导读:本文包含了塞德尔论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:德尔,迭代法,高斯,解法,迭代,代数方程,运算量。
塞德尔论文文献综述
赵丹[1]（2012）在《雅可比迭代法与高斯-塞德尔迭代法研究》一文中研究指出在求解大型线性方程组时,雅克比迭代法与高斯-塞德尔迭代法相对于直接法而言,具有保持迭代矩阵不变的特点,计算程序一般比较简单,且对于许多问题收敛速度比较快。通过求解物理模型中的两点边值问题得到一些数值来比较两种迭代法的迭代效果,验证一些已有的结论,并用所设计的程序来求解一些实际问题。(本文来源于《兴义民族师范学院学报》期刊2012年02期）
涂志军,曹晔,李伟,赵俊[2]（2010）在《一种新型高斯塞德尔算法在电力系统潮流计算中的应用研究》一文中研究指出主要介绍了一种新型高斯-塞德尔算法在电力系统潮流计算中的应用。首先分别详细推导了基于传统和新型高斯-赛德尔法的潮流计算公式,新方法节点电压方程式的表达形式与传统方法不同,计算公式更加简单,迭代次数减少;然后使用C++程序语言对高斯-赛德尔法进行编程,最后将所提出的新型高斯赛德尔算法应用于电力系统潮流计算的实例中,计算结果表明高斯-塞德尔新方法与传统方法相比,迭代次数减少了30%,而且加速系数的适用范围更加广泛。(本文来源于《江西科学》期刊2010年06期）
林静,艾凌宇[3]（2008）在《高斯-塞德尔迭代求解与国际政策合作分析的方法论研究》一文中研究指出高斯-塞德尔迭代求解方法,与博弈论的无限次重复博弈具有相同的指导思想。深入研究发现,高斯-塞德尔迭代法需要解的方程组,正是无限次重复博弈的反应曲线,而迭代法的解,也正是重复博弈下的纳什均衡点。但以往关于国际政策合作的研究仅仅从博弈论的角度进行福利收益分析,虽然取得相当的研究成果,但却无法突破一些技术上限制,重要的一点就是无法突破两国合作分析。文章以哈马达模型为例,将重复博弈的反应曲线与高斯-塞德尔迭代求解的方程组相结合,从技术上突破了国际政策合作不能突破两国模型的问题。并且指出,如果初始条件不允许,则国际政策博弈中将不存在纳什均衡,从而国际政策总是处于不断协调谈判中,但如果各方共同努力,却可以达到合作均衡。(本文来源于《生产力研究》期刊2008年21期）
陈艳美,陈小山[4]（2007）在《解线性方程组改进的高斯-塞德尔方法的比较》一文中研究指出给出了改进的高斯-塞德尔(GS)方法的一些理论分析.首先,当系数矩阵是弱不可约的,给出了改进的GS方法和GS方法之间的一些比较结果,从而推广了最新的结果.其次,改进了一些作者的关于预处理后的GS方法的一个结果.(本文来源于《华南师范大学学报(自然科学版)》期刊2007年04期）
杨德祥[5]（2007）在《在Excel中应用迭代法求解线性方程组——雅可比(Jacobi)和塞德尔(Seidel)迭代法》一文中研究指出本文通用Excel软件计算《实用数值分析》中的线性方程组的迭代解法中的雅可比(Jacobi)迭代法和塞德尔(Seidel)迭代法,说明用Excel计算线性方程组的迭代解法是完全可行的(本文来源于《工程地质计算机应用》期刊2007年01期）
罗政[6]（2003）在《关于Z-矩阵的修正不完全高斯—塞德尔迭代法谱半径的单调性》一文中研究指出通常解线性方程组有Ax=b两种方法。一种是直接解法，需要对系数矩阵A进行分解，因而一般不能保持A的稀疏性。而实际应用中，特别是偏微分方程的数值求解时，常常遇到的恰恰就是大型稀疏线性方程组的求解问题。因此寻求能够保持稀疏性的有效解法就成为数值代数中一个非常重要的研究课题。 目前主要的方法有两类：一是充分利用所给矩阵A的特点，采用适当的主元素选取策略，使分解出的因子尽可能地保持稀疏性；二是迭代法。对于第二种方法，迭代矩阵的选取具有决定作用。只有选取的迭代矩阵的谱半径小于1才能保证迭代法收敛。在迭代矩阵谱半径小于1的情况下，值越小则收敛速度越快。在解决某些具体问题中，有时虽然其迭代矩阵的谱半径小于1，但是数值和1非常靠近，则迭代过程非常缓慢，效果不好。这时就需采用其他办法。一种方法就是对系数矩阵A进行预处理，然后对预处理矩阵进行分解迭代。本文主要讨论的就是对于经典高斯—塞德尔迭代法进行预处理过程中参数的选取，即最佳参数的定位和确定。(本文来源于《浙江大学》期刊2003-02-01）
[7]（1960）在《解线性代数方程组的差数迭代方案与塞德尔差数迭代方案》一文中研究指出一、差数迭代方案对于线性代数方程组X=AX+F(1.1)设它满足普通迭代法收敛条件目前,在计算方法中,有两种普通迭代方案;方案Ⅰ:计算公式:X_k+1=AX_k+F(A)该方案的优点是:(本文来源于《吉林师大学报》期刊1960年03期）
塞德尔论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
主要介绍了一种新型高斯-塞德尔算法在电力系统潮流计算中的应用。首先分别详细推导了基于传统和新型高斯-赛德尔法的潮流计算公式,新方法节点电压方程式的表达形式与传统方法不同,计算公式更加简单,迭代次数减少;然后使用C++程序语言对高斯-赛德尔法进行编程,最后将所提出的新型高斯赛德尔算法应用于电力系统潮流计算的实例中,计算结果表明高斯-塞德尔新方法与传统方法相比,迭代次数减少了30%,而且加速系数的适用范围更加广泛。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
塞德尔论文参考文献
[1].赵丹.雅可比迭代法与高斯-塞德尔迭代法研究[J].兴义民族师范学院学报.2012
[2].涂志军,曹晔,李伟,赵俊.一种新型高斯塞德尔算法在电力系统潮流计算中的应用研究[J].江西科学.2010
[3].林静,艾凌宇.高斯-塞德尔迭代求解与国际政策合作分析的方法论研究[J].生产力研究.2008
[4].陈艳美,陈小山.解线性方程组改进的高斯-塞德尔方法的比较[J].华南师范大学学报(自然科学版).2007
[5].杨德祥.在Excel中应用迭代法求解线性方程组——雅可比(Jacobi)和塞德尔(Seidel)迭代法[J].工程地质计算机应用.2007
[6].罗政.关于Z-矩阵的修正不完全高斯—塞德尔迭代法谱半径的单调性[D].浙江大学.2003
[7]..解线性代数方程组的差数迭代方案与塞德尔差数迭代方案[J].吉林师大学报.1960
论文知识图
