导读:本文包含了决策模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,决策树,道路网,籽粒,指数,无人机,栽培技术。
决策模型论文文献综述
肖宇韬,李雷远,刘刚,张长江,张震[1]（2019）在《基于多属性决策综合算数平均算子的定价模型研究》一文中研究指出基于多属性决策综合算数平均算子的定价的目的,先选取先验数据建立多元回归模型,依次增加回归因子,结合已完成的任务价格进行验证,找出最靠近实际定价的回归方程。其次细致化的表示地域因子,拟合出更精准的方程与原方案中定价的任务数据做验证,得出更合理的新方案。又通过多属性决策计算出对应降量为2.5～10元。结合网络投票数据得出影响力较大的五个因素以及排名,用层次分析法比较矩阵计算属性权重。最后,根据地理位置不同计算出3个区域的价格平均差分别为-4.088 16,1.990 788,1.080 14.(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
王姗姗[2]（2019）在《我国居民保险购买行为的决策树模型分析》一文中研究指出近几年许多行业都步入大数据时代,但数据挖掘技术在我国保险领域的应用相对不多,并且我国保险公司也要考虑通过改变传统的经营方法来提升业绩,因此加大对数据的利用力度,过渡到数字化营销模式对保险公司来说十分关键。主要研究决策树算法在保险公司客户识别方面的应用,根据加入误分代价的决策树模型建立的分类规则,找出了影响我国居民是否购买保险产品的主要因素。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年35期）
尹晶飞,张明,沈钰,严俊峰,徐梦林[3]（2019）在《基于决策树算法的水位观测干扰识别模型》一文中研究指出为提高地下水位观测数据中干扰事件的识别效率,利用决策树算法对宝坻等5个台站近5年的水位观测数据进行样本训练和数据验证。结果表明,决策树算法对观测系统干扰和场地环境干扰事件的分类准确率在80%以上。在大量准确的训练样本基础上,决策树算法对于各种水位干扰事件具有良好的识别效果。(本文来源于《国际地震动态》期刊2019年11期）
周刚刚,王永,梁振江[4]（2019）在《基于熵权和AHP的油料调拨运输优化决策模型研究》一文中研究指出针对战时油料调拨运输问题,分别建立调拨、运输数学模型,引入AHP、熵权法,对各影响因素属性的权重进行确定,综合评估方案,提高油料调拨运输的优化决策,对战时油料调拨运输保障具有一定的借鉴价值。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
王院民,陈东湘,仝桂杰,颜道浩,李富富[5]（2019）在《基于决策树模型的水稻镉超标空间识别及预测研究》一文中研究指出为探究水稻籽粒中Cd元素的超标风险及其与环境要素之间的关系,筛选了11个环境因子,基于决策树模型,识别出影响水稻Cd超标的主控因子,并建立超标空间预测技术。结果表明,距交通运输用地距离、土壤有机质含量和无定形铁含量为研究区水稻Cd超标的主控因子。经验证,提取的研究区水稻籽粒Cd超标识别规则的精度为85.71%。进一步运用隶属度空间制图法,以有限的样点对研究区水稻籽粒Cd超标进行空间分布预测制图,分类精度达到91.67%,该结果精度比单纯的决策树和传统插值制图方法都有较大提高。构建的决策树模型能较好地预测水稻籽粒Cd超标的空间分布,对研究区水稻Cd超标空间识别与分区管控有实践意义。(本文来源于《生态与农村环境学报》期刊2019年11期）
闫向前,何鑫,马文娅,侯珺,付汝洪[6]（2019）在《商豆1310高产栽培技术量化决策模型的研究与应用》一文中研究指出为了充分发挥商豆1310的高产潜力,本试验采取五因素二次回归正交旋转组合设计的方法,研究了影响商豆1310产量的种肥、种植密度、追施尿素、多效唑和硼砂5项栽培技术之间的关系,建立了中等以上肥力产量形成的数学模型。经模拟寻优,筛选出了3 750 kg·hm~(-2)以上产量的最佳栽培量化组合方案,即施用种肥135.8～165.0 kg·hm~(-2),种植密度24.4～25.2万株·hm~(-2),追施尿素208.5～232.5 kg·hm~(-2),喷施多效唑1 932.0～2 140.0 g·hm~(-2)、叶喷硼砂1 147.8～1 432.2 g·hm~(-2)。本方案稍作修正后,经2点4.2 hm~2生产示范验证,平均单产3 799.05 kg·hm~(-2),较对照增产15.35%,证明方案可行。(本文来源于《大豆科学》期刊2019年06期）
董超,赵庚星,宿宝巍,陈晓娜,张素铭[7]（2019）在《基于无人机多光谱影像的冬小麦返青期变量施氮决策模型研究》一文中研究指出氮素是影响冬小麦生长的重要元素,如何根据冬小麦需求适时变量施用氮肥是现代农业精准施肥研究需要解决的关键问题之一。无人机遥感技术在冬小麦生长情况监测中具有高分辨率、高时效性、低成本等优势,为解决施肥需求监测问题提供了重要数据源。因此研究无人机多光谱影像数据,构建其与冬小麦产量与施肥量之间的关系模型对于精准施肥研究十分重要。选择冬小麦典型生产区山东省桓台县为实验区,布置4种不同施氮水平的田间实验。利用无人机搭载Sequoia多光谱传感器,采集实验区不同氮素施肥水平的冬小麦返青初期多光谱影像,同时测得冬小麦冠层叶绿素含量(soil and plant analyzer development, SPAD)数据及产量数据。通过多光谱影像数据计算获得归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、叶绿素吸收指数(modified chlorophyll absorption ratio index, MCARI2)等6种形式植被指数,建立无人机多光谱影像植被指数与小麦冠层SPAD值的线性、二阶多项式、对数、指数和幂函数模型,优选地面氮素状况最优植被指数模型,反演冬小麦不同施氮水平的状况,进而根据不同施氮水平与敏感植被指数和冬小麦产量的关系,构建了基于植被指数指标的氮肥变量施肥模型,并将模型应用于同时期小麦多光谱影像。结果如下:(1)地面实测的SPAD值能较好的反映冬小麦施氮水平及生长状况。无人机多光谱数据分区统计结果表明不同施氮水平冬小麦冠层反射率有较大差异性。(2)结构性植被指数与SPAD拟合效果优于其他类型指数。MCARI2的二阶多项式模型精度最优(R~2=0.790, RMSE=0.22),其能较好的移除冬小麦返青初期土壤背景等因素的影响,为氮肥敏感植被指数。(3)基于产量-施氮量模型和产量-敏感植被指数模型,构建敏感植被指数的氮肥变量施肥模型为N_r=10 707.63×MCARI2~2-5 992.36×MCARI2+715.27。通过模型应用生成了实验区冬小麦氮肥变量施肥图,与实际情况具有较高一致性。该研究提出了利用无人机多光谱数据进行冬小麦施氮决策的模型及方法,为冬小麦精准施肥的进一步研究提供了依据。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
万子健,李连营,杨敏,周校东[8]（2019）在《车辆轨迹数据提取道路交叉口特征的决策树模型》一文中研究指出众源车辆轨迹数据隐含最新的道路分布信息,研究利用轨迹数据提取道路特征有益于基础路网数据的快速建库与更新。道路网由交叉口和连接交叉口的道路线构成,其中交叉口特征识别是整个道路网生成的关键。由于缺乏精细的交叉口识别模型,轨迹数据生成的道路网容易出现路口遗漏、结构失真等现象。针对这一问题,本文提出一种利用轨迹数据提取道路交叉口的方法。首先,分析车辆在交叉口与非交叉口区域移动轨迹几何形态及隐含动力学特征的变化情形;然后,利用决策树方法构建轨迹片段分类模型,并结合移动开窗式的轨迹线剖分模型建立交叉口区域变道轨迹片段提取方法;最后,依据Hausdorff距离对交叉口区域轨迹片段进行聚类,并提取中心线获得完整的道路交叉口结构。采用真实的车辆轨迹线作为测试数据,验证了本文提出方法的有效性。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年11期）
徐勇,焦梦蕾,武雅利,汪倩,张心蕊[9]（2019）在《基于DEA的消费者决策模型文献质量评价》一文中研究指出WEB4.0时代的到来使消费者在决策过程中受到的影响因素更加复杂,决策模型的构建也更加困难。本文采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)和Bootstrap-DEA两种方法,以中国知网数据库和Springer Link数据库为来源,根据时间序列进行以消费者决策模型为主题的期刊文献质量评价,并对两种方法下的质量评价结果进行对比评析。研究发现采用Bootstrap-DEA方法对文献进行质量评价的结果准确率更高。(本文来源于《榆林学院学报》期刊2019年06期）
范如国,林金钗,朱超平,朱开伟[10]（2019）在《考虑利他行为的低碳供应链决策模型及其复杂性分析》一文中研究指出考虑决策主体的利他行为,分别构建了静态模型和基于有限理性的动态模型。静态模型分析了利他行为对价格决策、减排率与低碳宣传、利润的影响,动态模型探讨了均衡解的稳定性以及参数对供应链系统稳定域的影响,并分析了调整参数和利他行为对低碳供应链系统运行的影响。通过模型推导和数值仿真发现,零售商和制造商的利他行为均能激励制造商减排和零售商低碳宣传,供应链利润随制造商利他偏好的增大而增大,随零售商利他偏好的增大先增大后减小。过大的调整参数会使供应链系统失稳,制造商的利他行为对系统稳定性的影响大于零售商的利他行为。(本文来源于《软科学》期刊2019年11期）
决策模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近几年许多行业都步入大数据时代,但数据挖掘技术在我国保险领域的应用相对不多,并且我国保险公司也要考虑通过改变传统的经营方法来提升业绩,因此加大对数据的利用力度,过渡到数字化营销模式对保险公司来说十分关键。主要研究决策树算法在保险公司客户识别方面的应用,根据加入误分代价的决策树模型建立的分类规则,找出了影响我国居民是否购买保险产品的主要因素。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
决策模型论文参考文献
[1].肖宇韬,李雷远,刘刚,张长江,张震.基于多属性决策综合算数平均算子的定价模型研究[J].电子设计工程.2019
[2].王姗姗.我国居民保险购买行为的决策树模型分析[J].现代商贸工业.2019
[3].尹晶飞,张明,沈钰,严俊峰,徐梦林.基于决策树算法的水位观测干扰识别模型[J].国际地震动态.2019
[4].周刚刚,王永,梁振江.基于熵权和AHP的油料调拨运输优化决策模型研究[J].舰船电子工程.2019
[5].王院民,陈东湘,仝桂杰,颜道浩,李富富.基于决策树模型的水稻镉超标空间识别及预测研究[J].生态与农村环境学报.2019
[6].闫向前,何鑫,马文娅,侯珺,付汝洪.商豆1310高产栽培技术量化决策模型的研究与应用[J].大豆科学.2019
[7].董超,赵庚星,宿宝巍,陈晓娜,张素铭.基于无人机多光谱影像的冬小麦返青期变量施氮决策模型研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[8].万子健,李连营,杨敏,周校东.车辆轨迹数据提取道路交叉口特征的决策树模型[J].测绘学报.2019
[9].徐勇,焦梦蕾,武雅利,汪倩,张心蕊.基于DEA的消费者决策模型文献质量评价[J].榆林学院学报.2019
[10].范如国,林金钗,朱超平,朱开伟.考虑利他行为的低碳供应链决策模型及其复杂性分析[J].软科学.2019
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