灰质发育区地层横波预测方法研究

灰质发育区地层横波预测方法研究

论文摘要

随着油气勘探开发的逐步推进,浊积岩油气藏现已成为东营凹陷的重点勘探对象,勘探开发的难度亦越来越大。调查分析该区以往的研究成果可知,该研究工区的储层厚度普遍很薄,变化剧烈,灰质含量很高。如果仅仅依靠地震剖面,很难准确识别砂体和泥岩,且储层中由于混有灰质严重影响了储层预测的精度。针对该工区的具体问题,可采用岩石物理分析的方法。岩石物理学就是研究岩石弹性性质和岩石参数之间对应关系的一门学科。从岩石物理分析出发,利用叠前地震资料,开展基于岩性识别因子的AVO叠前方法研究,以此来提高灰质发育区的浊积岩储层预测精度,从而精准确定有效储层。地震反演技术是地震勘探的主要技术环节之一,是储层预测和流体识别的主流方法。横波速度是叠前反演中是一个十分重要的参数信息。然而在实际中,横波测井由于难度大,成本高,大多数工区往往缺少横波速度信息,严重制约了后续反演工作的顺利进行。本文首先简单介绍了微分等效介质理论,Gassman理论等岩石物理学部分理论知识,用以求取基于Gassman方程的流体替换所需要的弹性参数。定量分析了灰质含量、含水饱和度、孔隙度等岩石物理参数对横波速度的影响,分析结果可知灰质含量对横波速度具有很大的影响,如果忽略灰质的存在,则得到的横波速度具有很大的误差。针对该研究工区灰质十分发育的特点,改进了传统的Xu-White两相模型,构建了含灰质的砂泥岩模型来进行横波预测。通过比较分析实测横波曲线与估算横波曲线发现,该方法可以较准确的估算研究工区的横波速度。其次,运用测井最优化反演方法得到灰质含量、泥质含量、砂质含量等地层参数。对该工区的多个岩石物理参数的敏感度进行了定量评价,利用直方图技术优选出该研究工区敏感的岩性识别因子F,对完整Zoeppritz方程整理变形,合理简化近似,推导出含有敏感岩性识别因子F的AVO近似式,参考Connolly推导弹性波阻抗的思路,推导得到基于上述AVO近似式的叠前弹性阻抗方程。将该方法运用于实际工区中,应用效果良好,同时也印证了输入的预测横波参数的准确性。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 选题背景及意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •   1.3 论文的主要研究内容及创新点
  • 第2章 岩石物理建模基本理论
  •   2.1 Hashin-Strikman界限
  •   2.2 V-R-H模型
  •   2.3 Wood模型
  •   2.4 Kuster-Toksoz理论
  •   2.5 微分等效介质模型
  •   2.6 Gassman理论
  • 第3章 灰质发育区的横波速度预测
  •   3.1 地层组分分析法反演地层参数
  •   3.2 横波预测相关参数的求取
  •   3.3 横波预测的误差分析
  •   3.4 实际工区的横波速度估算
  • 第4章 基于预测横波的叠前反演方法研究
  •   4.1 储层岩性敏感性参数分析
  •   4.2 Zoeppritz方程
  •   4.3 Zoeppritz方程的几种近似表达式
  •   4.4 常规弹性参数叠前弹性阻抗反演理论
  •   4.5 剔除灰质反演方法研究
  • 第5章 董集洼陷综合应用分析
  • 第6章 结论与认识
  • 致谢
  • 参考文献
  • 个人简介
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 杨晓柳

    导师: 桂志先,许辉群

    关键词: 模型,灰质,横波预测,叠前反演,储层预测

    来源: 长江大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地质学,地球物理学,石油天然气工业

    单位: 长江大学

    分类号: P618.13;P631.4

    总页数: 78

    文件大小: 3994K

    下载量: 48

    相关论文文献

    • [1].基于孔隙分类理论的自相容模型横波速度预测方法[J]. 石油物探 2017(02)
    • [2].鄂尔多斯盆地北部复杂碳酸盐岩横波速度预测研究[J]. 石油物探 2017(03)
    • [3].基于支持向量机的页岩储层横波速度预测[J]. 西安石油大学学报(自然科学版) 2017(04)
    • [4].利用测井数据实现横波速度的反演及应用效果分析[J]. 地球物理学进展 2014(04)
    • [5].基于岩石物理模型的页岩孔隙结构反演及横波速度预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版) 2017(02)
    • [6].横波速度径向层析成像方法及应用研究[J]. 应用声学 2014(01)
    • [7].基于等效弹性模量反演的横波速度预测方法[J]. 石油地球物理勘探 2012(05)
    • [8].横波速度拟合技术在苏里格气田的应用[J]. 岩性油气藏 2012(06)
    • [9].横波速度预测的边界加权平均法(英文)[J]. Applied Geophysics 2012(04)
    • [10].致密砂岩纵、横波速度影响因素的实验研究[J]. 石油物探 2015(01)
    • [11].岩块超声横波速度高精度测试方法试验研究[J]. 中国石油大学学报(自然科学版) 2011(06)
    • [12].南海中北部陆缘横波速度结构及其构造意义[J]. 地球物理学报 2011(12)
    • [13].基于衍射横波的裂纹激光超声检测方法[J]. 激光技术 2019(04)
    • [14].致密储层横波速度预测方法研究——以苏里格气田为例[J]. 地球物理学进展 2019(04)
    • [15].基于粒子群算法的页岩孔隙结构反演及横波速度预测[J]. 地球物理学进展 2017(02)
    • [16].一种带误差校正的横波速度预测方法[J]. 地球物理学进展 2011(06)
    • [17].峨眉山大火成岩省地壳横波速度结构特征及其动力学意义[J]. 地球物理学报 2017(09)
    • [18].基于岩石物理诊断的横波速度估算方法[J]. 石油地球物理勘探 2016(03)
    • [19].灰质背景储层的横波速度估算方法[J]. 内蒙古石油化工 2016(05)
    • [20].软地层横波速度的偶极随钻测井反演[J]. 地球物理学报 2019(06)
    • [21].岩石物理模型在横波速度估算中的应用[J]. 石油物探 2012(01)
    • [22].基于岩石物理模型的页岩气储层横波速度估算方法[J]. 科学技术与工程 2019(11)
    • [23].利用背景噪声层析成像研究济南浅层横波速度结构[J]. 地学前缘 2019(03)
    • [24].富有机质泥页岩岩石物理横波速度预测方法研究[J]. 石油物探 2018(05)
    • [25].纵、横波速度识别火成岩气、水层影响因素实验研究[J]. 油气藏评价与开发 2018(05)
    • [26].横波速度正演在东濮凹陷浊积砂储层预测中的应用[J]. 石油地质与工程 2017(03)
    • [27].阿姆河右岸生物礁滩储层的横波速度预测方法[J]. 成都理工大学学报(自然科学版) 2015(02)
    • [28].基于各向异性岩石物理模型的页岩气储层横波速度预测[J]. 石油物探 2014(03)
    • [29].纵波速度模型约束的首都圈地壳横波速度结构成像[J]. 工程地球物理学报 2012(02)
    • [30].苏里格气田横波速度拟合技术及其应用[J]. 石油工业计算机应用 2012(02)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    灰质发育区地层横波预测方法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢