导读:本文包含了组合电力系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:组合,机组,电力系统,傅立叶,火电,模型,灵活性。
组合电力系统论文文献综述
元一平,王建学,周锟,王秀丽,王学斌[1]（2019）在《协同短期调度的新能源电力系统月度机组组合模型与快速求解方法》一文中研究指出为实现多时间尺度下新能源电力系统经济、灵活运行与发电资源最优性配置,该文考虑月度机组组合与短期调度之间的层次衔接关系,提出协同短期调度的月度机组组合模型与高效求解算法。首先,结合风电短期随机不确定性与长期相关不确定性之间的概率统计规律,提出基于非参数核密度估计与自回归滑动平均分析的新能源出力模拟方法;在此基础上,通过协调月度机组群开停机计划与短期调度的互动关系,构建协同短期调度的多场景月度机组组合模型。其次,针对该混合整数线性规划模型的计算复杂性问题,利用约束转换技术与松弛诱导技术,提出一种基于分支—定界原理的改进求解策略。最后,结合某省区电网进行实际算例对比分析,论证协同短期调度的月度机组组合模型与求解算法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年18期）
杨韵,蔡秋娜,张乔榆,闫斌杰,钟雅珊[2]（2019）在《基于组合预测模型的新能源电力系统短期负荷预测研究》一文中研究指出随着风电、光伏等新能源的快速发展,电力系统的负荷需求变化和新能源出力的随机波动性具有高度的相关性,因此负荷的短期预测需考虑新能源出力的影响。本文提出一种融合支持向量机和双链马尔科夫理论的新能源电力系统短期负荷预测模型,该模型首先采用支持向量机挖掘负荷序列的整体变化趋势,并通过粒子群算法进行参数优化,然后通过双链马尔科夫模型来深层次分析考虑新能源出力因素的负荷时序变化特征,以此来修正支持向量机的初始预测结果。最后以国内某实际电网的新能源及负荷的实际出力数据为例,对所提方法的可行性和有效性进行了验证。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年08期）
赵晶晶,何欣芹,朱仁杰,李敏[3]（2019）在《风光储提高电力系统灵活性的机组组合模型研究》一文中研究指出随着电力系统变化性和不确定性增加,电力系统需要更多的应变和响应能力即灵活性来保证电力系统安全稳定运行。对于含高比例可再生能源的风光储混合发电系统,仅考虑常规机组的灵活性将难以有效处理电力系统的不确定性。为此考虑风电、光伏和储能协助常规机组提供柔性爬坡容量,用场景法描述负荷、风电和光伏的不确定性,并将风光储提供柔性爬坡容量整合到随机日前机组组合模型中。算例仿真分析结果表明,该模型减轻了常规机组爬坡压力,提高了系统的运行灵活性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年05期）
孙程[4]（2019）在《2017款奥迪A5车组合仪表提示电力系统故障》一文中研究指出故障现象一辆2017款奥迪A5车,搭载CVKB发动机,累计行驶里程约为1.8万km,组合仪表上的黄色蓄电池指示灯点亮,同时提示"电力系统故障,请联系服务站""电气系统,蓄电池电量低"(对于这2个故障提示,该车使用说明书上的相关说明如图1所示),且车外后视镜加热功能和后风窗玻璃加热功能均失效。(本文来源于《汽车维护与修理》期刊2019年05期）
冀子臻,顾圣平[5]（2018）在《基于遗传萤火虫算法的含风电电力系统机组组合研究》一文中研究指出随着风能资源的广泛应用,机组组合问题求解愈显复杂。以减少煤耗费用提高系统经济性为目标,提出一种采用遗传萤火虫算法求解含风电电力系统机组组合问题的新方法。引入遗传算法双矩阵通路判断及约束修复策略,提高了初始解生成质量及产生速度;再利用萤火虫算法求解连续负荷经济优化分配,给出自适应交叉概率,从而提高了算法的收敛速度。应用所提算法对经典10机系统优化仿真表明,与其他算法相比,该方法能合理安排机组组合,提高系统供电的经济性,具有较好的实用价值。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年12期）
刘欢[6]（2018）在《基于BP神经网络与时间序列的电力系统短期负荷组合预测》一文中研究指出针对电力系统短期负荷预测问题,考虑了历史负荷对当前短期负荷预测的影响,同时结合气象及节假日等因素,提出了基于BP神经网络与时间序列ARIMA自回归综合滑动平均模型相结合的组合预测方法。通过实例计算表明,组合预测模型兼并了两种方法的优点,极大地提高了预测精度,具有较好的优越性及实用性。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年15期）
张颖[7]（2018）在《电力系统继电保护整定计算中运行方式的组合探究》一文中研究指出在电力系统的运行过程中,要根据具体的状况,选择合适的运行方式。同时相应的继电保护系统应与所选择的电力系统运行方式相辅相成,因此在对电力系统的继电保护的整定计算中,要根据电力系统的具体情况进行分析,从而提高继电保护系统的整定计算的精准度。本文讨论了继电保护的特征、运行方式的分析、在电力系统传统的运行方式中对继电保护系统的整定计算方法分析、完善电力系统运行方式的选择方案。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年20期）
张颖[8]（2018）在《基于组合窗的电力系统谐波分析算法的研究》一文中研究指出在电力系统中,为了改善系统的稳定性而大量使用的电容器等电力电子装置与系统中的非线性负载相互影响,使交流电压或电流的稳态波形发生畸变、产生谐波污染,降低电能质量,检测谐波并治理谐波成为构建健康电力系统的一个重要议题。目前快速傅立叶变换(FFT)是应用最广泛的一种谐波检测方法,但实际应用中由于非整数周期截断和异步采样问题产生了频谱混迭和栅栏效应,通常的方法是采用加窗函数和数字插值的方法对FFT算法进行改善。本论文在传统的加窗插值FFT算法基础上进行改良,提出了一系列组合窗函数及其插值FFT改进方法。论文首先说明了快速傅立叶变换算法的原理,分析了频谱混迭和栅栏效应产生的原因;介绍了加窗插值FFT改进算法,从主瓣宽度、旁瓣电平峰值和阻带最小衰减叁个方面讨论了基本窗函数的频谱特性,同时对双谱线插值方法进行了简单的公式推导。其次,论文选用汉宁窗、海明窗和布莱克曼窗这叁种最基本窗函数为基础窗,通过乘法、卷积等数学运算的原理对基础窗函数进行运算组合,分别构造了自乘法窗、互乘法窗、自卷积窗、不等长自卷积窗、互卷积窗、不等长互卷积窗、混合窗等多种组合窗函数,部分新的组合窗与基本窗函数相比具有更优良的主瓣和旁瓣性能。然后,为了验证这些组合窗的频谱特性在谐波分析中应用的可行性,本文在这些组合窗的基础上推导了基于组合窗的FFT双谱线插值算法,并用经典谐波信号进行仿真实验,仿真结果表明本文构造的新组合窗函数与基本窗函数相比对谐波分析的精度更高。最后通过对中科院EAST电源系统中电流和电压数据进行谐波分析实验,验证了本文算法在实际应用中的有效性。(本文来源于《中南民族大学》期刊2018-05-11）
王刚[9]（2018）在《含大规模风电电力系统机组组合若干问题研究》一文中研究指出本文针对含大规模风电且以火电机组为主的电力系统,围绕机组组合问题的优化方法和火电机组灵活性挖掘两个维度开展研究,以解决风电大规模接入引起的机组组合复杂度增长问题和灵活性资源需求扩大问题。优化方法研究维度针对风电出力特性建模引起的机组组合问题的复杂性;火电机组灵活性研究维度以优化方法研究成果为基础,拓展优化方法中的火电机组模型,并评估火电机组灵活性运行对机组组合问题的影响。本文工作主要包括以下4个方面:(1)提出了计及风电随机特性的备用模型,可在保证备用策略的经济性的同时,避免繁重的计算负担,有效解决了当前风电备用优化面临的难题。新提出的备用模型将备用容量成本和效益之间复杂的相关关系转换成更简明且易于建模的物理关联,解耦了备用优化复杂性与随机场景数目之间的关联。备用模型可通过大量风电随机场景构建生成,以准确反映风电随机特性对备用优化的影响,有利于机组组合模型准确评估备用容量的成本和效益,以保证备用策略的经济性。同时,本文论证了备用模型至少具有近似下凸特性,可采用分段累加和形式的分段线性函数进行线性化近似,从而可将复杂非线性的备用模型转化为少量由连续变量构成的线性约束集合,以大幅减少计算负担。(2)提出了一种新的扩展确定性网络约束机组组合方法,通过新提出的备用模型和精简网络约束分别解决了含风电机组组合问题所面临的备用优化问题和网络阻塞分析问题,有效解决了当前机组组合优化方法在实现优化结果经济性和计算效率双重目标上所面临的理论难题。该方法将备用模型融入到确定组组合模型框架中,实现系统备用水平和机组启停计划的协同优化,从而类似典型随机方法能综合权衡备用的成本和效益,并因此具有典型随机方法在经济性方面的优势。同时,由于备用模型所引入的计算负担很小,该方法保留了典型确定性方法在计算效率方面的优势。此外,该方法通过精简的网络约束弥补了典型确定性方法在网络阻塞分析上的劣势,且避免了典型随机方法中大量无效网络约束所带来的巨大计算负担。(3)提出了一种考虑启停出力轨迹的火电机组精确模型,并基于此研究了火电机组启停过程精确建模对于含风电电力系统机组组合在经济性和计算效率方面的影响。本研究论证了火电机组启停过程精确建模的经济价值,提出了火电机组启停过程精确建模可能引入过重计算负担问题的解决方案。新提出的火电机组模型仅针对火电机组启停过程的关键阶段,既能反映启停出力轨迹,又可避免引入繁重的计算负担。此外,本研究表明火电机组启动过程和停机过程的精确建模对于机组组合的影响存在差别,启动过程精确建模更易引起相对更重的计算负担,但是对于优化结果经济性的影响却相对更弱。因此,当机组组合问题面临过重的计算负担时,可通过简化启动过程精确建模来降低计算负担。(4)提出了助燃运行燃料费用模型来反映采用助燃运行煤电机组的运行成本,基于此提出了助燃运行经济性评估方法,并研究了煤电机组助燃运行对于含风电电力系统机组组合在经济性和计算效率方面的影响。该研究弥补了当前煤电机组助燃运行通用化模型和经济性评估方法的理论缺失,论证了煤电机组助燃运行的经济性价值,并提出了煤电机组助燃运行可能引入过重计算负担问题的解决方案。本文将复杂的分段非线性助燃运行燃料费用模型转换为混合整数线性约束集合,以大幅减少模型的计算负担。结合助燃运行燃料费用模型,本文提出了单台机组是否适宜助燃运行的经济性判据和经济性指标,为助燃经济性评估提供了理论依据。本研究表明助燃运行可改善机组组合优化结果的经济性,同时本文提出的扩展确定性方法可有效解决助燃运行燃料费用模型引入的计算负担问题。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
孟安波,马留洋,殷豪[10]（2018）在《考虑风电的电力系统机组组合两阶段优化方法》一文中研究指出电的随机性和波动性给电力系统的安全经济运行带来了严峻的挑战,合理的风电不确定性模型及机组组合优化方法是保证电力系统日前调度安全性和经济性的关键。为此,提出一种考虑风电的电力系统机组组合两阶段随机优化方法。根据风电出力历史数据的非参数经验分布,生成符合风电随机性和波动性的风电动态场景。考虑到场景削减过程中容易忽略的一些极端边界场景会增加系统的弃风或切负荷风险,提出以削减后的场景和极端边界场景为输入的机组组合两阶段优化模型。同时,为求解机组组合这一非线性混合整数优化问题,提出一种混合遗传纵横交叉算法的优化方法。通过实验仿真结果证明了所提模型和方法用于求解考虑风电的电力系统机组组合问题时的合理性和有效性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年07期）
组合电力系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着风电、光伏等新能源的快速发展,电力系统的负荷需求变化和新能源出力的随机波动性具有高度的相关性,因此负荷的短期预测需考虑新能源出力的影响。本文提出一种融合支持向量机和双链马尔科夫理论的新能源电力系统短期负荷预测模型,该模型首先采用支持向量机挖掘负荷序列的整体变化趋势,并通过粒子群算法进行参数优化,然后通过双链马尔科夫模型来深层次分析考虑新能源出力因素的负荷时序变化特征,以此来修正支持向量机的初始预测结果。最后以国内某实际电网的新能源及负荷的实际出力数据为例,对所提方法的可行性和有效性进行了验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
组合电力系统论文参考文献
[1].元一平,王建学,周锟,王秀丽,王学斌.协同短期调度的新能源电力系统月度机组组合模型与快速求解方法[J].中国电机工程学报.2019
[2].杨韵,蔡秋娜,张乔榆,闫斌杰,钟雅珊.基于组合预测模型的新能源电力系统短期负荷预测研究[J].自动化技术与应用.2019
[3].赵晶晶,何欣芹,朱仁杰,李敏.风光储提高电力系统灵活性的机组组合模型研究[J].水电能源科学.2019
[4].孙程.2017款奥迪A5车组合仪表提示电力系统故障[J].汽车维护与修理.2019
[5].冀子臻,顾圣平.基于遗传萤火虫算法的含风电电力系统机组组合研究[J].水电能源科学.2018
[6].刘欢.基于BP神经网络与时间序列的电力系统短期负荷组合预测[J].内燃机与配件.2018
[7].张颖.电力系统继电保护整定计算中运行方式的组合探究[J].科学技术创新.2018
[8].张颖.基于组合窗的电力系统谐波分析算法的研究[D].中南民族大学.2018
[9].王刚.含大规模风电电力系统机组组合若干问题研究[D].华中科技大学.2018
[10].孟安波,马留洋,殷豪.考虑风电的电力系统机组组合两阶段优化方法[J].电测与仪表.2018
论文知识图
