导读:本文包含了多普勒波束锐化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多普勒,锐化,波束,脉冲,方位,分辨力,回波。
多普勒波束锐化论文文献综述
姚晓楠,种劲松[1]（2019）在《一种基于多普勒波束锐化的环扫SAR成像方法》一文中研究指出环扫SAR具有探测范围广、实时性强、重访率高等优点,能够快速对大面积环状区域进行成像.针对环扫SAR的工作特点,本文提出了一种基于多普勒波束锐化(Doppler Beam Sharpening,DBS)的环扫SAR成像方法.该算法较好地克服了DBS算法在时间相干性上的限制,适应环扫SAR方位角时刻改变、360°成像和大斜视成像的特点,能够很好地应用于环扫SAR快速成像.本文给出了该方法的流程图和成像推导过程,并通过点目标仿真验证了本文方法的有效性.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年04期）
胡瑞贤,王彤,保铮,刘保昌[2]（2012）在《一种基于惯导信息的多普勒波束锐化图像拼接算法》一文中研究指出通过多普勒波束锐化(Doppler Beam Sharpening,DBS)图像拼接可得到大范围的地面场景图像。然而实际中雷达平台的非理想运动(载机速度矢量和姿态的变化)会造成DBS图像拼接困难。为解决此问题,该文提出了一种有效的DBS图像拼接方法。首先利用惯导信息估计载机瞬时位置和雷达波束指向,然后将它们转化到初始时刻定义的参考坐标系下,得到图像校正参数。最后利用这些参数,完成图像拼接。实测数据的处理结果表明该文方法不仅较好地补偿了载机运动误差,而且与传统方法相比可以更好地改善DBS数据的拼接性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2012年06期）
周秀杰[3]（2011）在《导弹降飞段多普勒波束锐化信号分析与成像研究》一文中研究指出文中探讨了在导弹下降飞行过程中多普勒波束锐化(DBS)的回波信号特性和成像特点。根据建立的DBS工作几何模型,推导了目标距离表达式,讨论了目标距离的时间变化特性和工作过程多普勒参数的变化,以及各重要参数的选取问题,采用重频不变FFT法对点目标阵进行成像。由于在整个成像过程中,弹体高度不断下降,成像存在几何失真。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2011年03期）
杨波[4]（2008）在《机载雷达多普勒波束锐化算法改进》一文中研究指出在对机载雷达多普勒波束锐化(DBS)原理进行分析的基础上,提出了在不增加雷达系统复杂性的同时,通过改进信号处理算法,根据天线扫描角等参数,实时调整成像的脉冲积累个数及参与积累脉冲的抽取方式来保证波束锐化比的恒定,从而提高DBS成像质量的实现方法;经过实时记录数据的仿真分析,证明了此算法的可行性和有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2008年11期）
郭龙,赵莉,柳玉国[5]（2008）在《方位预求和在多普勒波束锐化信号处理中的应用》一文中研究指出本文提出了将方位预求和应用于多普勒波束锐化信号处理的思想。在多普勒滤波前进行方位预求和可以最大限度地降低天线旁瓣泄漏信号对成图质量的影响,并可避免某些方位分辨单元的不完整多普勒历程对成图的影响。文中给出了实现方法,并进行了计算机仿真。(本文来源于《科技信息》期刊2008年32期）
解向利[6]（2007）在《机载火控雷达脉冲多普勒波束锐化成像研究》一文中研究指出多普勒波束锐化(DBS)成像是目前机载火控雷达的一个重要模式,能在雷达空对地工作模式中提供载机前方大面积、高分辨力的雷达图像,在军事侦察、地形匹配导航和目标识别等方面有着广泛的应用,受到了国内外广泛的重视。本论文围绕机载火控雷达多普勒波束锐化成像技术开展了研究工作,分析DBS成像原理和处理过程,仿真实现了机载雷达地面回波数据生成、实波束成像、DBS成像的处理过程。主要内容归纳如下:1、从多普勒分辨理论出发分析了DBS高分辨成像机理,给出DBS成像处理过程。并对DBS成像和侧视SAR成像方式从原理和处理方式两方面做了对比。2、深入讨论了DBS成像系统参数的选取原则,给出保持锐化比恒定的几种处理方案。3、在研究雷达回波理论基础上,建立了机载雷达DBS回波仿真模型,给出回波生成的处理步骤。仿真结果证明该处理方法得到的回波能满足成像算法研究需要。4、深入研究了DBS成像算法,包括预处理、多普勒滤波、图像拼接等处理过程的实现方法。对回波数据进行成像处理,得到了满意的成像效果。5、实现了在科研项目“数字雷达仿真系统”中的应用,设计了其中地面成像模块的实现过程:读入地形图和系统参数,模拟雷达回波数据,实波束成像处理,多普勒波束锐化成像处理,返回雷达显示。测试结果表明,本模块的处理能达到项目规定的指标要求。本论文对机载火控雷达多普勒波束锐化成像技术做了系统分析,并进行了计算机模拟,在系统仿真项目中得到了很好的应用。在多普勒锐化成像算法研究和机载雷达图像仿真方面具有一定的参考价值。(本文来源于《电子科技大学》期刊2007-01-01）
邱天,杜自成,张涛[7]（2005）在《提高雷达方位分辨力的多普勒波束锐化技术》一文中研究指出本文讨论采用多普勒波束锐化处理技术提高雷达方位向分辨力。首先分析了多普勒波束锐化的原理,并根据保持恒定分辨率的要求提出了相应的处理方法,最后给出了仿真结果。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2005年02期）
何峰,关冬林,宋千,李悦丽,周智敏[8]（2000）在《基于高性能DSP实现的多普勒波束锐化实时成像处理》一文中研究指出在简要介绍多普勒波束锐化 (DBS)成像原理和TMS32 0C6 2 0 1芯片特点的基础上 ,着重讨论了DBS成像算法基于DSP的实现。在实现过程中充分考虑了通用DSP完成非线性运算、除法运算耗时大以及存贮I/O操作耗时不能忽略等特点。最后分析了算法性能并给出了实验结果(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2000年06期）
程玉平,孙长印[9]（2000）在《超分辨方法在多普勒波束锐化中的应用》一文中研究指出Relax超分辨算法基于信号和噪声参数化模型的谐波恢复方法,具有比傅里叶变换更高的分辨率。本文讨论了Relax超分辨方法,并把它应用于实测数据多普勒波束锐化(DBS)成像中;提出了一种基于Relax超分辨算法的目标特征提取方法。实验表明Relax超分辨算法比传统的基于傅里叶变换的多普勒波束锐化(DBS)方法具有较好的效果。(本文来源于《电子科学学刊》期刊2000年03期）
朱万清[10]（1997）在《机载雷达脉冲多普勒波束锐化技术探讨》一文中研究指出】多普勒波束锐化（ＤＢＳ）应用于机载雷达，有利于在空／地工作模式中提高主波束照射区内地面目标的方位分辨力，给出主波束扫描照射区内的清晰图象。本文论述了ＤＢＳ技术的原理，并提出了在机载雷达应用中的若干问题。(本文来源于《电讯技术》期刊1997年04期）
多普勒波束锐化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过多普勒波束锐化(Doppler Beam Sharpening,DBS)图像拼接可得到大范围的地面场景图像。然而实际中雷达平台的非理想运动(载机速度矢量和姿态的变化)会造成DBS图像拼接困难。为解决此问题,该文提出了一种有效的DBS图像拼接方法。首先利用惯导信息估计载机瞬时位置和雷达波束指向,然后将它们转化到初始时刻定义的参考坐标系下,得到图像校正参数。最后利用这些参数,完成图像拼接。实测数据的处理结果表明该文方法不仅较好地补偿了载机运动误差,而且与传统方法相比可以更好地改善DBS数据的拼接性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多普勒波束锐化论文参考文献
[1].姚晓楠,种劲松.一种基于多普勒波束锐化的环扫SAR成像方法[J].测试技术学报.2019
[2].胡瑞贤,王彤,保铮,刘保昌.一种基于惯导信息的多普勒波束锐化图像拼接算法[J].电子与信息学报.2012
[3].周秀杰.导弹降飞段多普勒波束锐化信号分析与成像研究[J].弹箭与制导学报.2011
[4].杨波.机载雷达多普勒波束锐化算法改进[J].现代雷达.2008
[5].郭龙,赵莉,柳玉国.方位预求和在多普勒波束锐化信号处理中的应用[J].科技信息.2008
[6].解向利.机载火控雷达脉冲多普勒波束锐化成像研究[D].电子科技大学.2007
[7].邱天,杜自成,张涛.提高雷达方位分辨力的多普勒波束锐化技术[J].火控雷达技术.2005
[8].何峰,关冬林,宋千,李悦丽,周智敏.基于高性能DSP实现的多普勒波束锐化实时成像处理[J].国防科技大学学报.2000
[9].程玉平,孙长印.超分辨方法在多普勒波束锐化中的应用[J].电子科学学刊.2000
[10].朱万清.机载雷达脉冲多普勒波束锐化技术探讨[J].电讯技术.1997
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