实证分析论文数据不平稳怎么办

问：本科毕业论文出来的实验数据不好怎么办

1. 答：检查与实验相关的过程
   与实验有关的过程直接影响实验结果，相对来说具体形象，容易分析。分析的目的是确保你设计的实验是可以用来检验假设的，并且获得的实验结果是可靠的。
   需要检查的与实验相关的过程包括三方面：实验设计的合理性、实验数据的可靠性、数据分析的合理性。
   丢失重要数据
   也许由于实验室出现问题或存储数据的硬盘出现技术问题等，你丢失了大量对项目至关重要的数据。
   首先，你应该请教导师，询问解决方法。在你有时间、有资源的情况下，可以考虑重新进行数据收集或实地考察，再次获取这些数据。
   如果无法重新收集数据，那么可以与导师讨论如何把数据丢失纳入项目，成为研究的一部分。例如，如果是由于你所使用的某种研究方法导致数据丢失（比如，一个实验出现重大错误，导致部分数据被破坏），那就会引发非常耐人寻味、同时也十分重要的讨论。你可以研究并讨论数据丢失和错误的研究方法所带来的影响，这样也能够向该领域贡献有价值的原创知识。
2. 答：对于实验来说，没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误，会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。
   如何判断实验数据是否正确呢？或者说实验的步骤出错如何尽早发现？
   预习实验时，要把实验里每步的理论值算出来。做实验时得到的数据与理论值对比，如果差很多，那就是实验出现了错误，须重新做实验。
   直接将实验数据改成理论值附近的数据的做法是不负责任的。
3. 答：17799096477

问：用eviews6.0做时间序列的平稳性分析，发现数据不平稳后，具体怎么调整，怎么才知道他平稳了？

1. 答：一阶差分处理，再做单位根检验，拒绝原假设就可以认为平稳
2. 答：做单位根检验（主要方法是ADF）
   通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了
   不然可能出现数据伪回归现象

问：实证分析不做平稳性检验行吗

1. 答：可以的。
   面板数据的平稳性检验是必须的，数据量少的话一般无须做平稳性检验。但同时还得考虑用这些数据做什么，如果是时间序列预测，则必须做该检验。
   首先，不是所有的数据都需要进行平稳性检验，只有时间序列数据需要。
   其次，这跟相关系数没关系。
   再次，一个自变量多个自变量都可以。
   协整分析就是回归，只不过加了道平稳性检验罢了，其余的和一般回归殊无二致。