论文摘要
提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的铁路周界行人样本生成算法,解决了深度网络训练时候,行人样本缺乏的问题。该算法在像素转换生成对抗网络（Pix2Pix GAN）和行人生成对抗网络（PS-GAN）的基础上,根据实际的铁路周界环境,进行了三点改进。实验说明,该算法能够生成更逼真的行人,并且和背景的融合度更高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孔祥斌,沈志忠,陈树骏
关键词: 生成对抗网络,铁路周界,行人样本生成
来源: 铁道通信信号 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 安全科学与灾害防治,铁路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 通号通信信息集团有限公司
基金: 中国铁路总公司科技研究开发计划项目.灾害技术项目研究——铁路综合视频智能识别测评技术及标准研究.2017T001-C
分类号: U298;TP391.41
DOI: 10.13879/j.issn1000-7458.2019-07.19041
页码: 57-61
总页数: 5
文件大小: 2171K
下载量: 70
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