论文摘要
为了精确估计分数阶混沌系统的未知参数,提出一种基于差分特征的量子粒子群优化算法:在量子粒子群算法基础上引入变异交叉选择操作,增加种群变化的多样性,提高对个体极值信息的利用水平,避免粒子后期陷入局部最优;利用多邻域局部搜索策略提高算法搜索精度。将所提算法用于求解5个测试函数,取得了良好的搜索效果。以分数阶Lorenz混沌系统和分数阶Chen混沌系统作为辨识对象,利用本文所提算法进行未知参数估计,估计结果表明本文算法具有优良的有效性和鲁棒性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董泽,马宁
关键词: 分数阶混沌系统,参数估计,量子粒子群算法,差分进化,多邻域搜索
来源: 系统仿真学报 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学,自动化技术
单位: 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心,华北电力大学控制与计算机工程学院
基金: 国家自然科学基金(2015BJ0030),山西省煤基重点科技攻关项目(MD2014-03-06-02)
分类号: TP18;O415.5
DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0265
页码: 1664-1673
总页数: 10
文件大小: 573K
下载量: 141
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