论文摘要
利用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构造稳健的海底趋势面需要对多波束测深数据进行筛选,得到反映测深数据整体变化趋势的训练样本。根据多波束测深数据采集的特点提出单个扇区测深数据奇偶交叉样本检核的方法,并利用选取的训练样本对测深数据模型进行构建,通过测试样本的交叉检核及调整核参数得到精确的模型。为了检验奇偶交叉样本检核法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,计算结果表明奇偶交叉样本检核法可以合理的选取测深训练样本,构建的测深数据模型更为有效。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈春,黄贤源,翟国君,陆秀平,黄辰虎,范龙
关键词: 多波束数据处理,数据筛选,数据模型,最小二乘支持向量机,稳健海底趋势面,交叉检核法
来源: 海洋测绘 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 92899部队,海军海洋测绘研究所,海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系
基金: 国家自然科学基金(41706111)
分类号: P229
页码: 57-60
总页数: 4
文件大小: 1602K
下载量: 14
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标签：多波束数据处理论文; 数据筛选论文; 数据模型论文; 最小二乘支持向量机论文; 稳健海底趋势面论文; 交叉检核法论文;