基于洛特卡定律与布拉德福定律的用户社会化标签信息分布规律研究

基于洛特卡定律与布拉德福定律的用户社会化标签信息分布规律研究

论文摘要

用户社会化标签是Web2.0时代的一种重要信息形式,它是描述、组织、管理信息资源的一种有效手段。如何在杂乱无序、语义含糊的用户标签中,合理利用标签的作用是信息管理的一个问题。本文通过验证传统的信息分布定律,来探寻社会化标签这种特殊的网络信息资源的分布规律,以便管理、利用挖掘其中的学术和经济价值。

论文目录

  • 1 相关研究
  • 2 研究方法
  • 3 数据来源
  • 4 信息分布定律拟合
  •   4.1 洛特卡定律拟合分析
  •     4.1.1 数据预处理
  •     4.1.2 拟合及结果验证
  •     4.1.3 洛特卡拟合验证
  •   4.2 布拉德福定律拟合分析
  •     4.2.1 数据预处理
  •     4.2.2 布拉德福拟合分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 田纯

    关键词: 社会化标签,洛特卡定律,布拉德福定律

    来源: 甘肃科技 2019年17期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 图书情报与数字图书馆

    单位: 华中师范大学信息管理学院

    分类号: G353.1

    页码: 85-91

    总页数: 7

    文件大小: 463K

    下载量: 263

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