩伟,刘芳冰,李琼林,周宁.基于小波变换和WVD分布的电子式互感器突变性故障协同诊断方法[J].电力系统保护与控制.2019
[2].黄大荣,陈长沙,赵玲,孙国玺,柯兰艳.滚动轴承复合故障的混合协同诊断方法[J].电子科技大学学报.2018
[3].林桐,陈果,滕春禹,王云,欧阳文理.基于机匣振动信号的滚动轴承故障协同诊断技术[J].航空动力学报.2018
[4].胡浩军,郭玲.面向安卓系统的电气设备远程协同诊断平台设计[J].计算机时代.2018
[5].张静,王力,张庆伟,李鹏,傅振宇.基于信息融合的变电站设备健康评估及多系统协同诊断方法[C].2016智能电网发展研讨会论文集.2016
[6].卢婷婷.基于飞机虚拟样机的远程故障协同诊断平台构建技术[D].南京航空航天大学.2015
[7].胡林桥.面向人机协同诊断的数控机床故障知识演化技术研究[D].重庆大学.2015
[8].史永胜,刘文娟,宋云雪.基于诊断行为的协同诊断可视化架构设计[J].计算机工程与设计.2014
[9].郭敬恩,黄志坚,林荣珍.液压元件远程协同诊断技术的研究[J].液压气动与密封.2014
[10].郭敬恩.液压元件故障多Agent协同诊断技术研究与开发[D].广东工业大学.2014
论文知识图
