陕西省安康市植被覆盖度动态变化分析

论文摘要

植被是研究生态系统的重要指标,能够反映生态环境的时空变化,对一个地区的生态系统恢复和社会经济发展有着重要的意义。本文以陕西省安康市为研究区,基于1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2018年不同时期的Landsat-4/5 TM和Landsat-8OLI遥感影像数据为基础,采用Cubist决策树模型法对近28年来的安康市的植被覆盖度进行了遥感估算,并根据该研究区的特征对其进行分级,在此基础上运用了转移矩阵法、动态度法、差值分析法对安康市的植被动态度时空变化进行了定性和定量分析,同时,结合地形数据、同时相的气候数据和社会经济统计数据分析了安康市植被覆盖度与地形因素（高程、坡度、坡向）、气候因素（气温、降水量）以及人类活动（GDP、人口、城市化、退耕还林政策）之间的关系。最终取得的研究成果如下:（1）基于2015年的遥感影像,对Cubist决策树模型法的提取结果进行精度验证,结果该模型的总体精度为90%,总体Kappa系数为0.81,说明采用Cubist决策树模型法对植被提取的效果很好,可以用于安康市植被覆盖度提取。（2）通过对安康市不同等级间的植被覆盖度进行转移矩阵分析,得出1990-2000年安康市植被覆盖度变化不明显,部分区域植被覆盖度表现为由低级向高级转移的特征;2000-2018年安康市植被覆盖度变化显著,主要分布在研究区的北部、南部以及汉水流域两岸,且主要转移方式是由低一级的植被覆盖度向更高一级的植被覆盖度转变。近28年来,安康市极低植被覆盖度、低植被覆盖度、中植被覆盖度的面积在逐渐减少,中高植被覆盖度和高植被覆盖度的面积在增加。（3）通过对安康市不同时段植被动态度分析,得出1995-2000年、2000-2005年、2010-2018年这三个时期植被动态变化剧烈,人类活动对植被覆盖度的干扰程度大。（4）由差值分析结果表明:近28年来,安康市植被覆盖度发生正向变化的面积明显大于发生负向变化的面积,且呈逐步增加趋势。（5）地形因素对安康市植被覆盖度影响显著。植被覆盖度VFC最大值分布在海拔1500-1700m、坡度10°-45°、N坡向地区;植被像元主要分布在海拔400-1900m、坡度0°-45°、NE坡向地区。除此之外,不同类型的植被随地形因素的变化特征也各不相同。（6）近28年来,安康市降水总体分布呈由西南方向至东北方向递减趋势,气温总体分布受海拔的影响较大,在高海拔地区温度较低,反之亦然。（7）造成植被覆盖度发生变化的驱动力不只是气候、GDP、人口和城镇化、政府政策,还有其他的影响因素,如土壤成分、光照等。

论文目录

摘要

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第一章绪论

1.1 论文选题背景和意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 研究植被覆盖度的意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要研究工作

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究内容及方法

1.3.4 技术路线

第二章研究区概况与数据源

2.1 研究区概况

2.1.1 地理位置

2.1.2 地形地貌

2.1.3 气候特征

2.2 数据获取与处理

2.2.1 数据获取

2.2.2 数据预处理

第三章植被覆盖度遥感监测

3.1 Cubist决策树模型

3.1.1 Cubist决策树模型简介

3.1.2 Cubist模型植被提取精度评价

3.2 基于Cubist模型的植被覆盖度提取结果验证

3.3 陕西省安康市植被覆盖度估算

第四章陕西省安康市植被覆盖度动态变化分析

4.1 植被覆盖度动态变化特征分析

4.1.1 安康市植被覆盖度总体变化概况

4.1.2 不同等级植被覆盖度转移矩阵分析

4.2 植被覆盖度空间变化分析

4.2.1 动态度分析

4.2.2 差值分析

第五章陕西省安康市植被覆盖度影响因素分析

5.1 地形因素对植被覆盖度的影响

5.1.1 高程对植被覆盖度的影响

5.1.2 坡度对植被覆盖度的影响

5.1.3 坡向对植被覆盖度的影响

5.2 气候因素对植被覆盖度的影响

5.2.1 气候变化特征分析

5.2.2 气候对植被覆盖度的影响

5.3 植被覆盖度变化驱动力因子分析

5.3.1 政府政策

5.3.2 社会经济

5.3.3 人口和城镇化

结论与展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 李媛

导师: 刘磊

关键词: 植被覆盖度,模型,动态分析,安康市

来源: 长安大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 生物学

单位: 长安大学

分类号: Q948

总页数: 77

文件大小: 5093K

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