修改的算法论文-卓皓,朱必熙,黄键

修改的算法论文-卓皓,朱必熙,黄键

导读:本文包含了修改的算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:云计算,动态工作流,集中代理模式

修改的算法论文文献综述

卓皓,朱必熙,黄键[1](2019)在《一种云工作流动态修改算法的设计与实现》一文中研究指出在云计算环境下,动态工作流是一种具有强大灵活性的技术,能够实现流程的动态修改和快速部署,同时对已经执行过的任务产生影响很小,但云端的动态工作流原理较为复杂,实现方式也各不相同.设计并实现了一种动态修改算法,该算法在降低流程修改代价的同时又能够提高流程执行效率.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

杨敬伟[2](2019)在《基于修改参考输入的迭代学习轮廓补偿算法》一文中研究指出现阶段,以手机、平板为代表的消费类产品的社会需求量越来越大,随着市场饱和的接近,产品间的竞争也变得越来越激烈。这类产品的零部件如手机玻璃,外壳等的加工具有产量大、重复性高等特点。在现阶段的产品加工过程中,同一产品的每次加工都当作是对新产品的加工,不具备学习功能;为了改善现阶段的加工条件,使得产品加工朝着智能化的方向前进,本文引入迭代学习算法作为控制算法来指导产品的加工,并设计轮廓误差估计模型,引入交叉耦合控制,使得产品的高速下的精度以及效率得到提升。针对数控机床中的伺服控制系统的结构进行建模与辨识,通过对叁环控制系统的设计,通过优化位置环控制器参数,使得系统稳定并且具备良好的重复性性能。良好的重复性是学习控制算法实行的前提,可以很好的体现出大批量重复加工的特点。轮廓误差表征了数控机床伺服系统的加工精度,主要由系统的进给速率以及各轴之间的耦合协调所引起的。对于跟随误差的补偿,单轴迭代学习算法可以达到学习补偿的效果;而轮廓误差由于存在多轴的耦合性因素,单纯的迭代学习对于单轴跟随性能有所提升,对轮廓误差的改善并不明显,这就需要引入交叉耦合控制。本文建立了轮廓误差的估计模型,该轮廓误差估计模型可以针对不同进给速率进行比较。利用所采集到的轮廓误差信息,将单轴迭代算法与多轴轮廓控制结合使用,提高多轴的同步性,进而降低系统的轮廓误差。对于存在的高频的噪声信息,采用离线的零相位滤波器进行处理。通过在XY平台实验,验证了所采用基于修改参考输入的交叉耦合迭代学习补偿的算法有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-01-01)

林鑫[3](2018)在《基于修改圈算法的山西自驾游路线设计问题》一文中研究指出在自驾游日益流行的今天,根据个人需要选择路线便是首要问题.本文以一名青岛自驾游爱好者游览山西4A/5A景点为例,根据修改圈算法,来设计满足自己需求的旅游路线.并对路线的费用和时间做出估算。(本文来源于《成功营销》期刊2018年11期)

丁志云[4](2018)在《一种基于VB的直接修改文件时间FILETIME的算法实现》一文中研究指出本文主要分析了Windows中几种时间存储格式以及如何利用API函数获取FILETIME文件时间,给出了一种直接修改FILETIME的算法,从而提供了直接修改FILETIME文件时间的新方法,为各种应用程序中使用文件时间提供了新思路。(本文来源于《福建电脑》期刊2018年10期)

张震,赵天翔,左红稳,王洪发[5](2018)在《修改雅可比改进算法数据结构设计》一文中研究指出本文主要叙述潮流算法程序设计的基本内容以及主要步骤:主要叙述算法设计的主要部分、数据结构设计以及节点导纳矩阵的形成过程,详细介绍了节点导纳矩阵内元素的意义,为之后的潮流计算做好铺垫。潮流计算的节点导纳矩阵由潮流计算的基本原理得到,采用平启动的方法,开展潮流计算。(本文来源于《科技风》期刊2018年29期)

张震,赵天翔,王洪发,唐国强[6](2018)在《修改雅可比改进算法综述》一文中研究指出本文主要叙述改进潮流算法程序设计的主要步骤:主要叙述雅可比矩阵以及修改雅可比矩阵改进算法的形成过程和步骤,在进行第一次迭代计算的时候,使用修改雅可比矩阵法形成的雅可比矩阵,在之后的迭代计算的时候,使用常规牛顿法形成的雅可比矩阵。(本文来源于《科技风》期刊2018年28期)

李涛,程振文,瞿治国[7](2019)在《一种基于密钥的受控最低有效位修改技术的稳健型量子水印算法》一文中研究指出如何更好地保护量子图像的版权,是量子水印技术的一个重要研究课题。基于对数极坐标的量子图像表示,提出了一种新颖的量子水印算法。根据通信双方共享一组密钥的值,发送方选择量子载体图像像素灰度值的高四位中的某一位作为受控位;再根据所选受控位的值,发送方将水印信息嵌入到量子载体图像的最低有效位或次最低有效位上。这种基于密钥的受控最低有效位修改技术提高了量子水印图像的透明性和稳健性。基于MATLAB的实验仿真和性能分析也表明新算法在透明性、稳健性和嵌入容量上有着良好的表现。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年04期)

李育丞[8](2018)在《四次λ-B(?)zier曲线的形状修改、分割及延拓算法研究》一文中研究指出在CAD/CAM领域,参数曲线曲面是用于描述产品几何形状信息的主要工具,也是CAGD的基础和核心,构造具有良好性质的曲线曲面在理论和实际应用上均有重要的价值。传统B(?)zier方法具有良好的性质,但是在给定控制顶点后却无法调整自身形状。近年来,带形状参数的B(?)zier曲线曲面成为CAGD中研究的一个新热点,这类新曲线曲面继承了传统B(?)zier曲线曲面的优点、且含有独立的形状参数,方便调控自身的形状。基于这种背景,本文对一类带形状参数的四次λ-B(?)zier曲线的相关算法做了较为深入的研究,研究内容和取得的成果包括:(1)提出了基于单点约束和多点约束优化的四次λ-B(?)zier曲线形状修改算法。通过应用拉格朗日乘数法对2个控制顶点的修正量εt(i=1,2)进行优化,来实现四次λ-B(?)zier曲线的形状修改,使得形状修改后的曲线满足给定的位矢和切矢约束要求,且形状修改前后的曲线还满足一定的保形性;最后,给出了一些具体的形状修改实例,实例结果表明本文所提方法可以有效地修改四次λ-B(?)zier曲线的形状。(2)对于四次λ-B(?)zier曲线的分割给出了 2种分割算法:①系数分割算法先将四次λ-B(?)zier曲线转化为传统四次B(?)zier曲线,其次利用分割前后曲线形状不变求出分割后子曲线段的控制顶点,最后再转化为四次λ-B(?)zier曲线控制顶点的表达式;②切线分割算法利用分割前后曲线端点处的一阶导数成比例的关系,求出分割后的四次λ-B(?)zier曲线控制顶点的显示表达式,同时给出了曲线的分割误差和数值实例。(3)研究了四次λ-B(?)zier曲线的3种延拓算法。首先,利用曲线的Cd或G2连续条件求出了延拓到给定单点的延拓曲线,并通过极小化目标函数优化形状参数得到最优延拓曲线;其次,分别根据曲线的C1和G1连续性条件,求出了 2种连续条件下延拓到给定2点的延拓曲线控制顶点;最后,利用曲线C1或G1连续条件求出了延拓到给定曲线的延拓曲线,并以形状参数λ为优化参数,通过极小化目标函数得到了最优延拓曲线。所给数值实例表明,该方法简单有效、可以实现四次λ-B(?)zier曲线的定点、定曲线延拓。(本文来源于《西安理工大学》期刊2018-06-30)

张英男,张敏情,钮可,杨晓元[9](2018)在《基于帧内预测模式修改的视频隐写算法》一文中研究指出针对隐写载体为视频的特点,提出了一种新的基于帧内预测模式修改的H.264视频隐写算法.算法通过改进的局部二值模式方法选择所要嵌入区域,判断嵌入块的帧内预测模式,并将嵌入块分组,然后将与Logistic映射产生的混沌序列处理后的秘密信息经过预定的嵌入规则进行隐写,通过拉格朗日率失真优化算法改变帧内预测模式.实验结果表明,算法具有较好的视觉不可见性以及较高的嵌入效率,并且隐写后比特率增加量较小,同时具有较高的嵌入容量.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2018年02期)

杨任,宋琦,陈璞[10](2018)在《结构拓扑修改重分析的增加与删除算法实现》一文中研究指出本文描述了适用于结构拓扑修改的重分析算法及其具体实现,以及在施工模拟中的应用。该算法基于多重图剖分填充元优化,通过对LDL~T分解过程中修改传递路径的观察,仅对分解因子矩阵的一部分进行更新,极大地减少了计算量。该算法可用于结构拓扑修改问题,对大规模结构的局部修改显示出较高的效率。(本文来源于《北京力学会第二十四届学术年会会议论文集》期刊2018-01-21)

修改的算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

现阶段,以手机、平板为代表的消费类产品的社会需求量越来越大,随着市场饱和的接近,产品间的竞争也变得越来越激烈。这类产品的零部件如手机玻璃,外壳等的加工具有产量大、重复性高等特点。在现阶段的产品加工过程中,同一产品的每次加工都当作是对新产品的加工,不具备学习功能;为了改善现阶段的加工条件,使得产品加工朝着智能化的方向前进,本文引入迭代学习算法作为控制算法来指导产品的加工,并设计轮廓误差估计模型,引入交叉耦合控制,使得产品的高速下的精度以及效率得到提升。针对数控机床中的伺服控制系统的结构进行建模与辨识,通过对叁环控制系统的设计,通过优化位置环控制器参数,使得系统稳定并且具备良好的重复性性能。良好的重复性是学习控制算法实行的前提,可以很好的体现出大批量重复加工的特点。轮廓误差表征了数控机床伺服系统的加工精度,主要由系统的进给速率以及各轴之间的耦合协调所引起的。对于跟随误差的补偿,单轴迭代学习算法可以达到学习补偿的效果;而轮廓误差由于存在多轴的耦合性因素,单纯的迭代学习对于单轴跟随性能有所提升,对轮廓误差的改善并不明显,这就需要引入交叉耦合控制。本文建立了轮廓误差的估计模型,该轮廓误差估计模型可以针对不同进给速率进行比较。利用所采集到的轮廓误差信息,将单轴迭代算法与多轴轮廓控制结合使用,提高多轴的同步性,进而降低系统的轮廓误差。对于存在的高频的噪声信息,采用离线的零相位滤波器进行处理。通过在XY平台实验,验证了所采用基于修改参考输入的交叉耦合迭代学习补偿的算法有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

修改的算法论文参考文献

[1].卓皓,朱必熙,黄键.一种云工作流动态修改算法的设计与实现[J].西安文理学院学报(自然科学版).2019

[2].杨敬伟.基于修改参考输入的迭代学习轮廓补偿算法[D].哈尔滨工业大学.2019

[3].林鑫.基于修改圈算法的山西自驾游路线设计问题[J].成功营销.2018

[4].丁志云.一种基于VB的直接修改文件时间FILETIME的算法实现[J].福建电脑.2018

[5].张震,赵天翔,左红稳,王洪发.修改雅可比改进算法数据结构设计[J].科技风.2018

[6].张震,赵天翔,王洪发,唐国强.修改雅可比改进算法综述[J].科技风.2018

[7].李涛,程振文,瞿治国.一种基于密钥的受控最低有效位修改技术的稳健型量子水印算法[J].计算机应用研究.2019

[8].李育丞.四次λ-B(?)zier曲线的形状修改、分割及延拓算法研究[D].西安理工大学.2018

[9].张英男,张敏情,钮可,杨晓元.基于帧内预测模式修改的视频隐写算法[J].郑州大学学报(理学版).2018

[10].杨任,宋琦,陈璞.结构拓扑修改重分析的增加与删除算法实现[C].北京力学会第二十四届学术年会会议论文集.2018

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