导读:本文包含了多目标最优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,最优化,电网,代价,最优,算法,模型。
多目标最优化论文文献综述
曹礼园,李深洛[1]（2019）在《基于多目标最优化的最小代价决策树构建与实现》一文中研究指出提出一种基于多目标最优化的代价敏感决策树构建方法。将误分类代价、测试代价、等待时间代价和信息增益率作为四个优化目标,利用线性加权和法把多目标最优化问题转化成单目标最优化问题,作为分裂属性选择的准则。然后提出了构建最小代价决策树的具体策略和测试决策树的一个混合测试方法。最后,用该算法和其它两个算法在两个真实的数据集中进行构建、测试,实验结果表明,该方法获得的决策树具有更小的代价,效率更高,泛化能力更强。该方法在医疗诊断中表现尤为突出。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
霍宣蓉[2]（2019）在《用数学建模解决多目标旅游最优化问题——以南京市旅游景点为例》一文中研究指出运用数学建模对多目标旅游进行优化,可以有效提高旅游效率。本文主要研究怎样能在旅游景点数增多的情况下减少游客的行程时间,也就是研究旅游路径最优化问题。并以南京旅游为例,根据给定的数据和信息分析,建立了最优化模型、最优路径、模拟退火算法和多目标优化模型,通过对数学模型的计算以及运用邻接算法和MATLAB来解决这一问题,为游客提供更便捷的出行方案,节省了时间。这种建模方案在实际生活中有较好的利用价值,也可以为旅游等部门提供咨政参考。(本文来源于《青海师范大学民族师范学院学报》期刊2019年02期）
余泉[3]（2019）在《多目标电网规划的分层最优化措施》一文中研究指出电网规划是十分复杂的一项系统性工程,具有极大的不明确性与不规律性。随着我国经济的不断发展,电网规模不断扩大,对供电系统的可靠性要求也不断提高,因此,针对大规模、多目标、多阶段电网规划的安全性、适用性与经济性问题,提出分层最优化措施,已成为我国当前供电系统中必须要处理的一个重要问题。基于此,文中提出一种多目标电网规划的分层最优化算法,使计算工作量得到极大降低,并通过算例分析证明了该算法是可靠的。(本文来源于《新型工业化》期刊2019年02期）
谭展扬,相泽伸夫[4]（2018）在《利用多目标拓扑最优化的电动车电池支架设计》一文中研究指出与传统汽车相比,电动车因需要搭载大型电池包而使车重大幅上升,所以电动车开发中对车体结构一般会有更严格的轻量化要求。但是,与之矛盾的是整体质量的增加又需要强化结构以保证车体的各项性能。因此对于结构设计者而言,如何在严格的重量限制下实现结构的多项性能最大化是开发的关键所在,为此本文提出一种CAE最优化方法,其中结合了多目标最优化方程Beta formulation,简化模型Beam model与拓扑最优化这叁项技术,可以在减重的前提下优化电池支架的结构,从而使车身刚度和GB/T电池包振动耐久这两项性能都得到明显提高。此外,这种能够同时优化多项性能的CAE计算方法还可以泛用到各种不同目的的结构概念开发中。(本文来源于《2018中国汽车工程学会年会论文集》期刊2018-11-06）
王宇鹏,裴顺恒[5]（2018）在《多目标电网规划的分层最优化措施》一文中研究指出我国是一个用电大国,现在无论在什么方面,都离不开电,每一个行业想要得以发展,就会对用电产生需求。现在来看,我国各行业对用电的要求已经不仅仅是有电可用,在用电质量和用电数量上也有了新的要求。在这样的需求之下,我国传统的电网规划已经难以满足需求了,因此实现多目标电网规划是未来我国电网发展的主流趋势。本文主要通过对一些资料的整合说明,对传统电网的一些问题进行了简短的分析,阐述了多目标电网规划分层最优化建设的可行性,并通过分析为多目标电网规划分层提出建议。(本文来源于《低碳世界》期刊2018年08期）
王国豪,李庆华,刘安丰[6]（2018）在《多目标最优化云工作流调度进化遗传算法》一文中研究指出为了实现云环境中科学工作流调度的执行跨度和执行代价的同步优化,提出了一种多目标最优化进化遗传调度算法MOEGA。该算法以进化遗传为基础,定义了任务与虚拟机映射、虚拟机与主机部署间的编码机制,设计了满足多目标优化的适应度函数。同时,为了满足种群的多样性,在调度方案中引入了交叉与变异操作,并使用启发式方法进行种群初始化。通过4种现实科学工作流的仿真实验,将其与同类型算法进行了性能比较。结果表明,MOEGA算法不仅可以满足工作流截止时间约束,而且在降低任务执行跨度与执行代价的综合性能方面也优于其他算法。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年05期）
鲁海峰[7]（2018）在《浅议企业内部控制审计目标最优化的实现路径》一文中研究指出内部审计机构在企业内控管理中起到监督与规范风险的作用,直接关系到企业的抗风险能力和市场竞争力,因此,加强企业内部控制审计能力,对提升企业的综合效益具有重要意义。论文以企业内控管理为切入点,探究中小企业内部控制审计目标最优化的实现路径,旨在为企业优化内部控制审计目标提供方案参考,推动中小企业长期可持续发展。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2018年04期）
马凌[8]（2018）在《区域经济规划多目标最优化问题的思考》一文中研究指出伴随着我国社会经济的快速发展,我国人口多、人均资源少、基础设施不足的矛盾不断的显现,给人民的生活质量造成了很严重的影响。为了进一步解决这一矛盾,可以通过区域经济的规划来实现。通过区域经济规划,能够帮助我国的社会经济持续健康的发展。本文通过对于区域经济规划中多目标最有化问题进行深入的研究,从而更好的帮助区域规划对我国经济社会的促进作用,并且加深区域规划水平的进一步发展和提升。(本文来源于《现代经济信息》期刊2018年01期）
关昊亮,王进华,邱伟育[9]（2017）在《利用多目标最优化方法控制智能电网中电动汽车充电速率》一文中研究指出本文考虑智能电网中家用电动汽车和电动出租车的充电调度问题。充电站可以控制充电速率以最大化其收入;对于底层电力系统,期望最大化其自身的负载因子,从而确保系统的稳定性。充电站最大化其收入与电力系统最大化其负载因子形成一个多目标优化问题。本文提出多目标最优化方法来解决此多目标优化问题,进而产生柏雷多(Pareto)最优电动汽车充电策略。文末进行数值分析来验证所提出方法的有效性。(本文来源于《电气技术》期刊2017年12期）
方丽丽,桂轩,宋畅[10]（2017）在《探究多目标电网规划的分层最优化方法》一文中研究指出如今我国各个领域均得到了很好的发展,而社会各界对电能的需求也越来越高,无论是质量方面,还是总量方面均有所提升。在此种情况下传统的电网规划已经难以满足社会发展要求和发展趋势,实现多目标电网规划已经是必然趋势,其可以有效解决传统电网规划中存在的问题。本文通过查阅相关资料,简要介绍了多目标电网规划中存在的问题、分层最优化的模型、多目标电网规划建设方法,并进行了案例分析,以期能够为促进多目标电网规划方面的发展提供有价值的参考。(本文来源于《通讯世界》期刊2017年13期）
多目标最优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运用数学建模对多目标旅游进行优化,可以有效提高旅游效率。本文主要研究怎样能在旅游景点数增多的情况下减少游客的行程时间,也就是研究旅游路径最优化问题。并以南京旅游为例,根据给定的数据和信息分析,建立了最优化模型、最优路径、模拟退火算法和多目标优化模型,通过对数学模型的计算以及运用邻接算法和MATLAB来解决这一问题,为游客提供更便捷的出行方案,节省了时间。这种建模方案在实际生活中有较好的利用价值,也可以为旅游等部门提供咨政参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多目标最优化论文参考文献
[1].曹礼园,李深洛.基于多目标最优化的最小代价决策树构建与实现[J].计算机与数字工程.2019
[2].霍宣蓉.用数学建模解决多目标旅游最优化问题——以南京市旅游景点为例[J].青海师范大学民族师范学院学报.2019
[3].余泉.多目标电网规划的分层最优化措施[J].新型工业化.2019
[4].谭展扬,相泽伸夫.利用多目标拓扑最优化的电动车电池支架设计[C].2018中国汽车工程学会年会论文集.2018
[5].王宇鹏,裴顺恒.多目标电网规划的分层最优化措施[J].低碳世界.2018
[6].王国豪,李庆华,刘安丰.多目标最优化云工作流调度进化遗传算法[J].计算机科学.2018
[7].鲁海峰.浅议企业内部控制审计目标最优化的实现路径[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2018
[8].马凌.区域经济规划多目标最优化问题的思考[J].现代经济信息.2018
[9].关昊亮,王进华,邱伟育.利用多目标最优化方法控制智能电网中电动汽车充电速率[J].电气技术.2017
[10].方丽丽,桂轩,宋畅.探究多目标电网规划的分层最优化方法[J].通讯世界.2017
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