导读:本文包含了构造点集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:曲面,粒子,算法,函数,角形,模糊,曲率。
构造点集论文文献综述
赵红涛,裴四宝[1]（2018）在《平面网格点中无直角的最大点集构造》一文中研究指出本文首先介绍了关于点集中无直角的最大点集的研究现状;然后讨论了在二维平面上m×n网格点中无直角的最大点集的构造,通过利用坐标投影法和代数法,分别证明得到此最大点集的基数为m+n-2;最后给出一些关于二维平面网格点中有待解决的新问题.(本文来源于《汕头大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
刘宇,侯亮,席文明[2]（2018）在《一种基于能量函数和矢量场的点集曲面构造方法》一文中研究指出点集曲面是直接从离散点构造的光滑曲面,在计算机图形学、计算机视觉、几何建模等领域都有应用。提出一种新的点集曲面构造方法。所构造的点集曲面被称为加权平方极值曲面。该方法采用到二次曲面的代数距离的加权平方和定义能量函数,采用一致法矢量的加权和定义矢量场。然后将加权平方极值曲面定义为能量函数沿矢量场的局部极小点的集合,并给出空间一点向加权平方极值曲面的投影过程。与传统点集曲面相比,加权平方极值曲面能在去除数据噪声的同时更好地逼近理想曲面。(本文来源于《机械工程学报》期刊2018年05期）
孙佳,柴玉梅[3]（2016）在《基于同层节点集划分的模糊概念格并行构造算法》一文中研究指出形式概念分析理论在诸多计算机领域得到广泛应用。模糊概念格的构造仍是其在应用过程中的一个主要问题。为提高模糊概念格的构造效率,对串行算法进行并行化改造,提出模糊概念格的并行构造算法。该算法对节点进行层次划分,给出了同层节点的定义,得出同层节点构造任务相互独立的重要性质,并引入映射函数简化搜索空间的遍历,提高搜索模糊概念格的效率,并行构造模糊概念格,达到了提高构造效率的目的。实验表明该算法在面对大规模的构造任务时,具有良好的性能。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年07期）
杨博雄,胡旭华,黄静[4]（2015）在《利用Kinect手部跟踪构造手势空间点集进行指尖定位的研究与实现》一文中研究指出利用Kinect实现非接触式人机交互是当前研究的热点,手势识别是Kinect应用程序的核心,但是Microsoft Kinect for Windows SDK提供的手部深度图像跟踪算法中没有手指的描述子集,因此不能进行有效的指尖定位.基于此,本文提出利用Kinect手部跟踪点获取真实坐标,进而构造空间点集来提取手势信息,其中空间跟踪点集是指满足目标特征且与局部跟踪信息相关的空间坐标集合.在此基础上,利用K-曲率算法实现手势的指尖定位,并通过9个经典手势对该方法进行验证.实验结果表明,通过本文提出的实现方法所获取的指尖位置准确率可达到91%,指尖定位速度可以达到30FPS,完全可以满足体感游戏、页面自动换页等功能的需要.(本文来源于《北京师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
李阳,张天芳,王琴艳,孙良[5]（2013）在《构造高维二阶可旋转设计点集》一文中研究指出实验者在拟合一个响应曲面进行实验数据分析时,需要对可操作变量的水平进行设定.Box和Hunter(1959)提出了一种可旋转方式,使得响应曲面容易被拟合并且可以提供等高线上的球面信息.本文在Draper(1960)提出的由k-1维二阶设计点集转变到k维二阶可旋转设计点集方法的基础上,从具体例子出发分析了最初选取点集的重要性,并详细地描述了由四维点集构造五维点集的过程.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2013年13期）
陈义雄,梁昔明,黄亚飞[6]（2013）在《基于佳点集构造的改进量子粒子群优化算法》一文中研究指出针对粒子群优化算法易出现早熟收敛及局部搜索能力不足的特点,提出一种改进的量子粒子群优化算法(IQPSO)。该算法在量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,引入佳点集初始化量子的初始角位置,提高初始种群的遍历性;在粒子角速度位置更新中,采用混沌时间序列数,促使粒子跳出局部极值点;为避免粒子陷入早熟收敛,在算法中加入变异处理。仿真实验结果表明:与标准粒子群优化(SPSO)算法和量子粒子群优化(QPSO)算法比较,提出的算法具有快速的收敛能力、良好的稳定性,其优化性能有较明显的提高。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
孟庆余[7]（2012）在《驻点集与实数集等势的严格单调可微函数的构造》一文中研究指出构造了一个在闭区间上连续,开区间内可导的严格单调可微函数,其驻点集与实数集等势。该函数说明在闭区间上连续,开区间内可导的严格单调可微函数,其驻点的个数可以相当"多"。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
梁昔明,陈富,龙文[8]（2011）在《基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法》一文中研究指出针对粒子群优化算法局部搜索能力不足和易出现早熟收敛的问题,提出一种基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法。该算法通过引入动态随机搜索技术,对种群当前最优位置进行局部搜索;采用佳点集构造对陷入早熟收敛的种群重新初始化;引入负梯度方向直线搜索来加速算法寻优。仿真实验结果表明,与标准粒子群优化(SPSO)算法和耗散粒子群优化(DPSO)算法比较,提出的改进算法具有快速的收敛能力而且能有效地跳出局部最优,优化性能得到明显提高。(本文来源于《计算机应用》期刊2011年10期）
魏利,段丽凌,谭瑞林[9]（2010）在《与p-Laplace算子方程相关的m增生映射的零点集的构造》一文中研究指出许多求非线性系统的均衡解的问题都可以转化为寻找某个m增生映射的零点的问题.将利用非线性增生映射的性质,给出一类与p-Laplace算子方程相关的m增生映射的零点集的构造,其中2N/N+1<p<+∞且N≥1.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2010年08期）
陈纪刚[10]（2009）在《基于构造点集的物流空间数据库研究》一文中研究指出信息化物流是当前物流发展的重要方向,随着计算机技术的应用和地理信息系统的发展,物流的信息化管理已经日臻成熟。本文从实际应用层面来探索物流信息化建设的中的空间数据库解决方案,在数据库的建设方式中引入了基于构造点集的思想,结合物流专业的要求给出了基于构造点集的物流数据库设计方案。并讨论了数据库的部分访问控件的实现,借助这些控件的功能试图实现脱离GIS普遍的二次开发模式,针对特定的物流需求来借助可视化的工具来初步实现物流平台中GIS功能。本文的主要创新点在于：1、结合物流系统平台的特殊性,引入基于特征点的构造点集思想,把物流平台中数据库的设计进行了一定的简化。2、讨论了脱离GIS软件的辅助来设计空间数据库的尝试,虽然实现的空间数据库很简化,但通过分析物流中的数据库要求,实现的数据库能够满足物流中对数据库的要求,能够实现基本的支持功能。3、实现了部分的数据库访问控件和空间数据库的查询等操作。(本文来源于《郑州大学》期刊2009-11-01）
构造点集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
点集曲面是直接从离散点构造的光滑曲面,在计算机图形学、计算机视觉、几何建模等领域都有应用。提出一种新的点集曲面构造方法。所构造的点集曲面被称为加权平方极值曲面。该方法采用到二次曲面的代数距离的加权平方和定义能量函数,采用一致法矢量的加权和定义矢量场。然后将加权平方极值曲面定义为能量函数沿矢量场的局部极小点的集合,并给出空间一点向加权平方极值曲面的投影过程。与传统点集曲面相比,加权平方极值曲面能在去除数据噪声的同时更好地逼近理想曲面。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
构造点集论文参考文献
[1].赵红涛,裴四宝.平面网格点中无直角的最大点集构造[J].汕头大学学报(自然科学版).2018
[2].刘宇,侯亮,席文明.一种基于能量函数和矢量场的点集曲面构造方法[J].机械工程学报.2018
[3].孙佳,柴玉梅.基于同层节点集划分的模糊概念格并行构造算法[J].计算机应用与软件.2016
[4].杨博雄,胡旭华,黄静.利用Kinect手部跟踪构造手势空间点集进行指尖定位的研究与实现[J].北京师范大学学报(自然科学版).2015
[5].李阳,张天芳,王琴艳,孙良.构造高维二阶可旋转设计点集[J].数学学习与研究.2013
[6].陈义雄,梁昔明,黄亚飞.基于佳点集构造的改进量子粒子群优化算法[J].中南大学学报(自然科学版).2013
[7].孟庆余.驻点集与实数集等势的严格单调可微函数的构造[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2012
[8].梁昔明,陈富,龙文.基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法[J].计算机应用.2011
[9].魏利,段丽凌,谭瑞林.与p-Laplace算子方程相关的m增生映射的零点集的构造[J].数学的实践与认识.2010
[10].陈纪刚.基于构造点集的物流空间数据库研究[D].郑州大学.2009
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