导读:本文包含了数据布局论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,布局,空间布局,庆阳,金昌,设施,安徽省。
数据布局论文文献综述
王斌[1]（2019）在《甘肃:布局建设信息港绿色云数据中心集群》一文中研究指出中国经济导报讯 记者王斌报道 日前，甘肃省政府办公厅正式印发《关于支持丝绸之路信息港建设的意见》（以下简称“《意见》”），提出要充分发挥甘肃省区位、资源、气候等优势，适度超前布局数据中心，统筹在兰州、金昌、酒泉、庆阳、兰州新区等地部署支持甘肃服务全国的云(本文来源于《中国经济导报》期刊2019-11-22）
屈庆超[2]（2019）在《数据上的京津冀产业链布局》一文中研究指出目前,京津冀已进入全面推进、重点突破的关键阶段,积极推进全产业链布局,缩小区内差距、提升区域整体竞争力成为京津冀实现高水平协同发展、打造世界级城市群的关键所在。2014年2月,习近平总书记视察北京时提出了首都"四个中心"的战略定位,并对京津冀协同发展做出重要部署。2015年4月中央政治局审议通过《京津冀协同发展规划纲要》,明确了京津冀协同发(本文来源于《北京观察》期刊2019年11期）
黄引豪,马郓,林兵,于志勇,陈星[3]（2019）在《混合云环境下面向代价优化的工作流数据布局方法》一文中研究指出科学工作流在混合云中执行会产生大量的跨数据中心传输,造成严重的传输时延及代价。为了对混合云环境下的科学工作流数据进行合理布局,兼顾公有云和私有云的优势,优化数据布局代价,提出了一种基于遗传粒子群优化混合算法(GAPSO)的数据布局策略。该方法考虑了公有云数据中心与私有云数据中心的不同特点(如存储容量、存储代价等因素以及数据传输时延约束)对传输代价的影响,并结合遗传算法与粒子群优化算法的优点,生成科学工作流的布局策略。实验结果表明,基于GAPSO的数据布局策略能够有效减少混合云中科学工作流运行时的数据布局代价。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
李宏艳,陈学刚,胡江玲[4]（2019）在《基于POI数据的乌鲁木齐市休闲场所布局研究》一文中研究指出随着社会发展与生活水平的提高,休闲已经成为人们日常生活中重要的组成部分。以乌鲁木齐市为研究区,依据定义的休闲类POI数据,通过核密度分析技术、最近邻指数等衡量研究区休闲类地理实体的空间分布特征以及关联情况。结果表明:休闲类POI整体呈现集聚的状态,生活休息类POI的集聚效应最强,观光休闲类POI的集聚效应最弱,相对比较分散;各类POI的NNI指数与其数量没有直接的联系,造成其NNI值过小的主要原因是POI集中分布在城市中心区域;依据核密度指数,休闲类POI呈现一种"大中心多分散"的分布格局;生活服务类POI的分布特征最接近整体,观光休闲类POI的空间分布呈现一种"多中心"的态势。(本文来源于《科技和产业》期刊2019年10期）
胡慧欣,陈先南,赵向阳[5]（2019）在《基于大数据的抚顺市城区地下公共停车场布局研究》一文中研究指出地下停车空间布局常以定性研判为主,存在与地上活动耦合度差、地下空间闲置与紧缺并存等诸多问题,面对日益高企的地下停车需求,科学的空间布局有益于空间资源高效利用。本研究首先结合大数据对抚顺市停车现状及问题进行归纳,然后利用灰色关联法测算出地下停车布局的核心空间影响要素并形成地下停车适建区,最后提出地下停车布局规划策略。研究得出:地下停车布局与地上购物、餐饮、娱乐、停车、医院和银行要素相关,且关联性依次减弱;抚顺市地下停车宜耦合地上功能完善结构,充分利用地下闲置空间,依托站前更新填补空缺,依托绿地广场增补老城区和结合商业开发完善新城布局。研究创新:首次尝试性提出地下停车的需求预测思路;首次结合大数据开展了地下停车与地上设施的功能耦合研究;首次尝试提出地下公共停车场布局的思维模式。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（01城市安全与防灾规划）》期刊2019-10-19）
许大明,肖维,王园园[6]（2019）在《基于微观人口数据的哈尔滨养老设施布局研究》一文中研究指出近年来,随着东北地区的老龄人口数量和老龄化比例快速增长,其老龄化进程已经走在了全国前列。经济发展的掣肘与老龄化的日趋严重使东北地区成为我国老龄化过程中的典型地区。如何提高城乡养老公共服务供给效率,提高养老设施服务水平,促进各类养老设施的优化布局与服务水平提升,使老年人安心养老成为东北地区老龄化研究中所急需应对的重要问题之一。本文将基于微观街道尺度的老年人口统计数据和老年人养老需求的社会调研数据相,整合哈尔滨市各类养老服务设施的空间布局建立GIS数据分析平台,通过空间统计与人口统计两类方法,在微观街道尺度层面分析了哈尔滨市养老设施的空间布局与建设中存在的养老设施总量不足、规模配置不均衡和空间布局错位等问题。进而通过构建城乡老年人口的增长预测模型,提出了哈尔滨市养老设施规划的总量需求预测,并根据老年人的养老水平与养老需求分为市级、区级、社区级叁类进行规模配置和规划布局,构建了高效、经济的养老设施服务体系,推动了地区老龄化社会的健康发展。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（14规划实施与管理）》期刊2019-10-19）
吕广进[7]（2019）在《基于大数据的社区公共服务设施规划布局研究》一文中研究指出公共服务是城市宜居度重要评价指标,是评判城市生活品质的核心内容之一。而社区公共服务是实现城市基本公共服务均等化、多元化,增强人民群众获得感的关键点。研究从人本视角出发,将人群分类,注重各类人群的不同使用需求,利用大数据等新技术手段,识别特定人群公共服务的薄弱地区,分析社区公共服务设施使用现状和存在的突出问题,从规划管理和模式创新入手,强化公众参与,探讨社区公共服务提升方向,同时结合地方特色构建山海活动圈,实现居住区及以下级公共服务设施精准化、高效率供给。研究以全新的视角,对构建更完善的社区服务设施规划配置体系,实现以人为本的公共服务供给,促进城市社区公共服务均等化、多元化具有强烈的现实意义和实操价值。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（07城市设计）》期刊2019-10-19）
孟海洋,肖彦[8]（2019）在《基于城市街道环境数据对城市菜市场的多层级布局研究——以大连市沙河口区为例》一文中研究指出改革开放叁十年以来随着城市菜市场数量的日益增加,有关菜市场选址布局及其规划分级等方面的问题问题日趋凸显。本文通过对大连市沙河口区菜市场街道进行环境数据分析,探讨交叉口密度、空间聚集程度、街道拓扑结构等形态因素对菜市场选址布局与等级划分的影响作用。运用空间层级分布拟合分析法、GIS空间缓冲区网络迭置分析法,以及空间聚集强度模型对环境数据进行整合分析,最后根据街道环境数据与菜市场的互馈作用机制,提出多层级菜市场的布局优化策略。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用）》期刊2019-10-19）
王超[9]（2019）在《安徽省汽车产业空间布局影响因素研究——基于市域面板数据的实证分析》一文中研究指出汽车产业在经济体系中的地位至关重要,对当地经济发展的带动作用存在差异。探讨了安徽省汽车产业空间布局特点及其影响因素之后,在市域面板数据的基础上进行了实在检验。研究发现,安徽省汽车产业主要布局在皖东南和皖东北地区,以及合肥、芜湖、滁州等几个主要城市;市场因素、经济因素以及土地价格是安徽省汽车产业空间布局现状的主要影响因素;政策和交通方面的突出优势使得皖东南地区成为安徽省汽车产业布局最集中区域。(本文来源于《黑龙江工业学院学报(综合版)》期刊2019年09期）
陈慧,蔡冠青[10]（2019）在《厦门绿色慢行交通系统发展布局研究——基于大数据思维》一文中研究指出随着互联网+的飞速发展,大数据思维为城市交通系统规划研究提供了新的模式和更多可能,对构建可持续发展的城市绿色慢行交通系统具有重要意义。首先,探索了运用大数据思维,融合多元数据,通过与平台对接开放数据、共享数据,采集准确的基础出行数据,分析绿色慢行出行的规律和特点,制定了"公交+慢行"发展的战略定位;其次,做出了绿道慢行系统的总体规划及公共自行车系统规划。收集分析基础资料,运用大数据思维,构建符合厦门自身特点的绿色慢行交通系统。(本文来源于《福建建筑》期刊2019年09期）
数据布局论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,京津冀已进入全面推进、重点突破的关键阶段,积极推进全产业链布局,缩小区内差距、提升区域整体竞争力成为京津冀实现高水平协同发展、打造世界级城市群的关键所在。2014年2月,习近平总书记视察北京时提出了首都"四个中心"的战略定位,并对京津冀协同发展做出重要部署。2015年4月中央政治局审议通过《京津冀协同发展规划纲要》,明确了京津冀协同发
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据布局论文参考文献
[1].王斌.甘肃:布局建设信息港绿色云数据中心集群[N].中国经济导报.2019
[2].屈庆超.数据上的京津冀产业链布局[J].北京观察.2019
[3].黄引豪,马郓,林兵,于志勇,陈星.混合云环境下面向代价优化的工作流数据布局方法[J].计算机科学.2019
[4].李宏艳,陈学刚,胡江玲.基于POI数据的乌鲁木齐市休闲场所布局研究[J].科技和产业.2019
[5].胡慧欣,陈先南,赵向阳.基于大数据的抚顺市城区地下公共停车场布局研究[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（01城市安全与防灾规划）.2019
[6].许大明,肖维,王园园.基于微观人口数据的哈尔滨养老设施布局研究[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（14规划实施与管理）.2019
[7].吕广进.基于大数据的社区公共服务设施规划布局研究[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（07城市设计）.2019
[8].孟海洋,肖彦.基于城市街道环境数据对城市菜市场的多层级布局研究——以大连市沙河口区为例[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（05城市规划新技术应用）.2019
[9].王超.安徽省汽车产业空间布局影响因素研究——基于市域面板数据的实证分析[J].黑龙江工业学院学报(综合版).2019
[10].陈慧,蔡冠青.厦门绿色慢行交通系统发展布局研究——基于大数据思维[J].福建建筑.2019
论文知识图
