论文摘要
采用LS-SVM对汽车销量进行回归预测,综合分析汽车销量、投诉率、淡季旺季等影响因素,并采用双线性网格搜索法和遗传算法优化核函数,通过粗选和精选,确定LS-SVM预测模型的全局最优参数c和g,比较两种寻优方法建立预测模型的预测结果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周世香
关键词: 最小二乘支持向量机,遗传算法,双线性网格搜索法,销量预测
来源: 经营与管理 2019年01期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 汽车工业,工业经济,企业经济
单位: 中北大学
分类号: F426.471;F274
DOI: 10.16517/j.cnki.cn12-1034/f.2019.01.039
页码: 128-131
总页数: 4
文件大小: 388K
下载量: 619
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标签：最小二乘支持向量机论文; 遗传算法论文; 双线性网格搜索法论文; 销量预测论文;