导读:本文包含了二维小波分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,尺度,特征,重力,损伤,算法,弹性。
二维小波分析论文文献综述
李程飞,刘玉锟,李炜[1]（2014）在《基于Matlab的二维小波分析的应用》一文中研究指出本文主要研究了二维小波分析在图像处理中应用,并系统地论述了多分辨分析特性和Mallat算法,验证了二维小波分析在图像处理中具有很大的可行性和优越性。(本文来源于《广播电视信息》期刊2014年07期）
王晓红[2]（2013）在《二维小波变换在遥感图像中的方法应用分析》一文中研究指出对遥感图像分析,去除噪声干扰是遥感图像处理的重点和难点,目的是要尽可能地去除随机干扰,同时要尽量保持我们所需要的图像信息,即尽量减小对有效波的损害。在小波算法中,小波的多分辨率分析特性使之既可高效地描述图像的平坦区域,又可有效地表示图像信号的局部突变。这是小波适合进行图像处理的原因。在遥感图像应用中,采用二维小波变换能够适应信号的时间间隔、频率、域和波速的局部特性,实际应用中去除噪声干扰效果较明显。因此,本文主要阐述用二维小波算法提高对遥感图像进行分析处理的速度和精度。(本文来源于《武汉商业服务学院学报》期刊2013年05期）
肖晓泉[3]（2013）在《弹性板损伤识别的二维小波分析方法研究》一文中研究指出板是一类常见的工程结构。其在施工和使用过程中，可能会出现各种损伤。当损伤达到一定程度后就会影响到结构的安全，严重时可能引发灾难性的事故，不仅会危及生命，而且给社会带来巨大损失。因此，有关识别弹性板内损伤的研究已成为一项重要的课题。目前小波分析方法的研究主要集中在一维小波变换。然而一维小波只在对一维信号的分析比较有利，如果用它来识别板的损伤就会存在缺陷，因此本文研究了基于二维小波的板损伤识别，文章包含以下几个内容：本文提出了基于二维小波损伤板的识别原理，利用有限元分析软件建立了简支板的二维模型，利用Lanczos法分析计算得到有限元模型的模态信号，再对模态信号进行二维小波分解，从而得到四个分量信号（即小波系数cA，cH，cV，cD）：概貌分量A1C,水平细节分量H1C,垂直细节分量V1C和对角细节分量D1C。其中对角细节分量D1C对损伤的敏感度最高。本文利用二维小波分析方法研究了基于基本振型和转角模态下弹性简支薄板的损伤识别。结果表明利用二维小波分解基本振型信号得到的系数和利用二维小波分解转角模态信号得到的系数都能够反应弹性薄板是否含有损伤。相较于基本振型，基于转角模态的识别更加清晰，验证了该方法能够对含有损伤的弹性薄板进行准确的损伤识别。本文利用二维小波分析方法研究了基于不同尺度下模态参数的弹性薄板损伤识别。结果表明在相同的尺度划分下尺度越大，分解之后得到系数越能够反应出弹性薄板是否含有损伤。本文利用了二维小波分析方法研究了基于简支条件下和固支条件下弹性薄板的损伤识别。结果表明在这两种情况下，利用二维小波分析方法进行损伤识别都能够很好的判断弹性薄板是否含有损伤。本文利用不同的小波基（bior6.8，coif5，db3，haar，sym2）对简支损伤薄板的转角模态进行二维小波分析。结果证明基于bior6.8小波基的损伤识别较其它几种小波基能够更清晰和准确的反应损伤信息。本文利用二维小波分析方法对含有两处损伤的弹性薄板进行损伤识别。利用二维小波对弹性薄板的转角模态分解得到系数，从系数中能够明显的看到两处突起，验证了该方法能够对含有两处损伤的弹性薄板进行准确的损伤识别。本文利用二维小波分析方法对含有损伤的弹性中厚板进行损伤识别。利用Lanczos法分析计算得到弹性中厚板的整体模态信号，再把模态信号依据厚度方向所在的位置进行分层归类。应用二维小波分析方法对每一层的模态信号进行分解，从而得到小波系数cA，cH，cV，cD。cD系数能够明显的反应板在该层是否含有损伤。由于小波分解后的单个系数相对于原始的模态信号会有损失，所以仅凭cD小波系数只能确定板是否含有损伤而不能对损伤进行定位和程度识别，于是文章对cD系数中突变部分进行放大，再利用小波重构模态信号，从而找出损伤发生的位置并确定损伤的程度。文中利用此方法对弹性中厚板进行损伤识别，验证了利用二维小波分析方法对弹性中厚板的损伤识别能够确定损伤的位置和识别损伤的程度。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2013-04-01）
梁学堂,张木林[4]（2012）在《二维小波多尺度分析技术在铜山口深部找矿中的应用》一文中研究指出小波变换是重力异常分解的有效工具,利用小波多尺度分析方法,可以将重力异常分解到不同尺度空间中。不同尺度的重力异常反映了不同地质体的规模和埋深。作为一种新的有效的位场分离途径,小波多尺度分析方法为重力资料解释和研究地壳结构提供了新的思路,在目前广泛开展的深部找矿工作中将发挥重要的作用。(本文来源于《资源环境与工程》期刊2012年03期）
王丹,齐伟,商冉,吴仕明,王娜娜[5]（2011）在《基于二维小波分析的丘陵山区景观特征尺度识别》一文中研究指出以胶东半岛具有典型山地丘陵特征的栖霞市为例,选取A、B、C、D、E5个代表性研究样区,用归一化植被指数(NDVI)和地形位指数作为植被和地形景观变量,分别应用sym2和Haar小波基,探讨二维小波分析在景观特征尺度识别中的有效性。结果表明:经小波变换,5个样区的景观图像表现出不同尺度和方向的结构特征,NDVI检测出农村居民点、工业用地的典型长宽尺度以及农田景观粒径;地形位指数检测出山体坡长和山脊线之间的距离;在景观相对破碎的B、C样区,小波方差变化幅度大于A、D、E样区,在地形起伏大的E样区,小波方差变化幅度大于A、B、C、D样区;经多尺度特征检验,栖霞山区景观最典型的特征尺度出现在3200m和6400m。研究结果为山区景观格局分析和土地利用提供科学依据。(本文来源于《中国农学通报》期刊2011年10期）
高艳妮,陈玮,何兴元,李小玉[6]（2010）在《基于二维小波分析的景观特征尺度识别》一文中研究指出采用3种常用小波基(Haar、Daubechies和Symlet),探讨了二维小波分析在沈阳地区城市、城乡交错区和农村3种景观类型特征尺度识别中的有效性.由于二维小波分析的变换尺度必须为2的整数次幂,这会导致景观中一些特征尺度无法精确识别,故本文将各景观类型影像像元大小分别重采样为3、3.5、4和4.5m,以增加分析时的尺度密度.结果表明:应用二维小波分析可清晰地识别景观特征尺度;Haar、Daubechies、Symle可分别作为城乡交错区景观、城市景观和农村景观特征尺度识别的最优小波基;Haar和Symlet均可应用于农村景观精细特征尺度的识别和城乡交错区景观边界的检测;Daubechies和Symlet可分别用于城市景观和农村景观的边界检测.(本文来源于《应用生态学报》期刊2010年06期）
赵彦明[7]（2009）在《基于二维小波多尺度多方向分析的虹膜识别算法研究》一文中研究指出基于传统二维小波的虹膜识别算法被广泛研究,但大量文献显示二维小波极化性差,无法从最佳极化方向上,描述虹膜纹理的方向信息。进而导致识别率不高。本文从理论和实践角度,改进进而改变了这一现状,提高了识别率,完善二维小波在虹膜识别领域的应用。首先本文简要介绍了,生物识别领域内,虹膜识别的独特优势,虹膜识别的发展状况,虹膜识别系统组成,采集系统的组成与应用以及虹膜预处理方法。其次,本文重点学习了小波变换的理论。一方面介绍小波变换的常见性质的关系,从更深一层去理解和掌握小波的基本性质及其应用。为实验部分的小波基选取有重要的指导作用。另一方面研究与本课题研究相关的五个小波高级性质,也是小波分析的精髓部分。尤其是重点研究了小波的多尺度分析能力、小波的时频局域性分析能力的来源和应用、小波的恒Q性、小波的极化能力和多方向滤波技术的应用、小波系数稀疏性特征,并给出小波基选择的指导性建议。这些内容是本课题的理论基础,是算法设计的基石。接着,依据上面的小波理论,结合虹膜纹理的自身特征,设计了叁个实验。从不同角度解决二维小波方向性差导致的识别率不高的缺欠。首先从二维小波自身特点出发改善这个缺欠。设计了基于纹理分布的虹膜识别算法。接着依据小波的极化特征,给出多尺度多方向带通滤波技术在虹膜识别领域的应用,设计了基于最大能量相应方向的虹膜识别系统。对上述算法进行改进,设计了基于countourlet变换的虹膜识别算法。后两种算法从本质上改变了二维小波方向性差而导致的识别率不高的现状。提高了基于二维小波的虹膜识别算法的识别率。最后,当上述算法取得成功后,依次设计了虹膜识别系统评价平台和虹膜识别应用软件。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2009-12-15）
杜建彬,刘锋[8]（2009）在《基于二维小波分析的溢油图像去噪研究》一文中研究指出海上遥感溢油图像中总是存在许许多多的噪声,直接影响图像特征的提取效果,导致很难确定溢油分布。本文运用Donoho提出的小波软阈值去噪方法,对海上遥感溢油图像进行了多尺度的分析,做了去噪重构图像处理,很好的增强了图像的纹理特征。(本文来源于《科技信息》期刊2009年15期）
陈支援[9]（2009）在《基于二维小波分析的板损伤识别方法研究》一文中研究指出弹性板是土木工程中一类常见的工程结构。弹性板在施工和使用过程中,可能会出现各种损伤,当损伤达到一定程度后就会影响到结构的安全性,严重时可能引发灾难性的事故,不仅会危及到人民的生命安全,而且给社会财富带来巨大的损失。如何有效识别弹性板内的损伤已成为一项重要的研究课题。小波分析是近十几年来国际上的一个前沿领域,它被认为是傅立叶分析的突破性发展,是一种新的时-频两维分析方法。小波分析方法具有空间局部化性质,即信号在某点处的小波变换在小尺度下完全由该点附近的局部信息所确定,它在信号奇异性检测方面有着独特的优势。因此,采用二维小波分析方法研究板的结构损伤识别问题,不仅具有重要的理论意义,而且具有一定的工程应用价值。本文阐述了小波分析理论,分析了板的动力特性,研究了板类结构局部损伤时对结构动力特性的影响。然后较系统的研究了基于振型和转角模态二维小波变换的板损伤识别方法,分别以含有损伤的四边简支板、四边固支板和两端固支加强板为研究对象,用Lanczos方法对板的模态进行分析,计算出其振型和转角模态,将其形成的损伤信息特征量进行二维小波变换,根据小波奇异性检测理论,建立了含损伤块的板结构的损伤识别原理,探讨了含损伤的板结构模态参数损伤识别方法。本文建立了基于振型二维小波变换识别板内损伤的方法。这种方法以db小波为母小波,通过对含有损伤的板的振型做二维小波变换,在多尺度分析中由小波系数模极大值位置识别出板内损伤的位置,并且根据模极大值的大小识别出其相对损伤程度。通过对含有损伤块和损伤带的四边简支板、四边固支板和两端固支的加强板进行计算分析,验证了该方法的有效性。在进行板的损伤识别过程中应用了信号延拓理论,将含有损伤信息的板的模态参数进行信号延拓,然后对其进行二维小波变换,有效地去除了边界对板损伤检测的影响。本文首次提出了基于转角模态二维小波变换识别板的损伤方法。这种方法以Mexh为母小波,通过对含有损伤板的转角模态进行二维小波变换,由小波系数模极大值位置识别出板的损伤位置。通过对含有损伤块和损伤带的四边简支板、四边固支板和两端固支的加强板进行计算分析,验证了该方法的有效性。同基于板的振型二维小波分析方法对比发现,该方法在识别板内损伤时的小波系数值更平滑,奇异性效果更明显,更能准确反应出损伤的位置和损伤程度。与有限单元法相结合,该方法对板结构损伤识别的工程应用具有参考价值。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2009-04-01）
李晶[10]（2008）在《基于二维小波分析的配电网单相接地故障选线新方法》一文中研究指出将二维小波分析应用于配电网单相接地故障选线中,通过构造零序电流的解析信号,实现了对故障暂态信号幅值和相位相结合的分析,是一种接地选线的新方法。相对于单纯考虑幅值或相位的方法,这种结合分析能够更充分地提取丰富的故障暂态量特征信息,从而更加准确有效地实现故障选线。(本文来源于《广东电力》期刊2008年11期）
二维小波分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对遥感图像分析,去除噪声干扰是遥感图像处理的重点和难点,目的是要尽可能地去除随机干扰,同时要尽量保持我们所需要的图像信息,即尽量减小对有效波的损害。在小波算法中,小波的多分辨率分析特性使之既可高效地描述图像的平坦区域,又可有效地表示图像信号的局部突变。这是小波适合进行图像处理的原因。在遥感图像应用中,采用二维小波变换能够适应信号的时间间隔、频率、域和波速的局部特性,实际应用中去除噪声干扰效果较明显。因此,本文主要阐述用二维小波算法提高对遥感图像进行分析处理的速度和精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二维小波分析论文参考文献
[1].李程飞,刘玉锟,李炜.基于Matlab的二维小波分析的应用[J].广播电视信息.2014
[2].王晓红.二维小波变换在遥感图像中的方法应用分析[J].武汉商业服务学院学报.2013
[3].肖晓泉.弹性板损伤识别的二维小波分析方法研究[D].长沙理工大学.2013
[4].梁学堂,张木林.二维小波多尺度分析技术在铜山口深部找矿中的应用[J].资源环境与工程.2012
[5].王丹,齐伟,商冉,吴仕明,王娜娜.基于二维小波分析的丘陵山区景观特征尺度识别[J].中国农学通报.2011
[6].高艳妮,陈玮,何兴元,李小玉.基于二维小波分析的景观特征尺度识别[J].应用生态学报.2010
[7].赵彦明.基于二维小波多尺度多方向分析的虹膜识别算法研究[D].沈阳工业大学.2009
[8].杜建彬,刘锋.基于二维小波分析的溢油图像去噪研究[J].科技信息.2009
[9].陈支援.基于二维小波分析的板损伤识别方法研究[D].长沙理工大学.2009
[10].李晶.基于二维小波分析的配电网单相接地故障选线新方法[J].广东电力.2008
论文知识图
