导读:本文包含了年龄阶段结构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:结构,瘤胃,人口,稳定性,阶段,生物量,人工林。
年龄阶段结构论文文献综述
姜功伟[1]（2018）在《中等收入阶段中国人口年龄结构转变对经济增长的影响研究》一文中研究指出自改革开放以来,我国在经济增长方面取得了举世瞩目的成就,创造出了以高增速为特点的“中国式经济增长”奇迹,这很大程度上得益于对丰富劳动力资源的开发,由人口年龄结构转变带来的“人口红利”对我国经济的快速增长有着巨大的贡献。21世纪初,随着我国完成现代型人口转变,人口年龄结构开始从年轻型向老年型过渡,人口的“结构性”红利正在消退。与此同时,与人口年龄转变对应的经济增长形势也开始变化,在2010年,中国经济增长速度开始放缓,进入“经济新常态”阶段。在这一背景下,人口年龄结构将对经济增长产生更为深远的影响。此外,我国正处于“中等收入阶段”,经济结构转型升级的关键阶段,如何协调好人口年龄结构转变与经济转型两者间的复杂关系,不走一些拉美国家后路,顺利跨越“中等收入阶段”,进入高收入国家行列,对于我国实现“两个一百年”奋斗目标至关重要。本文将从劳动力年龄结构变化和人力资本变化的视角考察人口年龄结构转变对经济增长的影响,期望能够发现我国在人口老龄化过程中劳动力年龄结构改变和人力资本结构改变对宏观经济增长的影响途径以及作用方向。首先从我国人口年龄结构转变历程和经济增长的基本状况入手分析,然后进一步从我国已进入中等收入阶段的现实背景出发,试图对人口年龄结构与经济增长进行系统的理论梳理,并在此基础上进行人口年龄结构对经济增长影响的经验分析。其次利用我国历年人口与经济方面的时间序列数据,通过EVIEWS软件进行人口年龄结构转变与经济增长之间的相关性分析。总结得出我国在中等收入阶段为避免落入“中等收入陷阱”的相关思考以及政策建议。最后在此研究基础上本文认为我国正处于中等收入阶段,没有落入以及要避免陷入“中等收入陷阱”,需要解决很多现实问题,以积极应对各方面带来的挑战;虽然“人口红利”对经济增长的贡献开始逐渐降低,但在中等收入阶段,我国劳动力人口仍然较为充裕,经济增长依然能够享受到“人口红利”带来的尾效应,即劳动力对经济增长的推动作用依旧明显,但动力会随着我国劳动年龄人口数量的进一步萎缩而减弱;随着我国全面二孩政策的有效实施,会补充劳动力资源供给的缺口,并进一步提升人力资本存量,由此影响我国未来经济结构转型升级的方向。(本文来源于《云南大学》期刊2018-06-01）
罗杰,史学良,李丹丹,栾多,刘洋[2]（2018）在《Pentacam眼前节分析系统对不同年龄阶段眼前房结构测量的比较》一文中研究指出目的使用Pentacam眼前节分析系统测量不同年龄阶段眼前房结构,探讨随年龄增长眼前房结构的变化规律。方法前瞻性研究。连续入选2016年4—12月在黑龙江大庆油田总医院眼科门诊患者87例(174眼),按年龄分为18~30岁组、31~50岁组、51~70岁组、71~90岁组,共4组,使用Pentacam眼前节分析系统测量前房容积、前房深度、前房角。利用SPSS 19.0统计分析软件进行分析,对比各年龄阶段间前房容积、前房深度、前房角的差异,及前房容积、前房深度、前房角与年龄的相关性分析。结果 71~90岁组、51~70岁组、31~50岁组、18~30岁组前房容积分别为(141.76±62.78)mm~3、(143.58±53.78)mm~3、(161.26±52.58)mm~3、(171.83±47.91)mm~3,各组间差异有统计学意义(F=3.145,P=0.028);71~90岁组、51~70岁组、31~50岁组、18~30岁组前房深度分别为(2.71±0.64)mm、(2.80±0.53)mm、(2.83±0.54)mm、(2.98±0.45)mm,各组间差异有统计学意义(F=4.966,P=0.017);前房容积、前房深度与年龄呈正相关(r=0.277,P<0.001;r=0.201,P=0.008)。结论 Pentacam眼前节分析系统测量眼前房结构结果客观、精确;随年龄增长,眼前房容积、前房深度逐渐减小。(本文来源于《齐齐哈尔医学院学报》期刊2018年10期）
杨菊华[3]（2018）在《全方位推动流动人口社会融合》一文中研究指出党的十九大报告指出:“中国特色社会主义进入了新时代,这是我国发展新的历史方位。”人口发展也进入了新的历史阶段,流动人口成为影响人口区域分布、年龄结构甚至性别结构的内生动力,社会融合成为人口研究和流动人口研究的新方位。共享发展成果,实现共同富裕,(本文来源于《中国人口报》期刊2018-04-11）
王改霞,刘纪轩,李学志[4]（2017）在《人口总数变化的急慢性阶段年龄结构传染病模型及稳定性》一文中研究指出本文讨论总人口数量变化的具有急性及慢性阶段且都能感染的年龄结构传染病模型,求出了与人口增长指数λ*相关的基本再生数R_0.利用谱理论和齐次动力系统等理论证明,若R_0<1,则无病平衡点局部渐近稳定;若R_0>1,则无病平衡点不稳定,这时还有地方病平衡点,并得到地方病平衡点的局部渐近稳定性条件.(本文来源于《应用数学》期刊2017年04期）
解雷芳,马万彪,SAMPATH,A,P,B,G[5]（2017）在《具有年龄阶段结构的Cuckoo鸟生长动力学模型的稳定性与Hopf分支》一文中研究指出提出了一类改进的刻画Cuckoo鸟生长的时滞微分方程动力学模型,利用微分方程等有关理论完整地研究了该类动力学模型平衡点的存在性、稳定性和Hopf分支.同时,使用数值模拟检验了与理论结果的一致性.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年05期）
刘加强,孙良严,王洁,赵晶蕾,代庆刚[6]（2016）在《不同年龄阶段正畸初诊患者颞下颌关节结构分析》一文中研究指出目的:探讨不同年龄阶段正畸初诊患者颞下颌关节结构的异常情况。方法:随机选取近两年在我院正颌正畸科就诊的患者301例为受试对象,其中男性97例,女性204例,按照年龄分成10-34岁,分成10-14岁组,15-19岁组,20-24岁组,25-29岁组,30-34岁组,共5组,常规拍摄头颅定位正侧位片,口内全景X线片及颞下颌关节开闭口斜矢状位磁共振,并对关节结构情况进行观察,其结果采用SPSS 17.0进行统计学分析。结果:全部301例正畸就诊患者中,10-14岁组58人,正常35人,异常23人,异常率39.66%;15-19岁组77人,正常20人,异常57人,异常率74.03%;20-24岁组92人,正常22人,异常70人,异常率76.09%;25-29岁组57人,正常20人,异常37人,异常率64.91%;30-34岁组17人,正常5人,异常12人,异常率70.59%;结论:成年人颞下颌关节结构异常发生率显着高于10-14岁年龄组,15-19岁为高发阶段,20岁以后发病率基本稳定。(本文来源于《2016中国国际正畸大会暨第十五次全国口腔正畸学术会议论文汇编》期刊2016-10-10）
惠静,庞建华,林东榕[7]（2016）在《一个具有年龄阶段结构的流行病-种群混合动力系统的数学分析》一文中研究指出研究一个捕食者具有年龄阶段结构的流行病-种群混合动力系统.得到系统的平衡点的存在性,局部稳定性,Hopf分支及其分支出的极限环的轨道稳定性,进一步地,考虑脉冲影响下系统的灭绝性和持久性.最后,用数值模拟说明所得到的结果.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年10期）
刘会学,寇建良,张锁成,李利新,启东[8]（2015）在《不同年龄阶段侧柏林生物量结构分析》一文中研究指出采用样木法对清西陵侧柏人工林林分不同林龄生物量进行了调查,结果显示:单株侧柏因林龄不同,其各器官生物量分布规律也有差异(树干大于树枝大于树叶),且随年龄增大而增大,侧柏的树干、树枝及树叶占地上总生物量的比例因林龄的增加而产生变化,其中,树干生物量占全株地上总生物量的比例会随林龄增加而增加,由11a生的50.6%增加到20a生的54.8%,32a生侧柏林以后的增长趋于平稳;侧柏单株树枝生物量占地上总生物量的比例随林龄增加变化不明显;侧柏单株树叶生物量占地上总生物量的比例随林龄增加而逐渐减少,由11a生的23.5%降至45a生的13.5%。单株树干所占总生物量比例随年龄增加而增大,枝所占总生物量比例有所增大,而叶所占总生物量比例有所减少;林分乔木层各器官生物量及地上部分总生物量随林龄的增加而增加。(本文来源于《河北林果研究》期刊2015年04期）
郭伟[9]（2015）在《不同年龄阶段山羊瘤胃古菌，细菌菌群结构组成研究》一文中研究指出瘤胃微生物在维持反刍动物的健康和提高饲料利用效率方面起着重要的作用而且微生物菌群结构会随着年龄的变化而发生改变。但是现阶段关于瘤胃微生物随年龄发展变化的研究鲜见报道。为此,本实验以山羊为实验动物,提取瘤胃液总DNA,并利用高通量技术进行测序,旨在研究不同年龄阶段山羊瘤胃古菌,细菌菌群结构组成。分别挑选1天、7天、15天、1月、2月、3月、4月、5月、6月龄、1岁、1.5岁和2岁十二个年龄组共60头健康的山羊作为实验动物,其中1天与2岁年龄组仅用于古菌菌群结构的研究,而其他年龄组用于研究古菌和细菌菌群结构。每个年龄组5头羊,所有动物按正常饲养管理程序饲养。除一日龄屠宰采样外,其余年龄组在清晨饲喂后1小时用胃管经食道插入瘤胃,利用真空泵压力装置吸取瘤胃内容物,抽取大于50m1的瘤胃内容物,经四层灭菌纱布过滤得瘤胃液,提取瘤胃液微生物总DNA,采用原核生物通用引物对515F/806R针对细菌16SrRNA的V4-V5可变区进行Barcode-PCR扩增,采用古菌特异性引物对349F/806R针对古菌16SrRNA的V3-V4可变区进行Barcode-PCR扩增,产物经检测后送千年基因生物技术公司用MiSeq测序平台进行高通量测序。后期数据分析主要用QIBVDE1.8.0软件进行分析,数据的差异显着性检验利用IBM SPSS Statistics 22进行。结果显示：(1)拟杆菌门(Bacteroidetes 44.07%±0.09),变形菌门(Proteobacteria16.97%±0.05),厚壁菌门(Firmicutes 9.45%±0.02)为各年龄组中优势菌群。拟杆菌门从7日龄到3月龄丰度逐渐升高,随后逐渐降低,6月龄以后达到稳定,而变形菌门(Proteobacteria)的变化趋势与之相反。古菌中广古菌门(Euryarchaeota84.02%±0.10)和泉古菌门(Crenarchaeota 14.38%±0.10)为各年龄组中优势菌群。广古菌门(Euryarchaeota)从出生到15日龄丰度逐渐增加,之后丰度虽有波动但差异不显着(P>0.05),而泉古菌门1 (Crenarchaeota)的丰度在1日龄到15日龄变化与广古菌门(Euryarchaeota)相反,之后变化趋势一样。科分类水平上,普雷沃氏菌科(Prevotellaceae 29.87%±0.16),未分类的拟杆菌目(Unclassified Bacteroidales 5.60%±0.04),地杆菌科(Geobacteraceae 7.26%±0.07),肠杆菌科(Enterobacteriaceae 4.44o/o±0.47)为各年龄组中优势菌群。普雷沃氏菌科(Prevotellaceae)从7日龄到4月龄丰度逐渐增加,从4月龄到1.5岁丰度急剧降低。古菌中,甲烷菌科(Methanobacteriaceae 44.91%±0.19),热原体科(Thermoplasmatales_incertae_se 17.99%±0.11)为各年龄组中优势菌群,且都属于广古菌门(Euryarchaeota)。属分类水平上,普雷沃氏菌属(Prevotella 23.72%±00.17),地杆菌属(Geobacter 5.60%±0.04),埃希式杆菌属(Escherichia/Shigella 4.11%±0.05), Paraprevotella (1.70%±0.01)为各年龄组中优势菌群。普雷沃氏菌属(Prevotella)从出生到3月龄丰度逐渐增加,之后丰度逐渐降低。古菌中,甲烷短杆菌属(Methanobrevibacter 44.66%±0.19), Thermogymnomonas (17.99%±0.11)为各年龄组中优势菌群,且都属于广古菌门(Euryarchaeota) 。(2)不同年龄组内Alpha多样性分析发现,7日龄组物种多样性较其它年龄组高。古菌中6月龄observed_species指数最高(170.6),15日龄chaol指数最高(264.35),1.5岁shannon指数最高(4.93)。(3)不同年龄组间Beta分析发现,1.5岁组内个体物种组成差异性最低(0.60±0.31),而3月龄组内个体物种组成差异性最高(0.76±0.39)。古菌中2岁组内个体间菌群组成的差异性最小(0.19±0.04),而五月龄组内个体间菌群组成的差异性最大(0.614±0.19)。 (4)不同年龄组内细菌核心菌群(≥0.1%)进行统计分析发现,7日龄菌群共享属数量最多(79),而不同组间共享属菌群仅有42个。古菌中,不同年龄组间的核心菌群只有甲烷短杆菌属(Methanobrevibacter)和Thermogymnomonas。综上所述,一些在成熟瘤胃中优势的菌群最早在出生后就被检测到,且他们(拟杆菌门Bacteroidetes、变形菌门Proteobacteria、广古菌门Euryarchaeota和泉古菌门Crenarchaeota)的丰度从出生到成熟呈现规律性变化。同时,不同年龄组内个体的细菌菌群组成虽然在刚出生后一段时间差异较大,但在动物成熟时其个体菌群组成逐渐稳定(1.5岁),而古菌不同年龄组内个体菌群组成在5月龄之前差异较大,之后的菌群差异逐渐减小,趋于稳定。(本文来源于《四川农业大学》期刊2015-06-01）
徐佳佳,何泽荣,张向波[10]（2011）在《具有年龄和阶段结构离散模型动力学行为分析》一文中研究指出该文研究具有年龄和阶段结构的离散种群模型的动力学行为,将种群分为两阶段结构,并分别在两个阶段上考虑年龄分布,建立模型。通过计算模型矩阵雅克比矩阵的占优特征值,并比较其与1的大小关系,证明了当净再生数R0<1时,平凡平衡态全局稳定,而当R0>1时,种群将存在唯一一个非负平衡态,且是全局渐近稳定的。(本文来源于《杭州电子科技大学学报》期刊2011年02期）
年龄阶段结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的使用Pentacam眼前节分析系统测量不同年龄阶段眼前房结构,探讨随年龄增长眼前房结构的变化规律。方法前瞻性研究。连续入选2016年4—12月在黑龙江大庆油田总医院眼科门诊患者87例(174眼),按年龄分为18~30岁组、31~50岁组、51~70岁组、71~90岁组,共4组,使用Pentacam眼前节分析系统测量前房容积、前房深度、前房角。利用SPSS 19.0统计分析软件进行分析,对比各年龄阶段间前房容积、前房深度、前房角的差异,及前房容积、前房深度、前房角与年龄的相关性分析。结果 71~90岁组、51~70岁组、31~50岁组、18~30岁组前房容积分别为(141.76±62.78)mm~3、(143.58±53.78)mm~3、(161.26±52.58)mm~3、(171.83±47.91)mm~3,各组间差异有统计学意义(F=3.145,P=0.028);71~90岁组、51~70岁组、31~50岁组、18~30岁组前房深度分别为(2.71±0.64)mm、(2.80±0.53)mm、(2.83±0.54)mm、(2.98±0.45)mm,各组间差异有统计学意义(F=4.966,P=0.017);前房容积、前房深度与年龄呈正相关(r=0.277,P<0.001;r=0.201,P=0.008)。结论 Pentacam眼前节分析系统测量眼前房结构结果客观、精确;随年龄增长,眼前房容积、前房深度逐渐减小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
年龄阶段结构论文参考文献
[1].姜功伟.中等收入阶段中国人口年龄结构转变对经济增长的影响研究[D].云南大学.2018
[2].罗杰,史学良,李丹丹,栾多,刘洋.Pentacam眼前节分析系统对不同年龄阶段眼前房结构测量的比较[J].齐齐哈尔医学院学报.2018
[3].杨菊华.全方位推动流动人口社会融合[N].中国人口报.2018
[4].王改霞,刘纪轩,李学志.人口总数变化的急慢性阶段年龄结构传染病模型及稳定性[J].应用数学.2017
[5].解雷芳,马万彪,SAMPATH,A,P,B,G.具有年龄阶段结构的Cuckoo鸟生长动力学模型的稳定性与Hopf分支[J].河北师范大学学报(自然科学版).2017
[6].刘加强,孙良严,王洁,赵晶蕾,代庆刚.不同年龄阶段正畸初诊患者颞下颌关节结构分析[C].2016中国国际正畸大会暨第十五次全国口腔正畸学术会议论文汇编.2016
[7].惠静,庞建华,林东榕.一个具有年龄阶段结构的流行病-种群混合动力系统的数学分析[J].数学的实践与认识.2016
[8].刘会学,寇建良,张锁成,李利新,启东.不同年龄阶段侧柏林生物量结构分析[J].河北林果研究.2015
[9].郭伟.不同年龄阶段山羊瘤胃古菌，细菌菌群结构组成研究[D].四川农业大学.2015
[10].徐佳佳,何泽荣,张向波.具有年龄和阶段结构离散模型动力学行为分析[J].杭州电子科技大学学报.2011
论文知识图
