论文摘要
车辆通过某一路网的时间是测算交通拥堵程度的重要指标。为提高车辆通过时间的预测精度,不仅要考虑数据采集精度的影响还要考虑模型的选择。本文提出多模型融合的车辆通过时间预测方法,发现多模型融合的预测精度较高。以某高速公路3个交叉口路段的车辆通行监测数据作为实证数据,用模型融合算法与单一模型进行对比,说明多模型融合算法在交通拥堵治理领域的应用潜力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘银萍,马少辉
关键词: 多模型融合,车辆通过时间,交通拥堵
来源: 计算机与现代化 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 江苏科技大学经济管理学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(71571089)
分类号: U491
页码: 66-71+81
总页数: 7
文件大小: 2452K
下载量: 202
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