基于多智能体的微网群内电力市场交易策略

基于多智能体的微网群内电力市场交易策略

论文摘要

针对微网群内部的电能产消问题,提出了基于多智能体(multi-agent system,MAS)的微网群内的电力市场交易策略。首先,介绍了基于MAS的微网群内电力市场交易框架,并给出一种改进的统一出清价及考虑电网公司奖惩制度的电价制定方案。其次,基于上述两种方案,提出一种新的微网电力交易策略,通过使用单纯形法和博弈论纳什均衡解来确定最优售电方案,进而优化电能的生产及分配,再通过求解需求侧最优购电模型来确定最优购电方案,以解决电能的消纳问题。最后,仿真结果证明了该交易策略的可行性及经济性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 窦春霞,罗维,岳东,齐航,孟驰华,张亚民,张占强,张博,刘丽

关键词: 微网群,多智能体,博弈论,单纯形法,电力市场

来源: 电网技术 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 电力工业,工业经济

单位: 燕山大学电气工程学院,南京邮电大学先进技术研究院

基金: 国家自然科学基金项目(61573300,61833008),河北省自然科学基金项目(E2016203374),江苏省自然科学基金项目(BK20171445),北京绿色未来环境基金项目(2017“绿苗计划”奖学金)~~

分类号: TM73;F426.61

DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.1514

页码: 1735-1744

总页数: 10

文件大小: 1046K

下载量: 973

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