基于LSSVM的石灰石浆液密度软测量方法研究

基于LSSVM的石灰石浆液密度软测量方法研究

论文摘要

石灰石—石膏湿法烟气脱硫技术目前在火电机组中得到广泛使用,其中石灰石浆液再循环箱密度值是脱硫制浆系统的重要的控制参数之一。而目前系统所配置的密度计易受干扰,常发生堵塞、失效等故障,严重影响系统的连续可靠运行。提出了一种基于LSSVM(Least Squares Support Vector Machine)的软测量方法,并利用电厂实际数据对浆液密度进行预测仿真实验,结果表明,所设计的LSSVM软测量方法运算迅速准确、预测精度高,能很好地实现再循环箱浆液密度的实时预测和估计,为浆液密度的在线监测提供数据支持。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 LSSVM算法原理
  • 2 浆液密度软测量模型
  •   2.1 辅助变量的选取及优化
  •   2.2 数据预处理
  •   2.3 LSSVM软测量模型的建立
  • 3 模型训练及仿真效果
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 魏建鹏,陈伟利,闫欢欢,曾庆俊,王铁民,马利君,李奕颖

    关键词: 软测量,石灰石浆液密度,湿法脱硫

    来源: 电力科学与工程 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用,动力工程,电力工业

    单位: 大唐环境产业集团股份有限公司许昌项目部,大唐环境产业集团股份有限公司特许经营分公司,华北电力大学控制与计算机工程学院

    分类号: X773

    页码: 43-47

    总页数: 5

    文件大小: 197K

    下载量: 80

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