论文摘要
在南京市仙林地区采集桂花、雪松及女贞树叶,测试其磁学参数,分析大气颗粒物浓度与树叶磁学参数、气象数据的相互关系,使用支持向量机方法构建大气颗粒物磁学评估模型。结果显示,雪松树叶的质量磁化率（χ）、饱和等温剩磁（SIRM）和非磁滞剩磁（ARM）值最高。3种树叶在夏季和秋季富集了相对较多的细磁畴磁性颗粒物,而在春季和冬季富集了相对较多的粗磁畴磁性颗粒物。PM10和PM2.5浓度与风速、温度和湿度之间显著负相关,与大气压显著正相关;与3种树叶的磁学参数显著正相关,且与χ和SIRM的相关性高于ARM,其中与桂花树叶χ、SIRM的相关系数均高于0.560。将"树叶磁学参数+气象数据"作为输入因子的支持向量机模型对PM2.5浓度的模拟效果较好,将"树叶磁学参数"作为输入因子的模型对PM10浓度的模拟效果较好,模型误差都在可接受范围内。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 许悦,刘雪梅,周梦帆,李慧明,钱新
关键词: 大气颗粒物,支持向量机,磁学参数,树叶,南京市
来源: 四川环境 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(41771533),江苏省自然科学基金面上项目(BK20171339)
分类号: X513
DOI: 10.14034/j.cnki.schj.2019.03.016
页码: 88-95
总页数: 8
文件大小: 2415K
下载量: 50
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